概述
最近在学习Libtorch——即Pytorch的C 版本，需要使用 Pytorch 导出的 tensor 以便对模型进行 debug。下面是转换代码，总体原理是将 tensor 转换为二进制数据，再在 C 里面读入。
下面是 Pytorch 中的导出 tensor 示例：
代码语言：javascript复制import io
import torch
def save_tensor(device):
my_tensor = torch.rand(3, 3).to(device);
print("[python] my_tensor: ", my_tensor)
f = io.BytesIO()
torch.save(my_tensor, f, _use_new_zipfile_serialization=True)
with open('my_tensor_%s.pt' % device, "wb") as out_f:
# Copy the BytesIO stream to the output file
out_f.write(f.getbuffer())
if __name__ == '__main__':
save_tensor('cpu')这里以导出 cpu tensor 为例，cuda tensor 也是同理。
在 C 中的调用示例如下：
代码语言：javascript复制#include <iostream>
#include <torch/torch.h>
std::vector<char> get_the_bytes(std::string filename) {
std::ifstream input(filename, std::ios::binary);
std::vector<char> bytes(
(std::istreambuf_iterator<char>(input)),
(std::istreambuf_iterator<char>()));
input.close();
return bytes;
}
int main()
{
std::vector<char> f = get_the_bytes("my_tensor_cpu.pt");
torch::IValue x = torch::pickle_load(f);
torch::Tensor my_tensor = x.toTensor();
std::cout << "[cpp] my_tensor: " << my_tensor << std::endl;
return 0;
}注意事项：
- torch的Python和C 版本需要保持一致，否则转换可能不成功.
题外话
最近在学习Libtorch——即Pytorch的C 版本，发现使用起来异常的丝滑，写C 有了Python的体验，妙不可言。 后面会更新一些关于libtorch使用的文章，敬请关注。
参考
- https://discuss.pytorch.org/t/how-to-load-python-tensor-in-c/88813
