区别
Stream 和 parallelStream 都是用于处理集合数据的流式操作的方法。区别如下：
- 单线程 vs 并行处理：
- Stream 方法是单线程的，是按顺序逐个处理流中的元素。
- parallelStream 方法是并行处理的，将流中的元素分成多个子任务，并行处理这些子任务，从而提高处理速度。
- 性能：
- parallelStream 方法在处理大量数据时会提供更好的性能，利用多核处理器的并行能力。
- Stream 方法在处理小规模数据或者需要保持顺序的情况下可能更适合，因为它没有并行处理的开销。
- 线程安全：
- Stream 方法是线程安全的，因为是单线程，没有多线程并发访问的问题。
- parallelStream 方法在并行处理时存在线程安全性，因为多个线程可能同时访问和修改共享的数据。
- 结果顺序：
- Stream 方法保持元素的顺序，即使在并行处理时也会按照原始顺序输出结果。
- parallelStream 方法在并行处理时可能会改变元素的顺序，因为多个线程并行处理不同的子任务，最后合并结果时可能会导致顺序变化。
总结
- 使用 Stream 方法适合处理小规模数据、需要保持顺序或对线程安全性要求较高的情况。
- 使用 parallelStream 方法适合处理大规模数据、不需要保持顺序或对性能要求较高的情况。
- 在使用时，根据具体需求选择适合的方法，可以根据数据量、性能需求和线程安全性等因素进行权衡。
