1. 引言
在当今快速发展的互联网时代，自动化测试和数据抓取变得越来越重要。Puppeteer-py 作为一个 Python 库，提供了一种简单而强大的方法来控制无头浏览器，实现网页的自动化操作。无论是进行端到端的测试，还是抓取动态生成的数据，Puppeteer-py 都能提供极大的帮助。
2. 什么是 Puppeteer-py
Puppeteer-py 是 Puppeteer 的 Python 端口，Puppeteer 是一个 Node.js 库，用于控制无头 Chrome 或 Chromium 浏览器。Puppeteer-py 允许 Python 开发者以编程方式与浏览器交互，执行各种自动化任务。
3. Puppeteer-py 的特性
Puppeteer-py 继承了 Puppeteer 的所有特性，并针对 Python 进行了优化。以下是一些关键特性：
●无头浏览器控制：无需打开浏览器界面即可控制浏览器。
●生成截图和 PDF：轻松捕获网页的屏幕截图或生成 PDF 文件。
●自动化表单提交：自动化填写和提交网页表单。
●捕获元素信息：获取页面元素的文本、属性等信息。
●模拟用户行为：模拟点击、滚动、键盘输入等用户行为。
●网络请求拦截：拦截、修改或阻止网络请求。
●JavaScript 执行：在页面上下文中执行 JavaScript 代码。
●异步操作：API 设计为异步，提高并发处理能力。
4.使用 Puppeteer-py 访问京东
本文将以访问京东网站为案例，演示如何使用 Puppeteer-py 进行自动化操作。详细过程如下：
4.1 初始化浏览器和页面
首先，我们需要初始化一个浏览器实例和一个新的页面
4.2 导航到京东
接下来，我们将导航到京东的主页：
4.3 搜索商品
假设我们要搜索“Python 书籍”，我们可以模拟用户在搜索框中输入文本并点击搜索按钮的行为：
4.4 等待搜索结果
搜索结果可能需要一些时间来加载，我们可以使用 page.waitForSelector 方法等待特定的元素加载完成：
4.5 截图搜索结果
一旦搜索结果加载完成，我们可以对搜索结果页面进行截图：
4.6 关闭浏览器
最后，我们关闭浏览器实例：
完整代码过程如下所示：
代码语言：txt复制import asyncio
from puppeteer import Browser, BrowserContext
proxyHost = "wdfddrrf"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"
async def main():
# 设置代理服务器
proxy = f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"
# 启动浏览器
browser = await Browser.launcher().launch({
'args': [
'--proxy-server=' proxy,
# 其他需要的启动参数可以在这里添加
]
})
# 创建浏览器上下文，并设置代理
browser_context = await browser.createIncognitoBrowserContext()
page = await browser_context.newPage()
# 设置页面代理
await page.setExtraHTTPHeaders({
'Proxy-Host': proxyHost,
'Proxy-Port': proxyPort,
'Proxy-Username': proxyUser,
'Proxy-Password': proxyPass,
})
# 导航到京东
await page.goto('https://www.jd.com')
# 搜索“Python 书籍”
await page.type('input[name="keyword"]', 'Python 书籍')
await page.click('button[name="search-btn"]')
# 等待搜索结果加载
await page.waitForSelector('div.gl-item')
# 截图搜索结果
await page.screenshot(path='jd_search_result.png')
# 关闭浏览器
await browser.close()
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())5. 结论
Puppeteer-py 是一个功能强大的 Python 库，为自动化 web 交互提供了便利。无论是数据抓取、自动化测试还是生成网页截图，Puppeteer-py 都能满足你的需求。通过本文的介绍和示例代码，你应该能够开始使用 Puppeteer-py 进行项目开发。
