写在前面
随着互联网行业的快速发展，对服务的要求也越来越高，服务架构早就从原来单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。
微服务（Microservice）这个概念是2012年出现的，作为加快Web和移动应用程序开发进程的一种方法，2014年开始受到各方的关注，而2015年，可以说是微服务的元年
从单体架构说起
单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。
单体架构（Monolithic Architecture）是一种传统的软件架构模式，将整个应用程序作为一个单一的、统一的单元进行开发、部署和扩展。在单体架构中，所有的功能模块都被打包在一起，共享同一个代码库和数据库。
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单体架构的优缺点如下：
优点：
- 架构简单
- 部署成本低
缺点：
- 耦合度高（维护困难、升级困难）
复杂性高：以一个百万行级别的单体应用为例，整个项目包含的模块非常多、模块的边界模糊、 依赖关系不清晰、 代码质量参差不齐、 混乱地堆砌在一起。可想而知整个项目非常复杂。每次修改代码都心惊胆战， 甚至添加一个简单的功能， 或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷。
聊到分布式架构
分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。
中级架构，分布式应用，中间层分布式 数据库分布式，是单体架构的并发扩展，将一个大的系统划分为多个业务模块，业务模块分别部署在不同的服务器上，各个业务模块之间通过接口进行数据交互。
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分布式架构的优缺点：
优点：
- 降低服务耦合
- 有利于服务升级和拓展
缺点：
- 服务调用关系错综复杂
系统之间的交互要使用远程通信,接口开发增大工作量,但是利大于弊。 我们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。
聊回到微服务架构
微服务（或称微服务架构）是一种云原生架构方法，在单个应用中包含众多松散耦合且可单独部署的小型组件或服务。 这些服务通常拥有自己的技术栈，包括数据库和数据管理模型；通过一个REST API、事件流和消息代理组合彼此通信；以及按照业务能力进行组织，具有通常称为有界上下文的服务分隔线。
微服务的架构特征：
- 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
- 自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
- 面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
- 隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题
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微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。
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①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高
SpringCloud不等于微服务，他只不过是微服务中的一部分。SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件
微服务拆分时的几个原则：
- 不同微服务，不要重复开发相同业务
- 微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
- 微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用
微服务架构的关键技术
- 容器技术：容器技术对于微服务架构非常重要，因为它们可以将应用程序及其运行时环境打包，实现应用资源的隔离和轻量化部署。Docker 是一种广泛使用的容器化平台，可以在各种基础设施上运行。Kubernetes 则是一个流行的容器编排平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。
- 服务发现与注册：在微服务架构中，服务可能部署在不同的服务器和端口上。服务发现和注册中心负责管理各微服务的位置信息，使得一个微服务可以找到并与另一个微服务进行通信。一些常用的服务发现和注册框架包括 Eureka、Consul 和 etcd。
- API网关：API网关是一个用于处理微服务请求的入口点。它将客户端请求路由到适当的服务，并在服务之间执行负载均衡、认证、限流、熔断等功能。此外，API网关还可以实现服务聚合以减少客户端需要发起的请求数量。常见的API网关有 Zuul、Kong 和 Spring Cloud Gateway。
- 分布式追踪：在微服务架构中，调用链可能跨足多个服务。为了诊断潜在问题，需要能够跟踪请求在各个服务中的流转过程。分布式追踪系统采用一种称为"追踪ID"的方法，将请求在各个服务中的执行序列串联起来。常用的分布式追踪工具有 Zipkin、Jaeger 和 OpenTracing。
- 持续集成与持续部署：为了加速开发、测试和发布过程，实现敏捷化和自动化的微服务交付，持续集成和持续部署变得至关重要。常见的 CI/CD 工具有 Jenkins、CircleCI 和 GitLab CI。
- 微服务的通信方式：微服务需要一种有效、可靠且灵活的方式来相互通信。通信方式可以是同步的，如 RESTful API 或 gRPC；也可以是异步的，如消息队列（例如 RabbitMQ 或 Apache Kafka）。选择合适的通信方式取决于微服务架构中的具体需求和场景。
