Spring Boot2 学习二 应用使用：

2024-08-06 13:58:55 浏览数 (2)

SpringBoot2 应用使用

在SpringBoot中集成MyBatis

本篇将讲述如何使用SpringBoot集成MyBatis访问 MySQL数据库

Idea 创建一个普通Maven项目 SpringBootYYBJ 应用笔记
导入POM依赖

pom.xml

代码语言：javascript复制
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>SpringBootYYBJ</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <!-- 集成一个父项目 -->
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.6.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencies>
        <!-- SpringBoot starter-web依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!--   mysql数据库-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.48</version>
        </dependency>
        <!--        FastJSON （可选）-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.31</version>
        </dependency>
        <!--        MyBatis整合所需-->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>
配置yml

SpringBoot 对一些配置都是有默认值的但也可以直接通过 application.properties或 application.yml 直接修改 application.yml

代码语言：javascript复制
server:
  port: 9090    #SpringBoot 端口

spring:
  datasource:   #数据源配置: 驱动,url,用户,密码  (注意数据库名啥的根据自己需求来更改！)
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/shipms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: ok
#引入Mybatis的sql映射: /*.xml 加载包下所有..
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
logging:
  level:
    com.zb.mapper: DEBUG  #sql的执行输出sql语句

创建正常项目所需的包: entity service mapper controller 以及需要的工具组件包 util config… (根据开发习惯 包而已自定义即可~) 至此，基本配置已完成 :

  • 根据需要编写即可, 和以前的SpringMVC 应用程序无太大差异!
  • 而且还不用写前端了, 这里只需要写 Controller控制器, 返回前端JSON即可…
  • 下面本人实现一个查全部操作…
数据库 shipms
创建实体entity
创建Mapper

UserMapper.Java

代码语言：javascript复制
@Mapper
//表示当前 Mapper(就是以前的Dao)被Spring管理,
//相对于以前的Spring的: Dao接口 dao = session.getMapper(Dao接口.class);
public interface UserMapper {
    //查询全部~
    public List<Users> selall();
}
编写Mybstais sql映射

UserMapper.xml

代码语言：javascript复制
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.wsm.mapper.UserMapper">
    <!-- 查询全部 -->
    <select id="selall" resultType="com.wsm.entity.Users"  >
        SELECT * FROM `users`
    </select>
</mapper>
创建service

UserService.Java

代码语言：javascript复制
@Service     //类交给Spring容器管理,且表示业务逻辑
public class UserService {

    @Autowired  //或 @Autowired(required = false) 有时候idea工具会检查错误 (Spring上下文没有类),可以使用,不要检查;
    private UserMapper um;

    //查询全部~
    public List<Users> selall(){
        return um.selall();
    }
}
创建controller包

UserController.Java

代码语言：javascript复制
@CrossOrigin        //表示支持跨域操作: 因为SpringBoot是 前后分离,所以会设计跨服务器的操作(两个项目之间之间访问)..加上即可;
@RestController     //声明在方法上表示,该类下所有方法返回值,都以JSON返回;
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService us;

    @GetMapping("/selall")   //相当于以前SpringMVC的 @RequestMapping get方式请求~
    public List<Users> selall(){
        return us.selall();
    }
}
别忘了主程序类:

SpringBootRun.Java

代码语言：javascript复制
@SpringBootApplication
public class SpringBootRun {
    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(SpringBootRun.class, args);
    }
}

跨域:

编写一个前端项目: 通过: http:// 跨域… index.html

代码语言：javascript复制
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <script src="../jquery-1.12.4.js"></script>
    <script type="text/javascript" >
        //页面加载事件：
		$(function(){
			page();
        })//页面加载事件结束！
        
		function page(){
		
			//执行异步！
			$.ajax({
				url:'http://localhost:9090/selall',
				type:'get',		    
				success:function(result){
					var html='';	//事先定义一个用于存,等会儿拼接的变量！
					for(var i=0;i<result.length;i  ){		//遍历JSON 要知道JSON是一个Page对象 .其data属性.length 遍历其属性;
    					var r = result[i];					
    					html ="<tr>" 
								"<td>" r.id "</td>" 
								"<td>" r.name "</td>" 
                                "<td>" r.status "</td>" 
                                "<td>" r.typeid "</td>" 
								"<td>" r.lastModifyTime "</td>" 
								
							"</tr>";
    				}
    				$("tbody").html(html);
				}
			})
		}
    </script>
</head>
<body>
	<!-- table展示数据 -->
	<div>
	
	<table width="100%"  border="1" >
		<thead>
			<tr>
				<td>编号</td>
				<td>用户名</td>
				<td>用户类型</td>
				<td>用户状态</td>
				<td>最后修改时间</td>
			</tr>
		</thead>
		<tbody>
			<!-- 内容来源于Ajax~-->
		</tbody>
	</table>
	</div>
</body>
</html>

在SpringBoot中集成Redis

接着上一个项目执行…

导入Redis依赖

pom.xml

代码语言：javascript复制
<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
     <version>1.4.5.RELEASE</version>
</dependency>
配置yml 基础上增加

application.yml

代码语言：javascript复制
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/shipms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: ok
#redis配置是在Spring目录下的..而且我的redis没有密码,根据你自己的情况来~ (本人无密码)
#Spring  
  redis:      
    host: 127.0.0.1
    port: 6379

yml 文件以树状结构区分…

创建RestConfig

加一个包com.wsm.config 配置类包 RedisConfig.Java

代码语言：javascript复制
package com.wsm.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * redis配置类
 * @program: springbootdemo
 * @Description:
 */
@Configuration
@EnableCaching //开启注解
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * retemplate相关配置
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {

        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 配置连接工厂
        template.setConnectionFactory(factory);

        //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jacksonSeial.setObjectMapper(om);

        // 值采用json序列化
        template.setValueSerializer(jacksonSeial);
        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        // 设置hash key 和value序列化模式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }

    /**
     * 对hash类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }

    /**
     * 对redis字符串类型数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }

    /**
     * 对链表类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();
    }

    /**
     * 对无序集合类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }

    /**
     * 对有序集合类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }
}
在Service层使用
首先要确保实体类 已经序列化。实现 Serializable接口 使用上面的Config可不用序列化
使用Reids 前要确保 Redis服务启动了…

UserService.Java

代码语言：javascript复制
@Service     //类交给Spring容器管理,且表示业务逻辑
public class UserService {

    @Autowired  //或 @Autowired(required = false) 有时候idea工具会检查错误 (Spring上下文没有类),可以使用,不要检查;
    private UserMapper um;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    //查询全部~
    //redis: 数据库查询一次存入redis 下次访问就不从数据库访问,减少数据库访问连接...
    public List<Users> selall(){
        System.out.println("进入业务查询方法");
        List<Users> usersList = null;
        String key = "Users";               //redis存储的key
        if (redisTemplate.hasKey(key)) {    //是否存在键
            System.out.println("redis查询");
            String val = redisTemplate.boundValueOps(key).get().toString();
            usersList = JSON.parseArray(val, Users.class);
        } else {
            System.out.println("db数据库查询");
            usersList = um.selall();
            redisTemplate.boundValueOps(key).set(JSON.toJSONString(usersList));
        }
        System.out.println("离开业务查询方法");
        return usersList;
    }
}
主程序执行刷新两次~

SpringBoot 使用Reids大致如此… 深入Redis还需努力学习…

Redis 工具类：

  • 上面已经介绍了Redis 的基本使用，但对于RedisTemplate内部封装的方法使用有点不舒服的
  • 工具类可以更加方便快捷的提高开发效率！，内部对RedisTemplate 进行了二次封装！可以尝试使用！
  • 一般建议这种工具类，存放在一个指定的 util包方便管理!

RedisUtil.Java

代码语言：javascript复制
package com.zb.util;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redisTemplate封装
 *
 */
@Component
public class RedisUtil {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key){
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String ... key){
        if(key!=null&&key.length>0){
            if(key.length==1){
                redisTemplate.delete(key[0]);
            }else{
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    //============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key){
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key,Object value,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    //================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key,String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object,Object> hmget(String key){
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item){
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
    }

    //============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key,Object value){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object...values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if(time>0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object ...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    //===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key,long index){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key,long count,Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 模糊查询获取key值
     * @param pattern
     * @return
     */
    public Set keys(String pattern){
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 使用Redis的消息队列
     * @param channel
     * @param message 消息内容
     */
    public void convertAndSend(String channel, Object message){
        redisTemplate.convertAndSend(channel,message);
    }


    //=========BoundListOperations 用法 start============

    /**
     *将数据添加到Redis的list中（从右边添加）
     * @param listKey
     * @param expireEnum 有效期的枚举类
     * @param values 待添加的数据
     */
    public void addToListRight(String listKey, Status.ExpireEnum expireEnum, Object... values) {
        //绑定操作
        BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
        //插入数据
        boundValueOperations.rightPushAll(values);
        //设置过期时间
        boundValueOperations.expire(expireEnum.getTime(),expireEnum.getTimeUnit());
    }
    /**
     * 根据起始结束序号遍历Redis中的list
     * @param listKey
     * @param start  起始序号
     * @param end  结束序号
     * @return
     */
    public List<Object> rangeList(String listKey, long start, long end) {
        //绑定操作
        BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
        //查询数据
        return boundValueOperations.range(start, end);
    }
    /**
     * 弹出右边的值 --- 并且移除这个值
     * @param listKey
     */
    public Object rifhtPop(String listKey){
        //绑定操作
        BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
        return boundValueOperations.rightPop();
    }
    //=========BoundListOperations 用法 End============
}

SpringBoot多线程

在处理大数据或实时数据时，如果在主线程频繁创建大量对象， 这些对象使用完后成为游离对象，不会立即被GC (垃圾回收~) 当创建速度大于销毁速度时，可能导致内存持续上涨，最后内存溢出。 可以开启多线程来处理，线程内的对象会在执行结束后尽快的销毁， 均分内存累加的负担，保证内存占用的稳定性。

配置@EnableAsync

首先定义Config类，实现AsyncConfigurer接口。 接下来去实现它的两个方法 CustomMultiThreadingConfig.Java

代码语言：javascript复制
/**
 * 线程配置类
 */
@Configuration
@EnableAsync(proxyTargetClass = true)//利用@EnableAsync注解开启异步任务支持
@ComponentScan("cn.hello")  		 //扫描包
public class CustomMultiThreadingConfig implements AsyncConfigurer {
    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutort = new ThreadPoolTaskExecutor();
        taskExecutort.setCorePoolSize(10);			//线程池初试大小
        taskExecutort.setMaxPoolSize(50);			//线程池最大连接数
        taskExecutort.setQueueCapacity(500);		//消息队列
        taskExecutort.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);//等待时休眠
	    taskExecutort.setBeanName("my-thrad:");		//线程名
        taskExecutort.initialize();					//初始化
        return taskExecutort;
    }

    @Override
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
        return new SimpleAsyncUncaughtExceptionHandler();
    }
}

当提交的任务个数大于QueueCapacity, 就需要设置该参数，但spring提供的都不太满足业务场景，可以自定义一个，也可以注意不要超过QueueCapacity即可

配置@Asyn

首先创建一个listener的包方便管理

  • @Asyn 声明在方法/类上 修饰类时表示类里所有方法都是多线程异步执行…
  • 主线程调用方法之后, SpringBoot底层会默认开启一个线程来执行方法… 就很强!!

这里定义一个场景就是:

  • 查询全部方法之后, 10 秒后 多线程把Redis的key 给删了… MyAsynclmp.java
代码语言：javascript复制
@Component      //表示一个类被Spring管理;
public class MyAsynclmp {

    @Autowired //获取一个redis对象
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Async     //表示该方法多线程执行...
    public void clearData(String key) {
        System.out.println("进入异步方法准备清除数据");
        try {
            Thread.sleep(10000);
            redisTemplate.delete(key);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("异步方法执行完毕!");
    }
}
Service 实现

UserService.Java

代码语言：javascript复制
@Service     //类交给Spring容器管理,且表示业务逻辑
public class UserService {

    @Autowired  //或 @Autowired(required = false) 有时候idea工具会检查错误 (Spring上下文没有类),可以使用,不要检查;
    private UserMapper um;
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private MyAsynclmp myAsynclmp;

    //查询全部~
    //redis: 数据库查询一次存入redis 下次访问就不从数据库访问,减少数据库访问连接...
    public List<Users> selall(){
        System.out.println("进入业务查询方法");
        List<Users> usersList = null;
        String key = "Users";               //redis存储的key
        if (redisTemplate.hasKey(key)) {    //是否存在键
            System.out.println("redis查询");
            String val = redisTemplate.boundValueOps(key).get().toString();
            usersList = JSON.parseArray(val, Users.class);
        } else {
            System.out.println("db数据库查询");
            usersList = um.selall();
            redisTemplate.boundValueOps(key).set(JSON.toJSONString(usersList));
        }
        
        //执行多线程
        myAsynclmp.clearData("Users");
        
        System.out.println("离开业务查询方法");
        return usersList;
    }
}
主程序执行:

注意：调用方法不能和异步方法在同一类里

SpringBoot使用JVM缓存 @EhCache

通常在获取数据的时候，为了高效率我们常会从数据库中提取常用数据存放到redis缓存中 这样来常用数据存在redis中就可以不需要频繁的访问数据库了。 那么这还不够，我们还可以将数据存放在Java虚拟机中，更加高效。

  • EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，
  • Hibernate中的默认Cache就是使用的EhCache。
使用EhCache作为缓存，我们先引入相关依赖。

pom.xml

代码语言：javascript复制
<!--ehcache依赖-->
<dependency>
  <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
  <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
然后创建EhCache的配置文件ehcache.xml

ehcache.xml

代码语言：javascript复制
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false">
     
    <!--
    磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存
    path:指定在硬盘上存储对象的路径
    path可以配置的目录有：
    user.home（用户的家目录）
    user.dir（用户当前的工作目录）
    java.io.tmpdir（默认的临时目录）
    ehcache.disk.store.dir（ehcache的配置目录）
    绝对路径（如：d:\ehcache）
    查看路径方法：String tmpDir = System.getProperty("java.io.tmpdir");
   -->
      
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
    <!--
    defaultCache:默认的缓存配置信息,如果不加特殊说明,则所有对象按照此配置项处理
    maxElementsInMemory:设置了缓存的上限,最多存储多少个记录对象
    eternal:代表对象是否永不过期 (指定true则下面两项配置需为0无限期)
    timeToIdleSeconds:最大的发呆时间 /秒
    timeToLiveSeconds:最大的存活时间 /秒
    overflowToDisk:是否允许对象被写入到磁盘
    说明：下列配置自缓存建立起600秒(10分钟)有效 。
    在有效的600秒(10分钟)内，如果连续120秒(2分钟)未访问缓存，则缓存失效。
    就算有访问，也只会存活600秒。
   -->
      
    <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="600"
                  timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true"/>
     
      
    <cache name="mycache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120"
           timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true"/>
     <!--
        自定义缓存配置:
            以上配置自缓存建立起600秒(10分钟)有效 。
            在有效的600秒(10分钟)内，如果连续120秒(2分钟)未访问缓存，则缓存失效。就算有访问，也只会存活600秒。
    --> 
</ehcache>
然后SpringBoot配置文件中，指明缓存类型并声明Ehcache配置文件的位置。

application.yml

代码语言：javascript复制
#数据源配置: 驱动,url,用户,密码  (注意数据库名啥的根据自己需求来更改！)
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/shipms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: ok
#redis配置是在Spring目录下的..而且我的redis没有密码,根据你自己的情况来~
#Spring
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
#声明Ehcache配置文件的位置
#Spring
  cache:
    type: ehcache
    ehcache:
      config: classpath:ehcache.xml
Service上注解

为了方便说明添加一条新功能根据id查询一个用户 UserMapper.Java

代码语言：javascript复制
@Mapper
//表示当前 Mapper(就是以前的Dao)被Spring管理,
//相对于以前的Spring的: Dao接口 dao = session.getMapper(Dao接口.class);
public interface UserMapper {
    //查询全部~
    public List<Users> selall();
    //根据id查看用户
    public Users selid(int id);
}

UserMapper.xml 增加

代码语言：javascript复制
    <select id="selid"  resultType="com.wsm.entity.Users"  parameterType="int" >
        SELECT * FROM `users` where id=#{id}
    </select>

UserService.Java增加

代码语言：javascript复制
    /*
        selid方法的作用是: 根据id查询一个用户;
        @Cacheable的作用是: 声明在方法/类上  类下所有方法/方法的返回值都会添加到 JVM内存中去。
            value: 用于指定缓存存储的集合名。
            key: 非必需,缺省按照函数的所有参数组合作为key值(默认值), 可通过 #参数名 或参数值;
            方法被调用时候会根据key去内存中查找有没有对应的数据,
            如果没有就执行方法,并将方法返回值添加至内存中;
            如果有就直接根据 key 从内存中拿!!
        所以方法 key="'user:' #id"
            当查询 1号记录时候,key=user1        2号记录时候,key=user2
            底层在此查1号记录,直接根据 key就可以去内存中查找而不会拿错!! 访问2拿到1的数据!!
    * */
    @Cacheable(value = "mycache", key = "'user:' #id")
    public Users selid(int id){
        String key = "user";
        Users user = null;
        if(redisTemplate.hasKey(key)){
            System.out.println("redis中查找");
            user = (Users) redisTemplate.opsForHash().get(key, key ":" id);
            if(user==null){
                user = this.seluser(key, id);
            }
        }else {
            System.out.println("db中查找");
            user = this.seluser(key, id);
        }
        return user;
    }

    //redis 使用map结构存储——为了方便操作定义一个专门数据库存储key 的方法（）
    public Users seluser(String key,int id){
        Users  user = um.selid(id);
        HashMap<String, Users> map = new HashMap<String, Users>();
        map.put(key ":" id, user);
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        redisTemplate.expire(key, 1000, TimeUnit.SECONDS);
        return user;
    }

UserController.Java 增加控制方法();

代码语言：javascript复制
    @GetMapping("/selid")
    public Users selid(int id){
        return us.selid(id);
    };
主程序上 @EnableCaching开启Spring Cache缓存功能。

SpringBootRun.Java

代码语言：javascript复制
@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class SpringBootRun {
    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(SpringBootRun.class, args);
    }
}

程序执行第一次回从数据库查并添加到 reids 内存中; 下次如果查看相同数据直接根据 key 从内存中获取即可!! 如果程序关闭! 内存数据消失…下次开机执行会从 redis本地中获取数据!! 在存入内存中 方便下次访问…

Cache注解详解

  • @CacheConfig： 主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。 @CacheConfig(cacheNames = “users”)：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中. 我们也可以不使用该注解，直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。
  • @Cacheable： 声明在方法/类上 类下所有方法/方法的返回值都会添加到 JVM内存中去。 value、cacheNames：两个等同的参数 cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名, 用于指定缓存存储的集合名。 由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了 key： 缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值; 若自己配置需使用SpEL表达式 @Cacheable(key = “#参数名”) condition: 缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式 只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如： @Cacheable(key = “#p0”, condition = “#p0.length() < 3”) 表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存, 若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存． 读者可自行实验尝试。 …
  • @CachePut： 它的参数与@Cacheable类似 它与@Cacheable不同的是，它每次都会真是调用函数，所以主要用于数据新增和修改操作上。 数据库都调用方法修改了数据, 内存中的数据当然也要更改了!!别忘了更新redsi哦~
  • @CacheEvict 配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除相应数据。 数据库调用了删除方法,数据库中都不存在数据了, 内存中也没必要留着了吧, 根据key删除内存中的缓存~

Springboot使用slf4j记录日志

环境准备

在项目开发中，记录日志是必做的一件事情。而当我们使用Springboot框架时，记录日志就变得极其简单了。 springboot内置了slf4j日志框架，我们只需要添加依赖，做一些简单的配置就ok了。

  • 需要注意的是，Lombok这个依赖需要安装插件，我们直接可以在线安装：
  • idea工具：打开File -- setting -- Plugins
  • 然后直接搜Lombok就可以安装了。

关于lombok还有很多别的功能 比如使用 @Data注解 可以为一个bean自动生成getter , setter方法及toString 方法

依赖

pom.xml 引入 lombok的依赖

代码语言：javascript复制
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

yml文件中配置日志级别：info

代码语言：javascript复制
#配置日志级别：info
logging:
  level:
    root: info

或在 application.properties配置日志显示级别 debug

代码语言：javascript复制
logging.level.root=debug
测试

修改controller UserController.Java

代码语言：javascript复制
@Slf4j              //lombok注解,允许日志！！
@CrossOrigin        //表示支持跨域操作: 因为SpringBoot是 前后分离,所以会设计跨服务器的操作(两个项目之间之间访问)..加上即可;
@RestController     //声明在方法上表示,该类下所有方法返回值,都以JSON返回;
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService us;

    @GetMapping("/selall")   //相当于以前SpringMVC的 @RequestMapping get方式请求~
    public List<Users> selall(){
        return us.selall();
    }

    @GetMapping("/selid")
    public Users selid(int id){
        //接下来就可以使用日志了...
        log.info("#########  info  #########");
        log.debug("#########  debug  #########");
        log.error("#########  error  #########");

        return us.selid(id);
    };
}

加入@Slf4j的注解。此时，你会发现在该类中你可以直接使用一个log对象。这就证明你的插件和依赖起作用了。

Lombok 还包含了很多其它的注解…

@NonNull

这个注解可以用在成员方法或者构造方法的参数前面， 会自动产生一个关于此参数的非空检查，如果参数为空，则抛出一个空指针异常

代码语言：javascript复制
//成员方法参数加上@NonNull注解
public String getName(@NonNull Person p){
    return p.getName();
}

实际效果相当于：

代码语言：javascript复制
public String getName(@NonNull Person p){
    if(p==null){
        throw new NullPointerException("person");
    }
    return p.getName();
}

用在构造方法的参数上效果类似，就不再举例子了。

@Getter/@Setter

这一对注解从名字上就很好理解，用在成员变量前面，相当于为成员变量生成对应的get和set方法， 同时可以，为生成的方法指定访问修饰符，当然默认为public，直接来看下面的简单的例子：

代码语言：javascript复制
public class Programmer{
    @Getter
    @Setter
    private String name;
    @Setter(AccessLevel.PROTECTED)
    private int age;
    @Getter(AccessLevel.PUBLIC)
    private String language;
}

实际效果相当于：

代码语言：javascript复制
public class Programmer{
    private String name;
    private int age;
    private String language;

    public void setName(String name){
        this.name = name;
    }

    public String getName(){
        return name;
    }

    protected void setAge(int age){
        this.age = age;
    }

    public String getLanguage(){
        return language;
    }
}

这两个注解还可以直接用在类上，可以为此类里的所有非静态成员变量生成对应的get和set方法。

@ToString/@EqualsAndHashCode

这两个注解也比较好理解，就是生成toString，equals和hashcode方法 同时后者还会生成一个canEqual方法，用于判断某个对象是否是当前类的实例 生成方法时只会使用类中的非静态和非transient成员变量

@NoArgsConstructor/@RequiredArgsConstructor /@AllArgsConstructor

这三个注解都是用在类上的

  • 第一个和第三个都很好理解，就是为该类产生无参的构造方法和包含所有参数的构造方法
  • 第二个注解则使用类中所有带有@NonNull注解的或者带有final修饰的成员变量生成对应的构造方法
  • 当然，和前面几个注解一样，成员变量都是非静态的， 另外，如果类中含有final修饰的成员变量，是无法使用@NoArgsConstructor注解的。

三个注解都可以指定生成的构造方法的访问权限，同时，第二个注解还可以用

  • @RequiredArgsConstructor(staticName=”methodName”)
  • 的形式生成一个指定名称的静态方法，返回一个调用相应的构造方法产生的对象
@Data/@Value

@Data

  • @Data注解综合了
  • @Getter/@Setter　@ToString　@EqualsAndHashCode　@RequiredArgsConstructor注解
  • 其中@RequiredArgsConstructor使用了类中的带有@NonNull注解的或者final修饰的成员变量
  • 它可以使用@Data(staticConstructor=”methodName”)来生成一个静态方法， 返回一个调用相应的构造方法产生的对象。

@Value

  • @Value注解和@Data类似
  • 区别在于它会把所有成员变量默认定义为private final修饰，并且不会生成set方法。

@…更多…

spring 缓存 配置 数据 注解

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