这次巴黎奥运会，奥运健儿创造历史的速度太快了，导致每天早上都会有不同的热搜，普通人根本就看不过来。除了关注奥运健儿在赛场上的表现之外，本次巴黎奥运会最出圈的可能就要数各种名场面的出现了。
比如开幕式中的各种各样的梗图，看得网友知乎过瘾
这些梗图的流传，给广大网友带来了无尽的欢乐与娱乐。它们不仅展示了网友们丰富的创意和幽默感，还成为了人们交流的一种新方式。因此，这次就用奥运会的梗图，来测试一下最近比较火爆的明星产品MiniCPM-V 2.6。
MiniCPM-V2.6是面壁智能新开源的端侧多模态模型，它参数量仅有8B，但是在对比20B以下其他大模型中，其单图、多图、视频理解等三项能力都获得了SOTA（State of the Art，即当前最佳水平）的成绩。这个成绩已经能够比肩目前最火的多模态大模型GPT-4o
总结起来它有以下特点：
- 最前的端侧多模态模型：单图、多图、视频理解等三项能力都获得了SOTA，超越GPT-4V
- 最高多模态像素密度：类比知识密度，MiniCPM-V2.6取得了两倍于 GPT-4o 的单 token 编码像素密度（token density）
- 易于部署可用：量化后端侧 6G 内存可用；端侧推理速度达 18 tokens / s，相比上代模型快 33%。
奥运梗图实测
1.奥运开模式的《最后的晚餐》
首先让我们测试一下下面这张图片，图片中反映了两个不同时代的女性形象。2024年奥运会开模式时的这张图片，被网友称为《最后的晚餐》
MiniCPM-V 2.6和GPT-4o都能够很好的识别出这张图片是由两个图片进行对比。同时他们都认为这种变化展示了文化的多样性。
在进一步询问到：“这是一种进步，还是一种倒退？”的时候，MiniCPM-V 2.6认为这是一种进步思想的体现：
这种变化可以进步，因为现代奥运会展示了对包容性和多样性的承诺。
这种回答很有zzzq的意味，看来MiniCPM-V 2.6数据集中应该也包含了很多国外的训练数据集，导致目前的回答思维逻辑偏向于西方的思维。
而GPT-4o秉承着“一碗水端平”的思想
