近日， IDC发布首份大数据湖仓市场报告:
经过能力和战略维度综合评估
腾讯云入选“领导者”类别!
图片首次“评选”就被晋升Leader，鹅厂悄悄做了哪些努力？
//更快：百万条数据秒级入湖
TCHouse（腾讯云数据仓库） 和 DLC （腾讯云数据湖计算）在元数据层面实现互通互访，让大数据更快跑完业务应用的“最后一公里”。
图片其中，DLC在业界率先实现百万条数据秒级入湖；TCHouse入湖查询，十亿级数据单次耗时只需 1.5s 。
别急，还不够。
鹅厂自研大数据高性能计算引擎Meson，全面优化了Spark的向量化计算能力，相当于插入了加速卡，令大数据处理性能提升2.27倍。
图片//更省：整体成本节省超50%
大数据处理既要性能高，又要会省钱，就要做到“精打细算”。
鹅厂混合存储“自适应Shuffle”技术，可自动根据实时负载让集群时刻保持最优水平。在不降低集群性能的同时，整体成本节省超50%。
图片//更易用：数据管理“0门槛”
TCHouse和 DLC 作为“一家人”，对各自“家底”早已心中有数。
在大数据处理时，避免了数据在湖、仓之间的反复搬运，使用标准语句即可直接开展数据分析。
WeData（数据治理平台）是个“百宝箱”，数据建模、集成、开发、资产管理……一个平台通通搞定。
出现故障时，管理员也不用再为软硬件的复杂结构“挠头”，系统可自动执行故障排查、修复等各种运维操作。
图片为了做好“Leader”，鹅厂在实战中也“久经考验”：
我们帮助猫眼将海量数据入仓时间从天级提升为分钟级，部分任务执行效率提升20~40%。
我们与蔚来汽车打造了实时湖仓与统一数据开发治理平台，在自动驾驶业务场景中，每天可运行上万个任务实例，消耗的运维资源减少了60%。
2024年才刚过去一半，在政府、汽车、互联网、AI、证券、审计、医疗等多个行业，就有过百家“新伙伴”选择了腾讯云。
感谢认可！我们将再接再厉，持续为各行各业提供更轻快、易用、智能的大数据服务。
