全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能
简介
全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能,分配给缩放级别 16 的网络 mercator 瓷砖(赤道处约 610.8 米乘 610.8 米)。 数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供,几何图形以 EPSG:4326 中的已知文本 (WKT) 表示。 下载速度、上传速度和延迟是通过 Android 和 iOS 版的 Ookla 应用程序 Speedtest 收集的,并对每个磁贴进行平均。 测量结果经过筛选,包含 GPS 质量的定位精度。 数据集可用年份:2019、2020、2021、2022、2023 和 2024。在此查找 GitHub 项目和数据集:https://github.com/teamookla/ookla-open-data 您也可以从 AWS 开放数据注册中心下载数据集:https://registry.opendata.aws/speedtest-global-performance/
磁贴¶ Ookla 平台上每月都会进行数以亿计的 Speedtests 测试。 为了创建一个易于管理的数据集,我们将原始数据汇总到磁贴中。 数据块的大小定义为 "缩放级别"(或 "z")的函数。 在 z=0 时,磁贴的大小是整个世界的大小。 在 z=1 时,磁贴在垂直和水平方向上被分成两半,形成覆盖全球的 4 个磁贴。 随着缩放级别的增加,这种瓦片分割会继续进行,导致瓦片随着我们放大到给定区域而呈指数级缩小。 根据这一定义,磁贴尺寸实际上是根据 Web 墨卡托投影法(EPSG:3857)计算的地球宽度/高度的一部分。 因此,瓦片尺寸会因纬度不同而略有差异,但瓦片尺寸可以米为单位进行估算。 在这些图层中,瓦片的缩放级别为 16(z=16)。 这相当于在赤道上的平铺面积约为 610.8 米 x 610.8 米(18 弧秒块)。 每个平块的几何图形在平块字段中以 WGS 84(EPSG:4326)表示。 平块属性¶ 每个平块包含以下相邻属性:
Field Name | Type | Description |
---|---|---|
avg_d_kbps | Integer | The average download speed of all tests performed in the tile, represented in kilobits per second. |
avg_u_kbps | Integer | The average upload speed of all tests performed in the tile, represented in kilobits per second. |
avg_lat_ms | Integer | The average latency of all tests performed in the tile, represented in milliseconds |
tests | Integer | The number of tests taken in the tile. |
devices | Integer | The number of unique devices contributing tests in the tile. |
quadkey | Text | The quadkey representing the tile. |
可作为瓦片的唯一标识符。 这对于在空间上连接来自多个时期(季度)的数据、在不使用地理空间函数的情况下创建更粗略的空间聚合、空间索引、分区以及存储和导出平铺几何图形都很有用。
两个层以独立文件集的形式发布:performance_mobile_tiles - 包含从移动设备上采集的测试的磁贴,这些测试具有 GPS 质量的位置和蜂窝连接类型(如 4G LTE、5G NR)。 performance_fixed_tiles - 包含从移动设备上采集的测试的磁贴,这些测试具有 GPS 质量的位置和非蜂窝连接类型(如 WiFi、以太网)。 时间段和更新频率¶ 层根据季度数据年(三个月)生成,文件将按季度更新和添加。 /year=2020/quarter=1/期间,即 2020 年第一季度,将包括 2020-01-01 日或之后和 2020-04-01 日之前生成的所有数据。 数据将定期重新分类,以满足数据主体访问请求(DSAR),适用于某些司法管辖区的法律,包括但不限于《通用数据保护条例》(GDPR)、《加州消费者隐私法》(CCPA)和《数据保护法》(LGPD)。 因此,在不同时间访问的数据可能会导致测试总数、瓦片数和由此产生的性能指标出现差异。
代码
代码语言:javascript复制var mobile_20210101 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/2022-01-01_performance_mobile_tiles");
var fixed_20210101 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/2022-01-01_performance_fixed_tiles");
* ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles")
* ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles")
代码链接
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERFORMANCE
栅格数据集¶ 作为处理这些数据集的一部分,我进一步将这些数据集转换为 32 位浮动栅格,这些数据集的分辨率为 610 米,avg_d_kbps、avg_u_kbps、avg_lat_ms、设备、测试等特征属性在这些图像中转换为波段。 每个季度的开始和结束日期会被进一步添加到图像中,但从矢量到光栅的转换过程中不会保留四维信息。 最终形成固定数据集和移动数据集的两个图像集。
代码语言:javascript复制var fixed = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_fixed_tiles");
var mobile = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_mobile_tiles");
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERF-RASTER
引用
Speedtest® by Ookla® Global Fixed and Mobile Network Performance Maps. Based on analysis by Ookla of Speedtest Intelligence® data for [DATA TIME PERIOD]. Provided by Ookla and accessed [DAY MONTH YEAR]. Ookla trademarks used under license and reprinted with permission.
许可
这些数据集以署名-非商业性-相同方式共享 4.0 国际版本 (CC BY-NC-SA 4.0) 提供: Ookla 在 GEE 中策划:Samapriya Roy Samapriya Roy 关键词: 分析,宽带,城市,市政,基础设施,互联网,网络流量,电信,瓷砖 最后更新: 2024-08-01