NSAS:ARNCAS DC-8飞机现场气溶胶微量气体数据

2024-08-14 14:24:57 浏览数 (1)

ARCTAS DC-8 Aircraft In-situ Aerosol Trace Gas Data

ARNCAS DC-8飞机现场气溶胶微量气体数据

简介

ARCTAS_AerosolTraceGas_AircraftInSitu_DC8_Data 是在 ARCTAS 任务期间由 DC-8 飞机收集的原位气溶胶痕量气体数据。数据是通过离子色谱仪、γ射线光谱仪和α-光谱仪收集的。此产品的数据收集已完成。 北极是了解气候变化的关键地区。北极对环境干扰的响应,如变暖、污染以及从北美和欧亚北部森林火灾排放的气体,包括关键过程,例如冰盖和永久冻土的融化、雪的反照率降低以及汹涌奋矢所引起的卤素自由基化学物质在冰上的沉淀。 ARCTAS 是一项探索与北极的气候敏感性高度相关的环境过程的野外活动。 ARCTAS 是美国宇航局(NASA)为国际全球大气化学(IGAC)极地研究计划的一部分,主要使用飞机、遥感、地面测量和气候、化学、气溶胶和输运模型进行研究。 ARCTAS 有四个主要目标。 第一个是了解污染物到达北极的远距离传输。从北半球中纬度大陆带到北极的污染物会导致环境后果,例如修改区域和全球气候、影响臭氧预算。在 ARCTAS 之前,这些路径主要尚不清楚。 第二个目标是了解针叶林火对大气成分和气候的影响;其烟雾排放作为对北极的大气摄动,通过影响辐射预算和云过程并有助于对对流层臭氧的产生。第三个目标是了解气溶胶辐射强迫来自气候扰动,因为北极是了解辐射强迫的重要场所

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!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ARCTAS_AerosolTraceGas_AircraftInSitu_DC8_Data",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2008-03-18", "2008-07-14"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

ARCTAS DC-8 Aircraft In-situ Aerosol Trace Gas Data - Catalog

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