1.基本原理
ZooKeeper 是一个分布式协调服务,用于分布式系统中管理配置信息、命名、同步和集群服务。它提供了一种简单的接口来访问存储在其文件系统中的数据,同时为复杂的分布式系统提供了高可用性和一致性保障。以下是 ZooKeeper 的基本原理:
1 . 数据模型和 ZNode
- 数据模型:ZooKeeper 以分层命名空间的方式存储数据,类似于文件系统。每个节点称为一个 ZNode。
- ZNode:ZNode 是 ZooKeeper 中的基本数据单元,可以存储少量数据。它有两种类型:
- 持久节点(Persistent ZNode):即使客户端断开连接或系统重启,节点数据也会一直存在。
- 临时节点(Ephemeral ZNode):客户端会话结束时自动删除。
- 顺序节点(Sequential ZNode):自动在名称末尾附加一个单调递增的数字。
2 . 一致性保证
ZooKeeper 提供了一致性保障,确保以下条件:
- 原子性:操作要么成功,要么失败,没有中间状态。
- 顺序一致性:所有操作按照它们的执行顺序进行。
- 单一系统映像:所有客户端无论连接到哪个 ZooKeeper 服务器,看到的数据都是一致的。
- 耐久性:一旦操作成功执行,数据将被持久化,不会丢失。
- 及时性:在合理的时间内,客户端可以看到最近的系统状态。
3 . Leader 选举和复制
- 集群角色:ZooKeeper 集群由多个服务器(节点)组成,其中一个节点是 Leader,其余是 Follower。
- Leader 选举:在集群启动或 Leader 故障时,ZooKeeper 使用选举算法(如基于 ZAB 协议的选举)选举新的 Leader。
- 数据复制:Leader 负责处理所有的写请求,并将更新同步到所有 Follower,从而保持数据一致性。读请求可以由任何 Follower 处理。
- 会话和 Watcher
- 会话:客户端与 ZooKeeper 服务器之间的连接称为会话。会话有超时机制,如果客户端在指定时间内没有发送心跳包,ZooKeeper 将认为会话结束。
- Watcher:ZooKeeper 提供了一种监控机制,称为 Watcher。客户端可以在 ZNode 上设置 Watcher,当节点状态发生变化时,ZooKeeper 会通知客户端。这种机制常用于配置管理、命名服务和分布式锁等场景。
5 . 高可用性和容错
- 高可用性:ZooKeeper 依赖于集群的多台服务器提供服务,即使部分节点故障,也能继续提供服务。
- 容错性:ZooKeeper 能容忍少数节点的故障,而无需停止服务。只要集群中的活跃节点数量超过总节点数的一半(即超过多数节点),ZooKeeper 就能继续正常工作。
6 . ZAB 协议
ZooKeeper 使用的 ZAB 协议(ZooKeeper Atomic Broadcast)是一种基于投票的协议,确保了事务的顺序一致性和数据的复制。它包括两部分:选举阶段(用于选举 Leader)和 广播阶段(用于复制数据)。
7 . 典型应用
ZooKeeper 常用于分布式系统中的服务注册和发现、分布式锁、配置管理、分布式消息队列等。其高可用性和一致性特性使其成为这些场景中的关键组件。
总之,ZooKeeper 通过提供可靠的分布式协调机制和数据一致性保障,为分布式系统的构建和管理提供了强有力的支持。
2.下载并解压ZooKeeper
1 . 环境准备
hostname | ip |
---|---|
ubuntu1 | 172.16.167.131 |
ubuntu2 | 172.16.167.132 |
ubuntu3 | 172.16.167.133 |
2 . 下载ZooKeeper 3.7.1(或其他兼容版本)的二进制文件
代码语言:shell复制https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.7.1/
3 . 解压缩文件并将其移动到适当的目录:
代码语言:shell复制tar -xzf apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.7.1-bin /usr/local/zookeeper
3.配置环境变量
1 . 编辑/etc/profile
文件,添加ZooKeeper的环境变量:
vim /etc/profile
2 . 添加以下内容:
代码语言:shell复制export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
3 . 刷新环境变量:
代码语言:shell复制source /etc/profile
4 . 将环境变量分发到其他节点并刷新
4.配置ZooKeeper
1 . 进入ZooKeeper的配置目录:
代码语言:shell复制cd /usr/local/zookeeper/conf
2 . 复制zoo_sample.cfg
为zoo.cfg
:
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
3 . 编辑zoo.cfg
文件,进行基本配置:
vim zoo.cfg
根据你的集群环境修改以下内容,目录一定要注意:
代码语言:properties复制tickTime=2000
dataDir=/var/lib/zookeeper
clientPort=2181
initLimit=10
syncLimit=5
server.1=ubuntu1:2888:3888
server.2=ubuntu2:2888:3888
server.3=ubuntu3:2888:3888
tickTime
:ZooKeeper中两个心跳之间的基本时间单位,以毫秒为单位。dataDir
:存储快照的目录。clientPort
:客户端连接到ZooKeeper服务器的端口。initLimit
:允许追随者(Follwer)在连接并同步到Leader之前可以进行的心跳数。syncLimit
:Leader与Follower之间发送消息、请求和响应时间的数量。server.X
:ZooKeeper集群中服务器的配置,ubuntu1
,ubuntu2
,ubuntu3
是你的服务器主机名或IP地址。- 用scp命令,将zookeeper分发到所有节点。
5.创建数据目录并初始化myid
1 . 在每个ZooKeeper节点上创建数据目录:
代码语言:shell复制mkdir -p /var/lib/zookeeper
chmod -R 755 /var/lib/zookeeper
2 . 在每个节点的数据目录中创建myid
文件,并写入对应的服务器编号(1,2,3):
echo "1" > /var/lib/zookeeper/myid # 在ubuntu1上
echo "2" > /var/lib/zookeeper/myid # 在ubuntu2上
echo "3" > /var/lib/zookeeper/myid # 在ubuntu3上
6.启动ZooKeeper
1 . 在每个节点上启动ZooKeeper服务:
代码语言:shell复制zkServer.sh start
2 . 验证每个节点ZooKeeper是否正常启动:
代码语言:shell复制zkServer.sh status
7.配置ZooKeeper集成到Hadoop
1 . 修改Hadoop的core-site.xml
文件,添加ZooKeeper的Quorum配置:
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
2 . 添加以下内容:
代码语言:xml复制<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>ubuntu1:2181,ubuntu2:2181,ubuntu3:2181</value>
</property>
8.重启Hadoop
1 . 重新启动Hadoop集群以应用新的配置:
代码语言:shell复制stop-all.sh
start-all.sh
9.ZooKeeper状态检查
- 使用ZooKeeper命令行客户端检查ZooKeeper的状态:
zkCli.sh -server ubuntu1:2181
- 在ZooKeeper命令行客户端中,可以输入以下命令来检查集群状态:
ls /
stat
创建一个新的节点:
代码语言:shell复制create /mytest "testdata"
验证节点创建:
代码语言:shell复制ls /
删除节点:
代码语言:shell复制delete /mytest