2024-06-08：用go语言，给定三个正整数 n、x和y，
表示城市中的房屋数量以及编号为x和y的两个特殊房屋。
在这座城市中，房屋通过街道相连。对于每个编号i（1 <= i < n），
存在一条连接第i个房屋与第(i 1)个房屋的街道。
此外，还有一条特殊街道连接编号为x的房屋与编号为y的房屋。
对于每个k（1 <= k <= n），
需要找出所有满足以下条件的房屋对[house1, house2]：从house1到house2需要经过最少k条街道。
请返回一个长度为n且从下标1开始的数组result，
其中result[k]表示满足上述条件的房屋对数量，
即从一个房屋到另一个房屋需要经过最少k条街道。
注意：x和y可以相等。
输入：n = 3, x = 1, y = 3。
输出：[6,0,0]。
答案2024-06-08：
chatgpt
题目来自leetcode3017。
大体步骤如下：
1.快速检查x和y的大小关系，确保x <= y，若不满足则交换它们的值，以便后续计算更简单。
2.初始化一个长度为n的空整型数组ans，用于存储结果。
3.检查特殊情况：当x和y之间只隔一个房屋时，快速计算出ans数组的值。在这种情况下，循环遍历房屋序号，填充ans数组。
4.对于一般情况，初始化一个长度为n 1的整型数组diff，用于记录每个房屋对应的路径数量的变化。
5.定义一个匿名函数add(l, r)，用于更新diff数组中的元素。该函数增加索引l到r之间的元素值。
6.使用循环遍历房屋，根据不同条件来更新diff数组中的值。具体处理逻辑如下：
- • 对于小于等于x的房屋，根据特定计算方式更新diff数组。
- • 对于大于x小于(y x)/2的房屋，采用不同计算方式更新diff数组。
- • 其他房屋直接更新diff数组。
7.计算出所有房屋对应路径数量的变化，并填充结果数组ans。
8.返回计算结果ans。
总的时间复杂度：这段代码中的最主要操作是循环遍历房屋，即(O(n))。在每次循环中，对于不同条件，进行一些简单的数学计算和更新数组操作。因此，总的时间复杂度可以近似看作(O(n))。
总的空间复杂度：除了输入参数外，主要使用了ans、diff这两个数组来存储结果和中间计算数据，它们的长度均为n。因此，空间复杂度为(O(n))。
Go完整代码如下：
代码语言：javascript复制package main
import "fmt"
func countOfPairs(n, x, y int) []int64 {
if x > y {
x, y = y, x
}
ans := make([]int64, n)
if x 1 >= y {
for i := 1; i < n; i {
ans[i-1] = int64(n-i) * 2
}
return ans
}
diff := make([]int, n 1)
add := func(l, r int) {
diff[l]
diff[r 1]--
}
for i := 1; i < n; i {
if i <= x {
k := (x y 1) / 2
add(1, k-i)
add(x-i 2, x-i y-k)
add(x-i 1, x-i 1 n-y)
} else if i < (x y)/2 {
k := i (y-x 1)/2
add(1, k-i)
add(i-x 2, i-x y-k)
add(i-x 1, i-x 1 n-y)
} else {
add(1, n-i)
}
}
sumD := int64(0)
for i, d := range diff[1:] {
sumD = int64(d)
ans[i] = sumD * 2
}
return ans
}
func main() {
n := 3
x := 1
y := 3
fmt.Println(countOfPairs(n, x, y))
}
Python完整代码如下：
代码语言：javascript复制# -*-coding:utf-8-*-
def count_of_pairs(n, x, y):
if x > y:
x, y = y, x
ans = [0] * n
if x 1 >= y:
for i in range(1, n):
ans[i - 1] = (n - i) * 2
return ans
diff = [0] * (n 1)
def add(l, r):
diff[l] = 1
diff[r 1] -= 1
for i in range(1, n):
if i <= x:
k = (x y 1) // 2
add(1, k - i)
add(x - i 2, x - i y - k)
add(x - i 1, x - i 1 n - y)
elif i < (x y) // 2:
k = i (y - x 1) // 2
add(1, k - i)
add(i - x 2, i - x y - k)
add(i - x 1, i - x 1 n - y)
else:
add(1, n - i)
sum_d = 0
for i, d in enumerate(diff[1:], start=1):
sum_d = d
ans[i - 1] = sum_d * 2
return ans
n = 3
x = 1
y = 3
print(count_of_pairs(n, x, y))
