简介
IPRC/SOEST Aquarius OI-SSS v5 产品是基于 AQUARIUS/SAC-D 2 级任务数据 5.0 版的第 4 级、近全球、0.5 度空间分辨率、7 天最佳插值盐度数据集。该数据集由夏威夷大学（马诺阿）海洋与地球科学技术学院国际太平洋研究中心（IPRC）的一名首席科学家领导制作。用于创建该产品的最优插值（OI）映射程序纠正了宝瓶座 SSS 数据与近地表原位盐度观测数据之间的系统空间偏差，并考虑了宝瓶座仪器特有的信号和噪声统计信息。在应用 OI 算法之前，使用二维汉宁窗程序去除小尺度噪声并沿轨道进行低通滤波，从而构建偏差场。新版本产品的其他增强功能包括 1) 使用 V5.0（任务结束）版本的宝瓶座 2 级（扫描）SSS 数据作为 OI SSS 分析的输入数据。2) 第一个猜测字段的来源从 APDRC Argo 衍生的 SSS 产品改为四个不同的基于原地的 SSS 产品的平均值。3) 改变了偏差校正算法，以便在重复轨迹的基础上，针对大规模系统偏差调整 SSS 检索。4) 采用了新的、限制较少的阈值来过滤陆地和冰污染观测数据，从而提高了沿岸地区和半封闭海域的覆盖率。5) 对卫星的下降和上升轨迹使用二级射频干扰掩码，以剔除因未检测到的射频干扰污染而导致升 降差异过大的特定地理区域的观测数据。水瓶座 "仪器搭载在 "AQUARIUS/SAC-D "卫星上，该卫星由美国航天局和阿根廷国家空间活动委员会（CONAE）合作研制。该仪器由三个辐射计组成，采用推帚式排列，相对于轨道阴影面的入射角分别为 29 度、38 度和 46 度。光束足迹为 76千米（沿轨道）x 94千米（跨轨道）、84千米x 120千米和96千米x 156千米，总跨轨道扫描范围为370千米。辐射计以各自的水平和垂直极化（TH 和 TV）测量 1.413 千兆赫的亮度温度。1.26 千兆赫的散射计测量每个足迹的海洋后向散射，用于盐度估算中的表面粗糙度校正。散射计的扫描范围约为 390 公里。宝瓶座 "极地轨道在 657 公里处与太阳同步，下午 6 点上升，重复周期为 7 天。
Publisher: IPRC/SOEST - Oleg Melnichenko Creator: Oleg Melnichenko Release Place: IPRC/SOEST University of Hawaii, Manoa Release Date: 2018-Aug-31 Resource: APDRC Datadoc | Aquarius OISSS V5.0 (IPRC gridded products)
分辨率 空间分辨率： 0.5 十进制度 x 0.5 十进制度 时间分辨率： 每周 - < 每月 覆盖区域： 全球北边界坐标：90 度 南边界坐标：-90 度 西边界坐标：-180 度 东边界坐标：-180 度 180 度 时间跨度：2011-Aug-27 至 2015-Jun-07 颗粒 时间跨度：2011-Aug-27 至 2015-Jun-03 投影 投影类型： 网格椭球面： WGS 84
数据接入
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https://search.earthdata.nasa.gov/search/granules?p=C2617176747-POCLOUD |
波段变量
Name | Long Name | Unit |
|---|---|---|
latitude | latitude | degrees_north |
longitude | longitude | degrees_east |
sss | sea surface salinity | pss |
time | first day of the week over which Aquarius data have been collected | Julian days since December 31, 2010 |
代码
代码语言：javascript复制!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AQUARIUS_L4_OISSS_IPRC_7DAY_V5",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90, 180.0, 90),
temporal=("2011-08-27, "2015-06-07"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
Oleg Melnichenko. 2018. Aquarius L4 Optimally Interpoated Sea Surface Salinity. Ver. 5.0. PO.DAAC, CA, USA. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/AQR50-4U7CS
