八月秋高风怒号, 腾讯AI传喜谣. 今天五叶草带大家体验一下有程序员第三只手之称的腾讯云 AI 代码助手.
腾讯云 AI 代码助手，是一款辅助编码工具，基于混元代码大模型，提供技术对话、代码补全、代码诊断和优化等能力。为你生成优质代码，帮你解决技术难题，提升编码效率。
体验入口
首页
进入首页, 映入眼帘的是如下页面. 非常的简洁, 大方.
看到这页面, 五叶草已经迫不及待了, 我迫不及待的点击了 **在线体验**, 进入后, 一股熟悉的感觉扑面而来, 黑底白字的 IDEA , 一下子让我感到了熟悉的味道.
写个二分查找小试牛刀
只需一个 TAB 键, 一串代码跃然纸上
// 写一个二分查找算法
public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left right) / 2;
if (arr[mid] == target) {
return mid;
} else if (arr[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid 1;
}
}
return -1;
}验证代码
通过上面的案例,我们看到了 腾讯AI 写代码的魅力, 下来让我们把代码拿到 力扣验证一番, 是骡子是马, 拉出来遛遛.
我将腾讯AI 写的代码原封不动的 copy 到力扣对应的题目下面, 运行:
可以看到, 结果是非常的完美. 击败 100% . 此时此刻, 作为程序员的我, 说实话有一丝丝的胆战心惊, 因为这AI太强大了......
来个两数之和, 看看梦想能不能起步
需求
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。
测试
将需求输入到面板区, 可以看到很快啊, 代码跃然纸上.
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
for (int i = 0; i < nums.length; i ) {
for (int j = i 1; j < nums.length; j ) {
if (nums[i] nums[j] == target) {
result[0] = i;
result[1] = j;
return result;
}
}
}
return result;
}验证代码
接下来 五叶草将代码复制到 力扣的题目下面, 执行:
可以看到, 代码很丝滑.
认识代码的能力
经过上面的两个案例, 我们已经见识了 腾讯AI 写代码的能力了, 那么他能认识自己写的代码并给出合理的解释吗? 让我们拭目以待:
在 IDEA 的代码区域 右键->
我们点击 解释代码, 可以看到他生成了一些注释:
上述代码是一个Java类
TestSnow的一部分，其中包含了一个名为binarySearch的静态方法。这个方法实现了二分查找算法，用于在一个已排序的整数数组arr中查找特定的目标值target。二分查找算法简介： 二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较，如果中间元素正好是目标值，则查找结束；如果目标值小于中间元素，则在数组的前半部分继续查找；如果目标值大于中间元素，则在数组的后半部分继续查找。这个过程不断重复，直到找到目标值或者搜索区间为空。
代码分析：
public static int binarySearch(int[] arr, int target)：定义了一个公共静态方法binarySearch，它接受一个整数数组arr和一个整数target作为参数，返回一个整数。
int left = 0; int right = arr.length - 1;：初始化两个变量left和right，分别表示搜索区间的左边界和右边界。初始时，左边界为数组的第一个元素的索引（0），右边界为数组的最后一个元素的索引（数组长度减1）。
while (left <= right)：使用while循环，当左边界小于等于右边界时，继续执行循环体内的代码。
int mid = (left right) / 2;：计算中间位置的索引mid，即将搜索区间分为两等分的那个元素的位置。
if (arr[mid] == target) { return mid; }：检查中间位置的元素是否等于目标值，如果是，则返回该元素的索引。
else if (arr[mid] > target) { right = mid - 1; }：如果中间位置的元素大于目标值，则将右边界移动到中间位置的左侧一个位置，缩小搜索区间。
else { left = mid 1; }：如果中间位置的元素小于目标值，则将左边界移动到中间位置的右侧一个位置，同样缩小搜索区间。
return -1;：如果循环结束后仍未找到目标值，则返回-1，表示目标值不在数组中。使用场景： 这个方法适用于需要对大型有序数组进行快速查找的场景，比如数据库索引、版本控制系统中的文件查找等。
改进建议： 虽然这段代码实现了基本的二分查找算法，但在实际应用中可能需要考虑更多的边界情况和错误处理。此外，对于非常大的数组，`(left
right) / 2
可能会导致整数溢出，可以考虑使用left (right - left) / 2`来避免这个问题。
可以看到, 这份充满诚意的代码解释, 相信就连公司的保洁阿姨也是能看的明明白白, 真的是很暖男啊.
生成文档功能
同样的在 代码区域右键->生成文档:
完整的文档如下:
代码语言：java复制public class TestSnow {
/**
* 二分查找算法实现
*
* @param arr 要进行查找的有序数组
* @param target 要查找的目标值
* @return 如果找到目标值，返回其在数组中的索引；否则返回-1
*/
public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
// 初始化左边界为0
int left = 0;
// 初始化右边界为数组长度减1
int right = arr.length - 1;
// 当左边界小于等于右边界时，继续查找
while (left <= right) {
// 计算中间位置的索引
int mid = (left right) / 2;
// 如果中间位置的元素等于目标值，返回中间位置的索引
if (arr[mid] == target) {
return mid;
}
// 如果中间位置的元素大于目标值，将右边界更新为中间位置左侧一位
else if (arr[mid] > target) {
right = mid - 1;
}
// 如果中间位置的元素小于目标值，将左边界更新为中间位置右侧一位
else {
left = mid 1;
}
}
// 如果没有找到目标值，返回-1
return -1;
}
}可以看到, 是非常的一目了然.
对腾讯云AI代码助手的建议
经过我的一番体验, 我们可以看到腾讯云AI代码助手已经提供了代码补全、文档生成等功能，并且在这些方面做的非常的出色, 作为同行, 我对其提出一点小建议, 就是在与开发人员交互的时候, 希望能出一个记忆功能, 对开发人员曾经输入的需求有记忆和关联功能, 这样在实际的工作中, 会从点到面的帮助到开发人员, 成为程序员的第三只手!
结语
经过五叶草的几天的上手体验, 收货颇多, 这款 AI 代码助手简直是程序员的第三只手！五叶草墙裂给大家推荐这款腾讯AI代码助手，也推荐大家都去 AI代码助手的官网 体验一下叭！最后原各位开发人员在腾讯AI代码助手的助力下工作顺心, 愿我国AI持续发展,早日成为世界领先地位!
