一、需求背景
我国作为世界人口大国，农产品需求量庞大，保障粮食等重要农产品安全是经济社会稳定发展的重要基础。粮食安全涉及到生产、收购、加工、储藏、销售等全产业链，既涉及新型基础设施建设，也有对软件技术等专业能力要求。伴随着互联技术的快速发展，粮仓粮库的建设与监管也迎来了新的需求和管理手段升级。
二、解决方案
1）建设原则
充分运用云计算、物联网、人工智能等新一代数字技术，将AI与可视化技术相结合，强化粮食库存动态监管，促进监管由“人防”向“技防”转变，实现粮食仓储和监管的智能化升级，用数字技术守护“大国粮仓”，筑牢粮食安全底座。
- 在各个粮库、运输车辆等区域安装摄像头、物联网设备接入到视频监控EasyCVR系统中；
- 联网设备传输的数据配合摄像头进行综合评估，将风险控制在前面；
- 可以对重要的区域进行如入侵、重量体积等进行AI视频分析，配合巡检，更加精准。
2）方案概述
采用云 边 端的架构，综合运用云计算、视频技术、边缘计算、AI、智能终端的物联网架构，结合工业自动化、信息化、智能化方式，充分利用4G、5G、无线局域网等联网技术，采集粮食周转各环节数据信息，对粮库实时进行AI视频分析，识别各种安全隐患，构建智慧粮库/粮仓数据可视化AI视频监管平台。
该方案可利用视频分析系统中Al算法，包括人员数量识别、粮面异动识别、仓门异常开启识别、烟火识别、禁区闯入识别、抽烟识别等，同时结合视频监控技术，实现对各个粮仓粮库的远程可视化监管、违规操作与异常事件预警、精准化应急调控，将粮食安全真正落到实处。
三、技术与应用
1）粮库粮仓库安全防护
可对进入库区的人员车辆进行管理，借助库区部署的视频监控系统EasyCVR平台，可远程对入库人员及车辆进行智能监管，将事故隐患从事后处理提升为事前预防；同时，通过视频监控、人工巡查、门禁管理和消防检查等方式来保障库区和粮食的安全。
- 车辆检测：支持车辆违停检测、车牌识别；
- 规范着装检测：工服检测、安全帽佩戴检测、呼吸机佩戴检测；
- 违规行为识检测：抽烟检测、人员离岗、人员睡岗、口罩检测、人员徘徊；
- 人员计数：统计区域内的人员数量，超限可发出告警；
- 烟火检测：对检测区域内的烟雾与火焰事件进行识别并告警；
- 警戒检测：区域入侵、越线检测、翻越围栏、小动物识别（鼠患等）。
2）可视化监管
将各个粮库的实时粮情视频画面统一接入传输到视频汇聚EasyCVR综合管理平台，监控中心的管理人员可以便捷地使用手机或控制中心的大屏，实时了解粮仓内的粮情。视频监控汇聚EasyCVR技术可以实现粮仓内外及库区的视频监控、录像与回放、视频存储、云存储、告警上报、级联共享等，助力构建粮仓粮库的“智慧天眼”。
3）远程智慧巡检
通过智能远程巡检，以物联网感知为基础，结合AI智能分析技术，通过线上、线下远程可视化的巡检方式，对人、物、环境等重要因素进行监测和分析。
