一、引言
对于算法工程师来说，语言从来都不是关键，关键是快速学习以及解决问题的能力。大学的时候参加ACM/ICPC一直使用的是C语言，实习的时候做一个算法策略后台用的是php，毕业后做策略算法开发，因为要用spark，所以写了scala，后来用基于storm开发实时策略，用的java。至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。
在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下List
二、参数类型注解之List
2.1 列表类型
List是常用的数据结构：列表，用于存储若干个元素。List类型注解如下
from typing import List
# 定义一个名为user的函数，接收一个整数列表（List[int]）类型的参数user_data，并无返回值（None）
# 函数作用：打印传入数据user_data是一个整数列表，以及列表中的每个元素都是整数类型，同时输出数据本身
def user(user_data: List[int]) -> None:
print(user_data, type(user_data))
return user_data
user_list=user(["daoguang", 520]) #['ligo', 123] <class 'list'>
for i in user_list:
print(i,type(i))2.2 常见问题
这里有2个地方其实不是很规范：
- user函数定义的是一个int型列表，在传入的过程中输入了字符串，这是不规范的用法，Python 解释器不会抛出异常，但会将字符串当作一个列表的单个元素进行处理，
- user函数return返回实际是一个List[int]，但定义返回类型是None，应该是List[int]
以上两点Python 解释器不会检查函数的返回类型，所以这段代码可以正常运行。但是，如果使用类型检查工具，它会检测到类型不匹配，并发出警告或错误
三、总结
本文使用简单的例子讲解函数注解List的用法，下一篇讲解Dict字典类型。
