专栏:优选算法
1.题目
30. 串联所有单词的子串
给定一个字符串 s
和一个字符串数组 words
。 words
中所有字符串 长度相同。
s
中的 串联子串 是指一个包含 words
中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。
- 例如,如果
words = ["ab","cd","ef"]
, 那么"abcdef"
,"abefcd"
,"cdabef"
,"cdefab"
,"efabcd"
, 和"efcdab"
都是串联子串。"acdbef"
不是串联子串,因为他不是任何words
排列的连接。
返回所有串联子串在 s
中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。
示例 1:
代码语言:javascript复制输入:s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出:[0,9]
解释:因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3,连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
示例 2:
代码语言:javascript复制输入:s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出:[]
解释:因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4,所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。
示例 3:
代码语言:javascript复制输入:s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出:[6,9,12]
解释:因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3,所以串联子串的长度必须为 9。
子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。
提示:
1 <= s.length <= 104
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i]
和s
由小写英文字母组成
2,算法原理
类比438.找到字符串中所有字母异位词
如果我们把每⼀个单词看成⼀个⼀个字⺟,问题就变成了找到「字符串中所有的字⺟异位词」。⽆ ⾮就是之前处理的对象是⼀个⼀个的字符,我们这⾥处理的对象是⼀个⼀个的单词。
具体思路见:【优选算法】滑动窗口——leetcode——438.找到字符串中所有字母异位词-CSDN博客
1.哈希表
hash<string,int>
string——>一个一个的字符
int——>这个字符串出现的次数
2.left和right指针的移动
移动的步长是每个单词的长度——len
3.滑动窗口的执行次数
len次
3.代码实现
1.C 代码
时间复杂度 O(n)
代码语言:javascript复制class Solution {
public:
vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
vector<int> ret;
unordered_map<string, int> hash1; // 保存 words ⾥⾯所有单词的频次
for (auto& s : words)
hash1[s] ;
int len = words[0].size(), m = words.size();
for (int i = 0; i < len; i ) // 执⾏ len 次
{
unordered_map<string, int> hash2; // 维护窗⼝内单词的频次
for (int left = i, right = i, count = 0; right len <= s.size();
right = len) {
// 进窗⼝ 维护 count
string in = s.substr(right, len);
hash2[in] ;
if (hash1.count(in) && hash2[in] <= hash1[in])
count ;
// 判断
if (right - left 1 > len * m) {
// 出窗⼝ 维护 count
string out = s.substr(left, len);
if (hash1.count(out) && hash2[out] <= hash1[out])
count--;
hash2[out]--;
left = len;
}
// 更新结果
if (count == m)
ret.push_back(left);
}
}
return ret;
}
};
代码语言:javascript复制 int len = words[0].size(), m = words.size();
len
是words
中单词的长度,假设所有单词长度相同。m
是words
中单词的数量。words[0].size()
取得第一个单词的长度,words.size()
取得单词的数量。
unordered_map<string, int> hash2; // 维护窗口内单词的频次
这里又定义了一个 unordered_map<string, int> hash2
,用于记录当前窗口内的单词频次。
string in = s.substr(right, len);
s.substr(right, len)
提取从 right
开始的 len
长度的子串,存储在 in
中。这是当前窗口中新进入的单词。
if (right - left 1 > len * m) {
string out = s.substr(left, len);
if (hash1.count(out) && hash2[out] <= hash1[out])
count--;
hash2[out]--;
left = len;
}
right - left 1 > len * m
判断窗口大小是否超过words
中所有单词长度的总和。如果超过,需要缩小窗口。s.substr(left, len)
提取窗口左端的单词,存储在out
中。- 如果
out
在words
中且hash2[out] <= hash1[out]
,说明count
中的一个有效匹配即将被移除,所以count--
。 hash2[out]--
从hash2
中移除out
,减少其频次。left = len
将窗口左边界右移一个单词的长度。
2.C语言代码
代码语言:javascript复制typedef struct {
char* word;
int count;
} WordCount;
int* findSubstring(char* s, char** words, int wordsSize, int* returnSize) {
int sLen = strlen(s);
int wordLen = strlen(words[0]);
int windowLen = wordLen * wordsSize;
WordCount* hash1 = (WordCount*)malloc(wordsSize * sizeof(WordCount));
for (int i = 0; i < wordsSize; i ) {
hash1[i].word = words[i];
hash1[i].count = 0;
}
// 计算words数组中每个单词的频次
for (int i = 0; i < wordsSize; i ) {
int found = 0;
for (int j = 0; j < i; j ) {
if (strcmp(words[i], hash1[j].word) == 0) {
hash1[j].count ;
found = 1;
break;
}
}
if (!found) {
hash1[i].count = 1;
}
}
int* ret = (int*)malloc(sLen * sizeof(int));
*returnSize = 0;
for (int i = 0; i < wordLen; i ) {
WordCount* hash2 = (WordCount*)calloc(wordsSize, sizeof(WordCount));
for (int j = 0; j < wordsSize; j ) {
hash2[j].word = hash1[j].word;
}
int left = i, right = i, count = 0;
while (right wordLen <= sLen) {
char* in = (char*)malloc((wordLen 1) * sizeof(char));
strncpy(in, s right, wordLen);
in[wordLen] = '