2024-07-24:用go语言,给定一个整数数组 nums,其中至少包含两个元素。 可以根据以下规则执行操作:选择最前面两个元

2024-08-16 17:24:23 浏览数 (1)

2024-07-24:用go语言,给定一个整数数组 nums,其中至少包含两个元素。

可以根据以下规则执行操作:选择最前面两个元素删除、选择最后两个元素删除,或选择第一个和最后一个元素删除。

每次操作的得分是被删除元素的和。

在每次操作后,所有操作得分需保持相同。

问题要求确定在这些前提下,最多可以进行多少次操作。

最终需要返回可进行的最大操作次数。

输入:nums = [3,2,6,1,4]。

输出:2。

解释:我们执行以下操作:

删除前两个元素,分数为 3 2 = 5 ,nums = [6,1,4] 。

删除最后两个元素,分数为 1 4 = 5 ,nums = [6] 。

至多进行 2 次操作。

答案2024-07-24:

chatgpt

题目来自leetcode3040。

大体步骤如下:

1.程序定义了一个 maxOperations 函数,其中传入一个整数数组 nums,函数返回最大操作次数。

2.在 maxOperations 函数中,创建了一个长度为数组长度的二维 memo 数组,用于记忆化搜索。

3.定义了一个内部帮助函数 helper,实现了动态规划解决问题的过程。

4.在 helper 函数中,通过递归实现每次操作的得分计算,以及记录每次操作的得分情况,并最终返回最大操作次数。

5.主要操作包括选择删除开头两个元素,删除末尾两个元素,或者删除第一个和最后一个元素三种情况。

6.在主函数中,给定了一个示例数组 [3,2,6,1,4],并输出了最大操作次数。

总的时间复杂度:

  • • 定义 memo 数组时的时间复杂度:O(n^2)
  • • 递归计算操作得分的时间复杂度:O(n^2)
  • • 总体时间复杂度为 O(n^2)

总的额外空间复杂度:

  • • memo 数组的额外空间复杂度为 O(n^2),用于记忆化搜索。
  • • 递归调用过程中的栈空间开销不考虑。
  • • 总体额外空间复杂度为 O(n^2)。

Go完整代码如下:

代码语言:javascript复制
package main

import(
"fmt"
)

func maxOperations(nums []int)int{
    n :=len(nums)
    memo :=make([][]int, n)

    helper :=func(i, j, target int)int{
for i :=range memo {
            memo[i]=make([]int, n)
for j :=range memo[i]{
                memo[i][j]=-1
}
}

var dfs func(int, int)int
        dfs =func(i, j int)int{
if i >= j {
return0
}
if memo[i][j]!=-1{
return memo[i][j]
}

            ans :=0
if nums[i]  nums[i  1]== target {
                ans = max(ans,1  dfs(i  2, j))
}
if nums[j -1]  nums[j]== target {
                ans = max(ans,1  dfs(i, j -2))
}
if nums[i]  nums[j]== target {
                ans = max(ans,1  dfs(i  1, j -1))
}
            memo[i][j]= ans
return ans
}
return dfs(i, j)
}

    res :=0
    res = max(res, helper(0, n -1, nums[0]  nums[n -1]))
    res = max(res, helper(0, n -1, nums[0]  nums[1]))
    res = max(res, helper(0, n -1, nums[n -2]  nums[n -1]))
return res
}

func main(){
    nums:=[]int{3,2,6,1,4}
    fmt.Println(maxOperations(nums))
}

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