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TinyLog表引擎 | LogBlock表引擎 | |
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存储方式 | 将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中 | 将数据写入到稠密的块中,每个块可以包含多个数据值 |
存储效率 | 存储效率高,适用于高写入负载的场景 | 存储效率较低,适用于高读取负载的场景 |
查询效率 | 查询效率较低,每次查询需要扫描整个日志文件 | 查询效率高,在块级别上进行查询 |
写入效率 | 写入效率高,数据直接追加到日志文件末尾 | 写入效率较低,需要定期合并块以优化性能 |
内存占用 | 内存占用较低,数据以追加方式写入到日志文件中 | 内存占用较高,由于使用了块的方式,需要更多的内存空间 |
压缩率 | 压缩率较低,数据以原始形式存储在日志文件中 | 压缩率较高,每个块中的数据可以进行压缩 |
数据可用性 | 数据可用性较低,如果日志文件损坏则数据可能丢失 | 数据可用性较高,由于使用了块的形式存储,数据损坏的概率较低 |
从存储方式来看,TinyLog表引擎将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中,而LogBlock表引擎将数据写入到稠密的块中,每个块可以包含多个数据值。
在存储效率方面,TinyLog表引擎具有较高的存储效率,适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低,适用于高读取负载的场景。
在查询效率方面,TinyLog表引擎的查询效率较低,每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎的查询效率较高,在块级别上进行查询。
在写入效率方面,TinyLog表引擎具有较高的写入效率,数据直接追加到日志文件末尾。LogBlock表引擎的写入效率较低,需要定期合并块以优化性能。
在内存占用方面,TinyLog表引擎的内存占用较低,数据以追加方式写入到日志文件中。LogBlock表引擎的内存占用较高,由于使用了块的方式,需要更多的内存空间。
在压缩率方面,TinyLog表引擎的压缩率较低,数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高,每个块中的数据可以进行压缩。
在数据可用性方面,TinyLog表引擎的数据可用性较低,如果日志文件损坏则数据可能丢失。LogBlock表引擎的数据可用性较高,由于使用了块的形式存储,数据损坏的概率较低。