概述
ES的多客户端并发更新是基于乐观并发控制，通过版本号机制来实现冲突检测。
关键对象
ES的老版本是用过_version字段的版本号实现乐观锁的。现在新版增加了基于_seq_no与_primary_term字段，三个字段做乐观锁并发控制。
_version：标识文档的版本号，只有当前文档的更新，该字段才会累加；以文档为维度。
_seq_no：标识整个Index中的文档的版本号，只要Index中的文档有更新，就会累加该字段值；以Index为维度记录文档的操作顺序。
_primary_term：针对故障导致的主分片重启或主分片切换,每发生一次自增1；已分片为维度。
原先修改指定版本的请求参数是_version；目前修改指定版本的请求参数只能是
PUT user/_doc/1?if_seq_no=22&if_primary_term=2乐观并发控制
乐观锁的操作主要就是两个步骤：
- 第一步：冲突检测。
- 第二步：数据更新。
参考乐观锁的版本号，JDK提供了一个AtomicStampedReference类，在CAS的基础上增加了一个Stamp（印戳或标记），使用这个印戳可以用来觉察数据是否发生变化，给数据带上了一种实效性的检验。
为什么要说到这个？网上很多资料就是一笔带过ES是通过乐观锁版本号来实现并发控制的，我就纳闷，仅仅通过版本号怎么实现的？ES的乐观锁实现就是类似AtomicStampedReference原理。其流程大致如下：
- 获取当前文档的最新版本号：在更新操作开始之前，Elasticsearch会获取当前文档的最新版本号。
- 检查版本号冲突：客户端在更新请求中提供了要更新文档的版本号，服务器会将客户端提供的版本号与实际文档的最新版本号进行比较。
- 如果客户端提供的版本号与实际文档的最新版本号一致，表示没有冲突，操作可以继续进行。
- 如果客户端提供的版本号与实际文档的最新版本号不一致，表示发生了版本冲突，更新操作会被拒绝并抛出
VersionConflictEngineException异常。 - 原子性更新版本号：如果没有发生版本冲突，Elasticsearch会对文档的版本号进行原子性的更新。这意味着在更新过程中，其他并发的更新请求会被阻塞，直到当前更新操作完成。
- 更新文档内容：在版本号更新完成后，Elasticsearch会执行实际的文档更新操作，包括更新字段的值、添加或删除字段等。
这个过程就是一个典型的read-then-update的过程，ES保证原子事务。其实在并发更新下，哪怕是基于乐观锁多版本号控制，是一定要通过某种机制保证冲突检测与数据更新的原子性；并不是简单的一句多版本控制实现了乐观锁(是我自己较真了)。
翻了下GPT，如下是给出的回复。佐证了我的猜想(源码看了下，翻不动！)
冲突检测的解决
乐观锁出现版本冲突时，ES提供了相应的机制获取冲突
代码语言：javascript复制List<VersionConflict> conflicts = response.getGetResult().getConflicts();同时还可以配置重试策略，因为一般情况下，都是可以通过重试解决的，ES中配置retry_on_confict即可。
