安装
首先安装 Python 包：
代码语言：bash复制pip install embedchain安装包后，根据您的偏好，您可以选择使用以下内容：
开源模型
本节提供了一个快速入门示例，展示了如何使用 Mistral 作为开源 LLM（大型语言模型）和 Sentence transformers 作为开源嵌入模型。这些模型是免费的，并且主要在您的本地机器上运行。
我们使用的是在 Hugging Face 上托管的 Mistral，因此您需要一个 Hugging Face 令牌来运行此示例。它是 免费 的，您可以在此处创建一个 here。
代码语言：python代码运行次数：0复制import os
# 将此行替换为您的 HF 令牌
os.environ["HUGGINGFACE_ACCESS_TOKEN"] = "hf_xxxx"
from embedchain import App
config = {
'llm': {
'provider': 'huggingface',
'config': {
'model': 'mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2',
'top_p': 0.5
}
},
'embedder': {
'provider': 'huggingface',
'config': {
'model': 'sentence-transformers/all-mpnet-base-v2'
}
}
}
app = App.from_config(config=config)
app.add("https://www.forbes.com/profile/elon-musk")
app.add("https://en.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk")
app.query("What is the net worth of Elon Musk today?")
# 回答：Elon Musk 今天的净资产是 2587 亿美元。付费模型
在本节中，我们将使用来自 OpenAI 的 LLM 和嵌入模型。
代码语言：python代码运行次数：0复制import os
from embedchain import App
# 将此行替换为您的 OpenAI 密钥
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxxx"
app = App()
app.add("https://www.forbes.com/profile/elon-musk")
app.add("https://en.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk")
app.query("What is the net worth of Elon Musk today?")
# 回答：Elon Musk 今天的净资产是 2587 亿美元。引用
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