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Significant-Gravitas/AutoGPT[1]
Stars: 150.4k License: MIT
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AutoGPT 是开源 AI 代理生态系统的核心工具包。它采用模块化和可扩展的框架，使您能够专注于以下方面：
- 构建 - 为惊人之作打下基础。
- 测试 - 将您的代理调整到完美状态。
- 查看 - 观察进展成果呈现出来。
AutoGPT 始终处于 AI 创新前沿，并提供了开源生态系统中冠军代码库所需功能。 在我们目前进行基准测试的所有 Agent 中，AutoGPT 得分最高。
doocs/advanced-java[2]
Stars: 71.8k License: CC-BY-SA-4.0
互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：
- 本项目整理了中华石杉的高并发、分布式、高可用、微服务和海量数据处理等领域的知识。
- 提供丰富内容涵盖多个领域
- 系统性整理让读者更容易掌握相关知识
xtekky/gpt4free[3]
Stars: 46.1k License: GPL-3.0
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这个项目是一个开源的 Python 库，名为 “g4f”。它提供了与 GPT-3.5 和 GPT-4 等模型进行交互的功能。该项目具有以下关键特点和核心优势：
- 提供多种不同的服务商来支持聊天完成任务。
- 支持异步执行以提高速度和性能。
- 可以指定代理服务器来使用 API。
此外，该项目还包括其他一些相关模型，并且可以参与贡献创建新的 AI 工具或服务商。
zbezj/HEU_KMS_Activator[4]
Stars: 20.2k License: NOASSERTION
这个项目是 HEU_KMS_Activator，主要功能是用于激活 Windows 和 Office 产品。该项目的核心优势包括：
- 可以免费激活 Windows 和 Office 产品
- 支持多种版本的操作系统和办公软件
- 简单易用，只需点击几下即可完成激活
InternLM/InternLM[5]
Stars: 3.4k License: Apache-2.0
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InternLM 是一个开源的轻量级训练框架，旨在支持模型预训练而无需大量依赖。它通过单一代码库实现了对具有数千个 GPU 的大规模集群进行预训练，并在单个 GPU 上进行微调，同时实现了显著的性能优化。InternLM 在 1024 个 GPU 上的训练过程中达到近 90% 的加速效率。
- 出色整体表现
- 强大工具调用能力
- 支持 16k 上下文长度 (通过推理外推)
- 更好地价值对齐
leap-ai/headshots-starter[6]
Stars: 1.9k License: MIT
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Headshot AI 是一个开源项目，它使用人工智能在几分钟内生成专业的头像照片。
- 使用 Leap AI 进行 AI 模型训练
- 通过 Supabase 实现数据库管理与身份验证
- 支持向用户发送邮件通知完成头像生成任务 (可选)
- 基于 Tailwind CSS 的 Shadcn 样式设计
- 集成 Stripe 支付系统以便对用户按信用额度计费 (可选)
此外，Headshot AI 还可以轻松适配到其他领域中，并支持诸如 AI 角色扮演卡通形象、宠物肖像、产品展示图等不同类型的应用场景。
