一、引言
对于算法工程师来说，语言从来都不是关键，关键是快速学习以及解决问题的能力。大学的时候参加ACM/ICPC一直使用的是C语言，实习的时候做一个算法策略后台用的是php，毕业后做策略算法开发，因为要用spark，所以写了scala，后来用基于storm开发实时策略，用的java。至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。
在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Optional。
二、参数类型注解之Optional
2.1 可选类型
Optional表示参数可以是指定类型或者None
代码语言：javascript复制# Optional[str]表示字符串类型或None
from typing import Optional
# 定义一个名为user的函数，接收一个Optional[str]类型的参数name，表示该参数可以是字符串类型或None
# 函数返回一个str类型的结果
def user(userdata: Optional[str]) -> int:
print(userdata, type(userdata))
user('daoguang') # daoguang <class 'str'>
# 定义一个名为user的函数，接收一个Optional[int]类型的参数name，表示该参数可以是字符串类型或None
# 函数返回一个int类型的结果
def user(userdata: Optional[int]) -> int:
print(userdata, type(userdata))
user(23443) # 23443 <class 'int'>三、总结
本文使用简单的例子讲解函数注解Optional的用法，希望对大家有帮助。
