概述
有些场景下，需要将Python里面计算得到的参数或者结果传入到C 来进行工程部署。一个常见问题是，Python该以什么格式 (二进制还是文本) 保存这些参数，然后从C 代码里面来读取呢，各有什么优劣？这里我们简单实验一下，并写一些趁手的代码，供查阅。
二进制格式和文本格式对比
假设我们有一组参数是存储在Numpy的ndarray格式中的，为了在C 中使用，我们需要保存它们到硬盘的文件中。一般有两种保存方法：二进制文件保存和文本文件保存。
假设我们有一个1024x1024的浮点型参数待保存：
代码语言：javascript复制params = np.random.rand(1024, 1024).astype('float32')二进制保存很简单，直接调用Numpy的tofile文件即可：
params.tofile("params.bin")如果用文本文件保存，有两种保存方式，分别为调用savetxt函数和将每个值转换为str并用分隔符分开依次存入文件:
# 文本文件保存方式1
np.savetxt("params_1.txt", params)
# 文本文件保存方式2
delimiter = " "
with open("params_2.txt", "w") as f:
for p in params:
f.write(str(p) delimiter)猜猜看这三种情况分别大小是多少？
结论如下：
代码语言：javascript复制4.0M params.bin
25M params_1.txt
11M params_2.txt可以看到，二进制格式存储空间是最小的，分别是两种文本形式存储空间的16%和36%，存储压缩比例还是比较明显的。
因此推荐以二进制形式存储, 存储脚本简单总结如下:
代码语言：javascript复制import numpy as np
# rand默认格式是float64，我们使用float32就可以
params = np.random.rand(1024, 1024).astype("float32")
# 拉平成一维，为了在C 里面方便处理
params = params.flatten()
params.tofile("params.bin")C 读取二进制文件
C 去读二进制的代码如下：
代码语言：javascript复制#include <fstream>
#include <iostream>
#include <string>
void read_binary(const std::string &file_path, float *data, int size) {
std::ifstream in_file;
in_file.open(file_path, std::ios::binary | std::ios::in);
in_file.read((char *)data, size * sizeof(float));
in_file.close();
}
int main() {
std::string file_path = "params.bin";
int size = 1024 * 1024;
// 使用stack上空间来创建数组，有大小限制，不推荐
// float params[size];
// 使用new来构建heap上空间, 无大小限制，但需要自己释放内存
float *params = new float[size];
read_binary(file_path, params, size);
// 打印前10个参数
for (int i = 0; i < 10; i ) {
std::cout << params[i] << std::endl;
}
delete[] params;
}注意新建数组的时候，有在栈上或者堆上构建两种方式，栈上构建有大小限制，如果数组维度太大就会报错，如下面的代码:
代码语言：javascript复制#include <iostream>
int main() {
int arr[1024*1024*1024];
return 0;
}运行会报错:
代码语言：javascript复制$ g stack_over.cpp && ./a.out
[1] 89415 segmentation fault ./a.out因此推荐用堆上创建数组，详见上述代码的注释。
