【.NET】使用OpenCV和tesseract-ocr引擎实现识别图片文字内容

2024-08-13 18:55:33 浏览数 (4)

前言:没啥写的,直接看下文:

Tesseract OCR引擎下载

各个系统环境版本下载地址:

https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Installation.html

Windows系统下载地址:

https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

如果感兴趣看内部实现源码,可以参考Tesseract OCR引擎开源源码:

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

安装引擎,我用的Windows64位版本,安装期间,需要根据需要识别的内容,选择需要的语言包。默认只有英文。例如我选择简体中文。

安装完成,在安装路径下,可以看到traineddata,这个是训练数据集,前面代码语言类型,代码里面需要根据语言类型来指定需要识别的语言。

创建控制台程序,引用OpenCV的两个包:

Emgu.CV 和 Emgu.CV.runtime.windows

初始化OCR引擎,参数是训练数据集绝对路径,以及使用的训练数据语言,根据文件前缀,得知简体中文是chi_sim

代码语言:javascript复制
Tesseract ocr = new Tesseract(@"D:Program FilesTesseract-OCRtessdata", "chi_sim", OcrEngineMode.Default);

截图了个图片拿来测试。测试图片:

获取本地图片进行识别:

代码语言:javascript复制
 // 读取图像文件
            using (Mat image = CvInvoke.Imread(@"D:test.png", ImreadModes.Color))
            {
                if (image != null)
                {
                    // 设置要识别的图像
                    ocr.SetImage(image);

                    // 执行OCR识别
                    var res = ocr.Recognize();
                    if(res == 0)
                    {
                        Tesseract.Character[] characters = ocr.GetCharacters();

                        // 输出识别结果
                        foreach (var character in characters)
                        {
                            Console.Write($"{character.Text}");
                        }
                    }
                    
                }
            }

运行程序,查看效果:

基本上都识别出来了,但是可能有小个别不是很准确,但是影响不大。

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