Typescript 是 Javascript 的超集。Typescript 为 Javascript 增加类型能力,主要为了避免 JS 弱类型下产生的各种有意无意的问题。Typescript 的出现大大改善了开发体验,增强了代码的可维护性和稳定性,如今已被越来越多的大型前端项目选用。
本系列将使用TypeScript实战算法,题目全部来源于力扣题库:《剑指 Offer(第 2 版)》,本章节包括的题目有:
题目 | 难度 |
---|---|
I. 剪绳子 | 中等 |
二进制中1的个数 | 简单 |
数值的整数次方 | 简单 |
删除链表的节点 | 简单 |
正则表达式匹配 | 简单 |
调整数组顺序使奇数位于偶数前面 | 简单 |
反转链表 | 中等 |
合并两个排序的链表 | 简单 |
树的子结构 | 中等 |
二叉树的镜像 | 中等 |
一、I. 剪绳子
1.1、题目描述
给你一根长度为 n
的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m
段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1]
。请问 k[0]*k[1]*...*k[m-1]
可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3
的三段,此时得到的最大乘积是18。
示例 1: 输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 1, 1 × 1 = 1 示例 2: 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 3 4, 3 × 3 × 4 = 36
1.2、题解
可以先演算一遍,n=2时输出1*1=1
,n=3时输出1*2=2
,n=4时输出2*2=4
,n=5时输出2*3=6
,n=6时输出2*2*2=8
,n=7时输出2*2*3=12
,n=8时输出2*3*3=18
,n=8时输出3*3*3=27
… ,可以由数学知识推得
- 大于4的值都要拆,拆出来的乘积会比本身要大;
- 拆成
3*3
要比拆成2*2*2
要好,也就是说尽量多拆成3; - 所有数都可以拆成若干3和若干2。
由如上性质,可得先把数尽量拆出3,如果拆到这个数小于等于4时,就不要拆了,因为4拆与不拆都相等,低于4拆了反而更小。
时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1)
代码语言:javascript复制function cuttingRope(n: number): number {
let res = 1;
if(n == 0 || n ==1)
return 0;
else if(n == 2)
return 1;
else if(n == 3)
return 2;
else if(n == 4)
return 4;
else{
while(n > 4){
n = n -3;
res = res * 3;
}
res = res * n;
}
return res;
};
在:II. 剪绳子 中原理相同,若2 <= n <= 1000
,计算时取模 1e9 7(1000000007)就好:
function cuttingRope(n: number): number {
let res = 1;
if(n == 0 || n ==1)
return 0;
else if(n == 2)
return 1;
else if(n == 3)
return 2;
else if(n == 4)
return 4;
else{
while(n > 4){
n = n -3;
res = res * 3;
res = res % 1000000007
}
res = res * n ;
}
return res % 1000000007;
};
二、二进制中1的个数
2.1、题目描述
编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数(也被称为 汉明重量).)。
2.2、题解
①、使用与运算遍历
使用n&(1<<i)
将左移i位的1与n进行按位与,即为保留n的第i位,其余位置零。
时间复杂度:O(k),空间复杂度:O(1)
var hammingWeight = function(n) {
let res = 0;
for (let i = 0; i < 32; i ) {
if ((n & (1 << i)) !== 0) {
res ;
}
}
return res;
};
②、巧用n &= n - 1
n-1和n的区别在于,n-1是在二进制n中将最右边的1变为0,此1右边的0全部变成1。
n &= n - 1计算后,n中最右边的1变为0,其余不变(此1右边全部为0)
这样就可以计一次,如此循环下去直到n &= n - 1为0,时间复杂度O(logn),空间复杂度O(1):
代码语言:javascript复制var hammingWeight = function(n) {
let res = 0;
while (n) {
n &= n - 1;
res ;
}
return res;
};
三、数值的整数次方
3.1、题目描述
实现 pow(x, n)
,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xnxn)。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题。
示例 1: 输入:x = 2.00000, n = 10 输出:1024.00000 示例 2: 输入:x = 2.10000, n = 3 输出:9.26100 示例 3: 输入:x = 2.00000, n = -2 输出:0.25000 解释:2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25
3.2、题解
单纯的用循环或者简单递归来做肯定会超时,这里需要拆解x 的 n 次幂函数,假设这里要求的是5959,首先可以拆解为54∗54∗5154∗54∗51,然后54=52∗52∗5054=52∗52∗50,然后52=51∗51∗5052=51∗51∗50,其实就是在递归中加入了位运算,将n拆为2的k次方×2的k次方×(剩下的2的1次方或者0次方)
,拆分我们可以使用位运算n >> 1
即可以让n右移一位,n & 1
可以分辨n为奇数还是偶数:
function myPow(x: number, n: number): number {
if (n == 0) return 1;
if (n == 1) return x;
if (n == -1) return 1 / x;
let half = myPow(x, n >> 1);
let mod = myPow(x, n & 1);
return half * half * mod;
};
四、删除链表的节点
4.1、题目描述
给定单向链表的头指针和一个要删除的节点的值,定义一个函数删除该节点。
返回删除后的链表的头节点。
示例 1: 输入: head = [4,5,1,9], val = 5 输出: [4,1,9] 解释: 给定你链表中值为 5 的第二个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 1 -> 9. 示例 2: 输入: head = [4,5,1,9], val = 1 输出: [4,5,9] 解释: 给定你链表中值为 1的第三个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 5 -> 9.
4.2、题解
使用双指针方法,第一个指针指向当前节点,第二个指针指向当前节点的下一个节点。
首先判断第一个节点需不需要删除,如果需要删除则直接返回第二个指针就好了。
如果第一个节点不需要删除,则开始遍历链表,找到后执行 ptr1.next = ptr2.next
,即可实现删除 ptr2
节点。
时间复杂度:O(n)空间复杂度O(1)
代码语言:javascript复制function deleteNode(head: ListNode | null, val: number): ListNode | null {
let ptr1: ListNode = head;
let ptr2: ListNode = head.next;
if(ptr1.val == val)
return ptr2;
while(ptr1.next != null) {
if(ptr2.val == val){
ptr1.next = ptr2.next;
return head;
}
ptr1 = ptr1.next;
ptr2 = ptr2.next;
}
return head;
};
五、正则表达式匹配
5.1、题目描述
请实现一个函数用来匹配包含'. '
和'*'
的正则表达式。模式中的字符'.'
表示任意一个字符,而'*'
表示它前面的字符可以出现任意次(含0次)。在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"
与模式"a.a"
和"ab*ac*a"
匹配,但与"aa.a"
和"ab*a"
均不匹配。
5.2、题解
本题采用的是动态规划分析,首先分别定义指针分析情况,s为待匹配字符串,p为匹配字符串。s使用dp状态来解,定义dp[i][j]
为s前i个字符[0,i)是否能匹配p的前j个字符[0,j)。
首先dp[0][0] =true
,然后开始判断s[i-1]和p[j-1],有如下情况:
s[i-1]==p[j-1]
,说明当前指向的两个字符相同,不用考虑,dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
s[i-1]!=p[j-1]&&p[j-1]=='.'
,此时p[j-1]中指向的是.
,其是万能字符,直接相等就好,不用考虑,dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
s[i-1]!=p[j-1]&&p[j-1]=='*'
,此时p[j-1]中指向的是*
,可以匹配零个或多个前面的元素,而是否能取多个或1个字符要看j-2的字符是否和i-1的字符相同。因此首先要判断p[j-2]==s[i-1]
3.1.p[j-2]==s[i-1]
,p的j-2字符与s的i-1字符相同,可以让*
进行匹配,这里有三种情况,即*
取0个字符,取1个字符和取多个字符 3.2.p[j-2]=='.'
,p的j-2字符为万能字符,可以让*
进行匹配 3.3.p[j-2]!=s[i-1] 且也不是万能字符
,无法匹配,dp[i][j] = false;
function isMatch(s: string, p: string): boolean {
if(s == null || p == null)
return false;
let dp = new Array(s.length 1);
for(let i = 0;i <= s.length;i ) {
dp[i] = new Array<boolean>(p.length 1).fill(false);
}
dp[0][0] = true;
for(let j = 1; j <= p.length; j ){
if(p[j-1] == '*'){
dp[0][j] = dp[0][j-2];
}
}
for(let i = 1; i <= s.length; i ){
for(let j = 1; j <= p.length; j ){
if(s[i-1] == p[j-1] || p[j-1] == '.'){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
}
else if(p[j-1] == '*'){
if(s[i-1] != p[j-2] && p[j-2] != '.'){
dp[i][j] = dp[i][j-2];
}
else{
dp[i][j] = dp[i][j-2] || dp[i-1][j];
}
}
}
}
return dp[s.length][p.length];
};
六、调整数组顺序使奇数位于偶数前面
6.1、题目描述
输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有奇数在数组的前半部分,所有偶数在数组的后半部分。
示例: 输入:nums = [1,2,3,4] 输出:[1,3,2,4] 注:[3,1,2,4] 也是正确的答案之一。
6.2、题解
比较简单,使用双指针不断向中部逼近就好了,nums[left]为奇数时,left ,nums[right]为偶数时,right --,若nums[left]为偶数,nums[right]为奇数时,则交换他们。
时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)
代码语言:javascript复制function exchange(nums: number[]): number[] {
let left:number = 0;
let right:number = nums.length - 1;
while(left < right){
if(nums[left] % 2 == 1)
left ;
else if(nums[right] % 2 == 0)
right --;
else{
let tmp = nums[left];
nums[left] = nums[right];
nums[right] = tmp;
left ;
right --;
}
}
return nums;
};
七、反转链表
7.1、题目描述
定义一个函数,输入一个链表的头节点,反转该链表并输出反转后链表的头节点。
示例: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL
7.2、题解
双指针法,先用tmp保存head结点的next,然后将head结点指向上一结点cur,然后两个结点(cur和head统一后移一位)。 时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)
代码语言:javascript复制function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
if(head == null)
return null;
let cur: ListNode = null;
let temp: ListNode = null;
while(head){
temp = head.next;
head.next = cur;
cur = head;
head = temp;
}
return cur;
};
八、合并两个排序的链表
8.1、题目描述
输入两个递增排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。
示例1: 输入:1->2->4, 1->3->4 输出:1->1->2->3->4->4
8.2、题解
使用递归法解决 时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)
代码语言:javascript复制function mergeTwoLists(l1: ListNode | null, l2: ListNode | null): ListNode | null {
if(l1 == null)
return l2;
if(l2 == null)
return l1;
if(l1.val < l2.val){
l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
return l1;
}
else{
l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
return l2;
}
};
九、树的子结构
9.1、题目描述
输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)
B是A的子结构, 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。
示例 1: 输入:A = [1,2,3], B = [3,1] 输出:false 示例 2: 输入:A = [3,4,5,1,2], B = [4,1] 输出:true
9.2、题解
使用深度优先搜索
代码语言:javascript复制function isSubStructure(A: TreeNode | null, B: TreeNode | null): boolean {
if(A == null || B == null)
return false;
function dfs(A:TreeNode, B:TreeNode):boolean {
if(B == null)
return true;
if(A == null)
return false;
return A.val===B.val && dfs(A.left, B.left)&&dfs(A.right, B.right);
}
return dfs(A, B)||isSubStructure(A.left,B)||isSubStructure(A.right,B);
};
十、二叉树的镜像
10.1、题目描述
请完成一个函数,输入一个二叉树,该函数输出它的镜像。
10.2、题解
从根节点开始,递归地对树进行遍历,并从叶子节点先开始翻转得到镜像。
代码语言:javascript复制function mirrorTree(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
if(root == null)
return root;
let left:TreeNode|null = mirrorTree(root.left);
let right:TreeNode|null = mirrorTree(root.right);
root.left = right;
root.right = left;
return root;
};