- （1）《为什么很多人工作 3 年 却只有 1 年经验？》
- （2）《从失望到精通：AI 大模型的掌握与运用技巧》
- （3）《AI 时代，程序员的出路在何方？》
- （4）《如何写出高质量的文章：从战略到战术》
- （5）《我的技术学习方法论》
- （6）《我的性能方法论》
- （7）《AI 时代的学习方式： 和文档对话》
- （8）《人工智能终端来了，你还在用过时的 iterm？》
一、背景
当我在如火如荼的 Coding 时，突然身边有位搞算法的妹子过来请教一个问题。
问题如下：
她在一个视频中看到 Excel 某列单元格可以根据数字的正负数在单元格中显示柱状图，效果相当不错，想了解如何实现这种效果。
她自己尝试了好多种方法都无法实现，也想问 AI 但是提示词写的不对，总是得不到想要的答案。
由于我比较爱钻研各种工具，因此想问我是否知道如何操作。
可惜，我之前也没弄过。但是这种表示数据的效果确实挺赞，也很想学习如何实现。
既然妹子问了，虽然确实没搞过，但强装镇定地说：“之前没搞过，不过且等我研究一下再回你”。
二、我的操作
看视频截图有点像 Excel 的界面，因此构造了如下提示词：
Excel 中是否有可以在单元格中根据正负数显示柱状图效果的功能？
目前 New Bing 支持联网而且相对更加智能，因此选择问 New Bing , 试试看。
后面试了一下 天工 AI 搜索，效果也是蛮不错：
按照答案，果然找到了对应的功能（电脑没装 Excel ，这里以 WPS 为例），这里还有很多配色可以选择。
效果也符合预期。
马上将方法告诉妹子，得到了妹子的夸赞，虚荣心又一次得到了极大满足。
妹子好奇，为何我那么快就找到了方法，我说用了 AI ，妹子好奇为何我的的提示词那么“准确”，索要提示词，顺手把提示词发给了妹子。
三、启示
3.1 帮助别人也是帮助自己
很多时候你帮助别人的同事自己也能够学到新的东西，是一个非常好的学习机会。
一个人能够经历的“坑” 是有限的，聪明的人善于吃别人的“堑”，长自己的“智”。
这也和我之前曾经一直比较推崇的“每一个坑，都是一个绝佳的学习机会”有异曲同工之妙。
在自己有时间而力所能及的前提下，可以适当帮助周围的同学，一起成长。
3.2 遇事不决，问 AI
现在已经进入 AI 时代，当我们遇到困难时，首先要自己尝试解决，当自己无法解决是应该请教 AI ，当 AI 还是无法帮你解决问题是，及时寻求身边人的帮助。
这里说一个题外话，为什么要先尝试自己解决？
大家都知道，“用进废退”。由于长时间敲键盘，很多人“提笔忘字”。 如果我们不能够先自己思考，而是先求助 AI，那么我们的思考能力将会退化，我们解决问题的能力也将退化。
先自己解决，然后再求助 AI，最后再求助身边的朋友，这样可以尽量避免浪费身边同事的时间。
当我们遇到很多超出自己能力范围的问题时，求助 AI 是一个非常好的选择，甚至可以说是每一个人（尤其是程序员群体）都应该掌握的手段。
3.3 模型和提示词的重要性
相同的提示词，不同的模型效果也大相径庭。 如果有条件，有限选择更加智能的模型，如 GPT-4。对于需要联网的问题或者没有开 ChatGPT Plus 的同学，可以选择 New Bing，也可以使用国内的 天工 AI 搜索。
同一个模型，不同的提示词回答也会有很大差异。 我们需要准确描述自己的问题，这样模型才能更好地回答我们的问题。提示词应该清晰具体、重点突出、充分详尽。对于简单的任务，如本例中，可以直接写提示词即可；对于复杂的任务，可以参考如下公式：立角色 说问题 定目标 给示例 加背景 补要求。
更多高级技巧，参见我的另外一篇文章：《从失望到精通：AI 大模型的掌握与运用技巧》。
3.4 关注点在哪里，成长就在哪里
关注点在哪里，成长就在哪里。同样是看一样的视频，很多人根本不会关注到这个“亮点” 进而主动去学习掌握。
这就是为什么一样的老师，教出不一样的学生；为什么一样的工作年限，有些人依然很菜而有些人却很优秀的原因。
希望大家在日常工作生活中，要有做到“三人行必有我师”，不断吸收别人的优点，快速成长。
四、总结
虽然这个问题并不难，但"授人以鱼不如授人以渔"。
希望通过这一篇文章提醒大家多用 AI 来解决问题，并且推荐大家主动掌握一些提示词技巧，主动使用更高级的模型，希望对大家的生活和工作有帮助。
