3.OpenFeign与负载均衡

2024-08-04 09:48:18 浏览数 (3)

前面消费者对于微服务的消费是通过 RestTemplate 完成的,这种方式的弊端是很明显的:消费者对提供者的调用无法与业务接口完全吻合。 例如，原本Service 接口中的方法是有返回值的，但经过 RestTemplate 相关API调用后没有了其返回值，最终执行是否成功用户并不清楚。 再例如 RestTemplate 的对数据的删除与修改操作方法都没有返回值。 代码编写不方便,不直观。提供者原本是按照业务接口提供服务的,而经过 RestTemplate一转手，变为了 URL，使得程序员在编写消费者对提供者的调用代码时，变得不直接、不明了。没有直接通过业务接口调用方便、清晰。

什么是 OpenFegin

  • 声明式 REST 客户端:Feign 通过使用 JAX-RS(JavaApieXtensionsofRESTful webServivces)或 SpringMVc 注解的修饰方式，生成接口的动态实现。”
  • Feign，假装、伪装。openFeign 可以将提供者提供的 Restful服务伪装为接口进行消费,消费者只需使用“feign 接口 注解”的方式即可直接调用提供者提供的 Restful 服务而无需再使用 RestTemplate。
  • 对于 openFeign，可简单总结为以下几点:OpenFeign 只涉及 Consumer，与Provider 无关。因为其是用于 Consumer 调用 Provider的
    • OpenFeign 仅仅就是一个伪客户端，其不会对请求做任务的处理。
    • OpenFeign 是通过注解的方式实现 RESTful 请求的。

0penFeign 与 Ribbon.

OpenFeign 具有负载均衡功能,其可以对指定的微服务采用负载均衡方式进行消费、访问。之前老版本 Springcloud 所集成的 OpenFeign 默认采用了 Ribbon 负载均衡器。但由于Netflix 已不再维护 Ribbon，所以从 Springcloud2021.x开始集成的 OpenFeign 中已彻底丢弃Ribbon，而是采用 SpringCloud 自行研发的 SpringCloud Loadbalancer 作为负载均衡器

对 consumer 的改造

  • SpringCloud 2021.x 版本不在使用 Ribbon,需要额外引入 SpringCloud-Loadbalancer 依赖
代码语言：javascript复制
<!--openfegin依赖-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  • 新增 service 接口
代码语言：javascript复制
/**
 * ProjectName:    springcloudalibaba
 * ClassName:    DepartService
 * Package:    com.cheese.service
 * Description: openFegin 伪客户端接口
 * Datetime:    2024-07-23   1:12
 * Author:   LJZ
 */
@FeignClient(value = "depart-provider", path = "/provider/depart") //微服务名称,uri
public interface DepartService {
 /**
  * 接口名,注解路径,所有方法名与provider-server 中的接口一致
  * @param depart
  * @return
  */
    //新增
    @PostMapping("/save")
    Boolean addDepart(@RequestBody DepartEntity depart);

    //修改
    @PutMapping("/update")
    Boolean updateDepart(@RequestBody DepartEntity depart);

    //删除
    @DeleteMapping("/del/{id}")
    Boolean deleteDepartById(@PathVariable Integer id);

    //查询
    @GetMapping("/get/{id}")
    DepartEntity getDepartById(@PathVariable Integer id);

    //列表
    @GetMapping("/list")
    List<DepartEntity> getAllDepart();
}
代码语言：javascript复制
//SpringCloud2021.x前后版本的openfegin使用差异
//旧版本
@FeignClient(value = "depart-provider", path = "/provider/depart") //微服务名称,uri
或是
@FeignClient(value = "depart-provider") //微服务名称,uri
@RequestMapping("/provider/depart")
//两种方式均可
//-----------------------------------------
//新版本只能使用第一种方式进行注解配置
  • DepartController 中调用的 service 与接口方法命保持一致
代码语言：javascript复制
    @Resource
    private DepartService departService;

    //新增
    @PostMapping("/")
    public Boolean addDepart(@RequestBody DepartEntity depart) {
        return departService.addDepart(depart);
    }

    //修改
    @PutMapping("/")
    public Boolean modifyDepart(@RequestBody DepartEntity depart) {
        return departService.updateDepart(depart);
    }

    //删除
    @DeleteMapping("/{id}")
    public Boolean deleteDepart(@PathVariable Integer id) {
        return departService.deleteDepartById(id);
    }
    //查询
    @GetMapping("/{id}")
    public DepartEntity getDepart(@PathVariable Integer id) {
        return departService.getDepartById(id);
    }
    //列表
    @GetMapping("/list")
    public List<DepartEntity> getDepartList() {
       return departService.getAllDepart();
    }
  • 启动类上新增注解@EnableFeignClients //开启OpenFeginClient
  • 启动 nacos, 启动 consumer 启动 provider,使用 consumer,openfegin 调用 provider

超时配置

  • 在 consumer 的 yaml 配置文件中做如下配置
代码语言：javascript复制
spring:
  cloud:
        # OpenFegin 超时配置
    openfeign:
      client:
        config:
          default: #全局设置
            #consumer与provider建立连接的超时时间<==取决于网络因素
            connect-timeout: 1
            #建立连接后的读取时间,consumer发出请求到provider的响应这段时间的阈值<==取决于provider的业务逻辑
            read-timeout: 1
          depart-provider: #指定微服务设置,优先于全局设置,feginName即,@FeginClient注解value的值
            connect-timeout: 1
            read-timeout: 2
  • 使用全局设置时(将下方的 depart-provider 进行注释),重启 consumer,预期结果超时时间 1ms 出现 timeout 现象较多
  • 指定 feginName 方式(将注解放开),重启 consumer
  • 有时能够访问到,由于 read-timeout 比原先的的 default 设置的比较大,符合预期

请求响应的压缩设置

代码语言：javascript复制
spring:
  cloud:
    #对请求响应的压缩设置
    compression:
      request:
        #开启压缩配置
        enabled: true
        #指定类型
        mime-types: ["text/xml", "application/xml", "application/json","video/mp4"]
        #最小请求大小,默认值2048
        min-request-size: 1024
      response:
        enabled: true

选择远程调用的底层实现技术

  • feign 的远程调用底层实现技术默认采用的是 JDK的 URLConnection，同时还支持HttpClient 与OkHttp。.
  • 由于 JDK 的 URLConnection 不支持连接池，通信效率很低，所以生产中是不会使用该默认实现的。所以在 Spring cloud OpenFeign 中直接将默认实现变为了 Htpclient，同时也支持OkHttp。
  • 用户可根据业务需求选择要使用的远程调用底层实现技术。”

OpenFegin 整合 LoadBalancer 负载均衡

  • 紧接上文,现在已经有了一个 provider8081,如何使用 springcloud 负载均衡呢?查阅官网
  • 简而言之,想要使用 OpenFegin 客户端负载均衡,必须引入spring-cloud-starter-loadbalancer依赖,如果不引入依赖也能够使用默认的 feginclient,但是就不会有负载均衡的功能
  • 引入依赖
代码语言：javascript复制
<!--nacos2.2.0.1往后版本的客户端负载均衡依赖-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>
  • 使用 idea 动态参数构建 provider8082,provider8083
  • 可以看到 consumer 已经具备负载均衡功能了,默认负载均衡策略为轮询方式

负载均衡策略的更换

  • 新增一个配置类 DepartConfig.java,用于配置负载均衡策略
代码语言：javascript复制
/**
 * ProjectName:    springcloudalibaba
 * ClassName:    DepartConfig
 * Package:    com.cheese.config
 * Description: 用于修改负载均衡策略
 * Datetime:    2024-07-30   1:21
 * Author:   LJZ
 */
public class DepartConfig {
    @Bean
    public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> randomLoadBalancer(Environment environment,
                                                                   LoadBalancerClientFactory factory) {
        //获取负载均衡客户端名称,即提供者服务名称
        String serverName = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
        //获取提供者微服务名称可用的实例列表
        ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> lazyProvider = factory.getLazyProvider(serverName, ServiceInstanceListSupplier.class);
        //从集合lazyProvider中获取指定serverName的实例,随机做负载均衡
        return new RandomLoadBalancer(lazyProvider, serverName);
    }
}
  • 在 DepartConfig 类中未见@Configuration注解,在启动类中需添加@LoadBalancerClients(defaultConfiguration = DepartConfig.class)
  • 重启 consumer8080

小结

spring-cloud-loadbalancer 存在以下弊端

  • 负载均衡策略较少
    • 仅支持轮询和随机策略,默认是轮询策略
  • 更换负载均衡策略方式较为麻烦
  • 生产环境下使用的负载均衡器,通常是 dubbo
    • dubbo 作为通讯客户端,负载均衡策略可供选择更加多样
    • 无论是 openfegin 还是 resttemplate 建立通讯方式均是基于 http 协议进行
    • http 协议效率较低,生产环境下使用远程过程调用协议 RPC 效率会更高
    • 基于 RPC 通讯协议的框架恰好就有dubbo,此外还有 gRPC 等
注解 微服务 负载均衡 接口 客户端

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