1. Mycat概述
如今随着互联网的发展,数据的量级也是成指数的增长,从 GB 到 TB 到 PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候 NoSQL 的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升。
但是,在有些场合 NoSQL 一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候 NoSQL 肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库。如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢?此时就需要做数据库集群,为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储。
1.1 基本介绍
Mycat是数据库分库分表
中间件。
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1、数据库中间件
中间件:是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便于软件各部件之间的沟通。
例子:Tomcat,web中间件。
数据库中间件:连接java应用程序和数据库
2、为什么要用Mycat?
① Java与数据库紧耦合。万一耦合的MySQL DBMS挂了怎么办?
② 高访问量、高并发对数据库的压力。
③ 多个数据库读写请求数据不一致
3、数据库中间件对比
zhognjianjian
① Cobar
属于阿里B2B事业群,始于2008年,在阿里服役3年多,接管3000 个MySQL数据库的schema,集群日处理在线SQL请求50亿次以上。由于Cobar发起人的离职,Cobar停止维护。
② Mycat
是开源社区在阿里cobar基础上进行二次开发,解决了cobar存在的问题,并且加入了许多新的功能在其中。青出于蓝而胜于蓝。
③ OneProxy
基于MySQL官方的proxy思想利用c语言进行开发的,OneProxy是一款商业收费
的中间件。舍弃了一些功能,专注在性能和稳定性上
。
④ kingshard
由小团队用go语言开发,还需要发展,需要不断完善。
⑤ Vitess
是Youtube生产在使用,架构很复杂。不支持MySQL原生协议,使用需要大量改造成本
。
⑥ Atlas
是360团队基于mysql proxy改写,功能还需完善,高并发下不稳定。
⑦ MaxScale
是mariadb(MySQL原作者维护的一个版本) 研发的中间件
⑧ MySQLRoute
是MySQL官方Oracle公司发布的中间件
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3、Mycat的官网
http://www.mycat.io/
1.2 Mycat作用
1、读写分离
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2、数据分片
垂直拆分(分库)、水平拆分(分表)、垂直 水平拆分(分库分表)
shujufenpian
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3、多数据源整合
duoshujuyuanzhenghe
Mycat支持的数据库:
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1.3 原理
Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截
”,它拦截了用户发送过来的 SQL 语句,首先对 SQL 语句做了一些特定的分析:如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析
等,然后将此 SQL 发往后端的真实数据库,并将返回的结果做适当的处理,最终再返回给用户。
lanjie
这种方式把数据库的分布式从代码中解耦出来,程序员察觉不出来后台使用Mycat
还是MySQL
。
整体过程可以概括为:拦截
-- 分发
-- 响应
2. 使用前准备工作
1、准备4台
CentOS 虚拟机
2、每台虚拟机上需要安装好MySQL (可以是MySQL8.0 或者 MySQL5.7 皆可)
说明:前面我们讲过如何克隆一台CentOS。大家可以在一台CentOS上安装好MySQL,进而通过克隆的方式复制出3台包含MySQL的虚拟机。
注意:克隆的方式需要修改新克隆出来主机的:① MAC地址
② hostname
③ IP 地址
④ UUID
。
此外,克隆的方式生成的虚拟机(包含MySQL Server),则克隆的虚拟机MySQL Server的UUID相同,必须修改,否则在有些场景会报错。比如:show slave statusG
,报如下的错误:
Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work.
修改MySQL Server 的UUID方式:
代码语言:javascript复制vim /var/lib/mysql/auto.cnf
systemctl restart mysqld
3. 安装启动
3.1 安装
1、解压后即可使用
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解压缩文件拷贝到linux下 /usr/local/
[root@atguigu02 opt]# tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.1-release-20190627191042-linux.tar.gz
[root@atguigu02 opt]# cp -r mycat/ /usr/local
[root@atguigu02 opt]# rm -rf mycat
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打开mycat目录结构如下:
代码语言:javascript复制bin:二进制执行文件
conf:配置文件目录
lib:依赖
logs:日志
2、conf目录下三个配置文件
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① schema.xml
:定义逻辑库,表、分片节点等内容,实现读写分离
② rule.xml
:定义分片规则,实现分库分表规则配置
③ server.xml
:配置MyCat作为虚拟数据库的信息(地址、数据库名、用户名、密码等信息)
3.2 配置与启动
1、修改配置文件 server.xml
修改用户信息,与MySQL区分,如下:
代码语言:javascript复制…
<user name="mycat">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
</user>
<!-- 这里的TESTDB,理解为用户面向Mycat的统一的一个逻辑数据库。-->
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2、修改配置文件 schema.xml
- 删除
<schema>
标签间的表信息,增加dataNode属性dataNode="dn1"
<dataNode>
标签只留一个,可修改属性值<dataHost>
标签只留一个,修改属性值- 内部节点
<writeHost>
和<readHost>
只留一对,修改属性值:url、user、password
- 内部节点
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 虚拟库与真实库的映射
name="TESTDB" 虚拟库的名字,对应刚刚在server.xml中设置的TESTDB
sqlMaxLimit="100",允许最大查询记录数
checkSQLschema="false" 是否检查自动删除 “虚拟库名”
dataNode="dn1" 虚拟库对应的真实database,值为dataNode标签的name
-->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<!-- 可以访问的表,只有设置在这里的表才会被MyCat管理访问
dataNode:虚拟库对应的真实database,对应<dataNode>标签。如果做分片,则配置多个,用逗号分隔;或者使用db$0-99,代表db0到db99的database
rule:分片规则,如果没有则删除
-->
<!-- <table name="tb_item" dataNode="dn1"/> -->
</schema>
<!-- 真实的database信息,每一个dataNode就是一个数据库分片
name:虚拟名称
dataHost:真实库的主机信息,对应<dataHost>标签
database:真实MySQL中真实的物理数据库名称
-->
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="testdb" />
<!-- 真实库的主机信息
name:主机名,name属性值要与dataNode节点中的dataHost属性值对应
maxCon:最大连接, minCon:最小连接
balance:负载均衡方式:0~3四种选项。0,不开启读写分离。1~3都开启,区别是主是否参与读
writeType:写负载均衡。永远设置0
dbDriver:驱动类型,推荐native,可选jdbc
switchType:主从的自动切换
-->
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 这里设置写主机信息 -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.140.128:3306" user="root" password="123123">
<!-- 这里设置读主机信息 -->
<readHost host="hostS1" url="192.168.140.127:3306" user="root" password="123123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
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3、验证数据库访问情况
Mycat作为数据库中间件要和数据库部署在不同机器上,所以要验证远程访问情况。使用Mycat所在的主机访问Master和Slave端的MySQL Server。
注意:要关闭防火墙!
代码语言:javascript复制#确认两台MySQL服务器可以通过远程进行访问
mysql -uroot -p123123 -h 192.168.140.128 -P 3306
mysql -uroot -p123123 -h 192.168.140.127 -P 3306
#如远程访问报错,请建对应用户
grant all privileges on *.* to root@'缺少的host' identified by '123123';
4、启动程序
在 mycat/bin
目录下执行:
方式1:控制台启动 : ./mycat console
方式2:后台启动 : ./mycat start
为了能第一时间看到启动日志,方便定位问题,我们选择①控制台启动。
其它操作:
后台关闭:./mycat stop
后台重启:./mycat restart
状态: ./mycat status
日志文件:mycat/logs/wrapper.log
5、启动时可能出现报错
如果操作系统是CentOS6.8,可能会出现域名解析失败错误,如下图:
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可以按照以下步骤解决
① 用 vim
修改 /etc/hosts
文件,在 127.0.0.1 后面增加你的机器名
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② 修改后重新启动网络服务
代码语言:javascript复制service network restart #CentOS 6
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3.3 登录
1. 登录后台管理窗口
9066端口号对应后台管理窗口,用于运维人员管理维护Mycat使用
mysql -umycat -p123456 -P 9066 -h 192.168.140.128
注意:这里我是在对应MySQL8.0中使用的Mycat,可能会报错:
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解决方式1:修改server.xml中的标签。
代码语言:javascript复制<property name="nonePasswordLogin">1</property>
<!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0,设置为1则需要指定默认账户-->
重新启动mycat无密码登录,访问成功。
解决方式2:更换MySQL的版本。
常用命令如下:
代码语言:javascript复制show database
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代码语言:javascript复制show @@help
graphic
2. 登录数据窗口
8066端口号对应开发人员使用,用于通过Mycat查询数据
,我们选择这种方式访问Mycat
mysql -umycat -p123456 -P 8066 -h 192.168.140.128
代码语言:javascript复制show databases;
use TESTDB;
show tables;
3. 项目中登录
其实项目中,只要改一个地方即可,就是jdbc的连接参数。
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4. 主从复制原理
我们通过Mycat和MySQL的主从复制配合搭建数据库的读写分离,实现MySQL的高可用性。我们将搭建:一主一从
、双主双从
两种读写分离模式。
4.1 主从复制原理
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提到主从同步的原理,我们就需要了解在数据库中的一个重要日志文件,那就是 Binlog 二 进制日志,它记录了对数据库进行更新的事件。实际上主从同步的原理就是基于 Binlog 进行数据同步的。在主从复制过程中,会基于 3 个线程来操作,一个主库线程
,两个从库线程
。
二进制日志转储线程(Binlog dump thread)是一个主库线程。当从库线程连接的时候, 主库可以将二进制日志发送给从库,当主库读取事件的时候,会在 Binlog 上加锁
,读取完成之后,再将锁释放掉。
从库 I/O 线程会连接到主库,向主库发送请求更新 Binlog。这时从库的 I/O 线程就可以读取到主库的二进制日志转储线程发送的 Binlog 更新部分
,并且拷贝到本地形成中继日志 (Relay log)。
从库 SQL 线程会读取从库中的中继日志,并且执行日志中的事件
,从而将从库中的数据与主库保持同步
。
所以你能看到主从同步的内容就是二进制日志(Binlog),它虽然叫二进制日志,实际上存储的是一个又一个事件(Event)
,这些事件分别对应着数据库的更新操作,比如 INSERT
、UPDATE
、DELETE
等。另外我们还需要注意的是,不是所有版本的 MySQL 都默认开启服务器的二进制日志,在进行主从同步的时候,我们需要先检查服务器是否已经开启了二进制日志
。
从服务器通过配置可以读取主服务器中二进制日志,并且执行日志中的事件。每个从服务器都能收到整个二进制日志的内容。从服务器需要识别日志中哪些语句应该被执行。除非特殊指定,默认情况下主服务器中所有的事件都将被执行
。
4.2 MySQL复制三步骤:
Master
将写操作记录到二进制日志(binlog
)。这些记录过程叫做二进制日志事件(binary log events);Slave
将Master
的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log
);Slave
重做中继日志中的事件,将改变应用到自己的数据库中。 MySQL复制是异步的且串行化的,而且重启后从接入点开始复制。
4.3 复制的问题
复制的最大问题:延时
4.4 复制的基本原则
- 每个
Slave
只有一个Master
- 每个
Slave
只能有一个唯一的服务器ID - 每个
Master
可以有多个Slave
5. 主从复制与读写分离的实现
5.1 搭建主从复制:一主一从
一台主机
用于处理所有写请求
,一台从机
负责所有读请求
,架构图如下:
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1、搭建MySQL主从复制
① 主机配置(host79)
修改配置文件:vim /etc/my.cnf
#主服务器唯一ID
server-id=1
#启用二进制日志
log-bin=mysql-bin
#设置不要复制的数据库(可设置多个)
binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=information_schema
#设置需要复制的数据库。注意:MySQL是从接入点开始复制操作的
binlog-do-db=需要复制的主数据库名字
#设置logbin格式
binlog_format=STATEMENT
binlog日志三种格式:
STATEMENT模式
(基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR))
binlog_format=STATEMENT
每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。这是默认的binlog格式。
优点:binlog文件较小,binlog可以用于实时的还原,而不仅仅用于复制。
缺点:使用以下函数的语句也无法被复制:LOAD_FILE()、UUID()、USER()、FOUND_ROWS()、SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)。数据表必须几乎和主服务器保持一致才行,否则可能会导致复制出错。
ROW模式
(基于行的复制(row-based replication, RBR))
binlog_format=ROW
不记录每条sql语句的上下文信息,仅需记录哪条数据被修改了,修改成什么样了。
优点:任何情况都可以被复制,这对复制来说是最安全可靠的。
缺点:binlog 大了很多。无法从 binlog 中看到都复制了写什么语句。
MIXED模式
(混合模式复制(mixed-based replication, MBR))
binlog_format=MIXED
以上两种模式的混合使用。
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② 从机配置(host80)
修改配置文件:vim /etc/my.cnf
#从服务器唯一ID
server-id=2
#启用中继日志
relay-log=mysql-relay
③ 主机、从机重启MySQL服务
代码语言:javascript复制systemctl restart mysqld
systemctl status mysqld
④ 主机从机都关闭防火墙
代码语言:javascript复制systemctl status firewalld
⑤ 在Master主机上建立帐户并授权slave
代码语言:javascript复制#在主机MySQL里执行授权主从复制的命令
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123123';
注意:如果使用的是MySQL8,需要如下的方式建立账户,并授权slave:
代码语言:javascript复制create user 'slave'@'%' identified by 'HelloWorld_123';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO slave@'%';
ALTER USER 'slave'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'HelloWorld_123';
flush privileges;
- 查询master的状态
show master status; #查看当前最新的一个binlog日志的编号名称,及最后一个事件结束的位置
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- 记录下File和Position的值
注意:执行完此步骤后不要再操作主服务器MySQL,防止主服务器状态值变化
⑥ 在从机上配置需要复制的主机
- 复制主机的命令
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主机的IP地址',
MASTER_USER='slave',
MASTER_PASSWORD='123123',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字',MASTER_LOG_POS=具体值;
代码语言:javascript复制举例:
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.1.110',
MASTER_USER='slave',
MASTER_PASSWORD='HelloWorld_123',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000002',MASTER_LOG_POS=1133;
img
- 启动从服务器复制功能
start slave;
如果报错:
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可以执行如下操作,删除之前的relay_log信息。然后重新执行 change master to ...语句即可。
代码语言:javascript复制mysql> reset slave;
- 查看从服务器状态
show slave statusG;
img
下面两个参数都是Yes,则说明主从配置成功!
代码语言:javascript复制Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
显式如下的情况,就是不正确的。可能错误的原因有:
代码语言:javascript复制1. 网络不通
2. 账户密码错误
3. 防火墙
4. mysql配置文件问题
5. 连接服务器时语法
6. 主服务器mysql权限
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⑦ 主机新建库、新建表、insert记录,从机复制
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以上就搭建好了主从复制
。
补充说明1:如何停止从服务复制功能
代码语言:javascript复制stop slave;
补充说明2:如何重新配置主从
对于从机来说,如果之前搭过主从。会报错如下:
image-20210816092328495
如何重新配置主从?在从机上执行:
代码语言:javascript复制stop slave;
reset master;
2、Mycat登录访问
(方便起见,可以Xshell中启动三个窗口,针对Mycat所在的服务器进行连接,窗口分别命名为:mycat、bin、conf)
启动Mycat,在mycat/bin目录下执行如下命令,启动mycat
代码语言:javascript复制./mycat console
登录mycat账户,并访问数据库中的数据
代码语言:javascript复制mysql -umycat -p123456 -h192.168.140.128 -P8066
代码语言:javascript复制mysql> show database;
mysql> use TESTDB;
mysql> select * from mytbl;
5.2 实现一主一从的读写分离
之前的配置已分配了读写主机,实现了主从复制,是否已实现读写分离?
1、验证读写分离
(1)在写主机插入如下数据,这样会出现主从主机数据不一致的情况。
代码语言:javascript复制insert into mytbl values (1,@@hostname);
(2)在Mycat里查询:
代码语言:javascript复制select * from mytbl;
此时发现读取的数据来自于写主机
。如果实现了读写分离,那此时应该读取的是从机的数据。说明此时没有实现读写分离。
2、实现读写分离
修改Mycat的配置文件schema.xml
的<dataHost>
的balance属性,通过此属性配置读写分离的类型
负载均衡类型,目前的取值有4 种:
(1)balance="0", 不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
(2)balance="1",全部的readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡,简单的说,当双主双从模式(M1->S1,M2->S2,并且 2M1 与 M2 互为主备),正常情况下,M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
(3)balance="2",所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
(4)balance="3",所有读请求随机的分发到 readhost 执行,writerHost 不负担读压力。对应单主单从。
读写分离情况下,将balance设置成3是对的
。这里为了演示动态效果,把balance设置成2,这样会在两个机器间切换查询。
停止mycat服务,修改balance:
代码语言:javascript复制…
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="2" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
…
img
3、启动Mycat
4、验证读写分离
(1)在写主机数据库表mytbl中插入带系统变量数据,造成主从数据不一致
代码语言:javascript复制INSERT INTO mytbl VALUES(2,@@hostname);
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(2)在Mycat里查询mytbl表,可以看到查询语句在主从两个主机间切换
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5.3 搭建主从复制:双主双从
一个主机m1用于处理所有写请求,它的从机s1和另一台主机m2还有它的从机s2负责所有读请求。当m1主机宕机后,m2主机负责写请求,m1、m2互为备机。架构图如下:
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graphic
编号 | 角色 | IP地址 | 机器名 |
---|---|---|---|
1 | Master1 | 192.168.140.128 | host79.atguigu |
2 | Slave1 | 192.168.140.127 | host80.atguigu |
3 | Master2 | 192.168.140.126 | host81.atguigu |
4 | Slave2 | 192.168.140.125 | host82.atguigu |
0、储备
- 记得删除演示一主一从模式时创建的数据库
testdb
。 - 记得在之前的从机上执行:
stop slave
和reset master
。
1、 搭建MySQL主从复制(双主双从)
① 双主机配置
Master1配置:
修改配置文件:vim /etc/my.cnf
#【必须】主服务器唯一ID
server-id=1
#【必须】启用二进制日志
log-bin=mysql-bin
#设置不要复制的数据库(可设置多个)
binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=information_schema
#【必须】设置需要复制的数据库
binlog-do-db=需要复制的主数据库名字
#设置logbin格式
binlog_format=STATEMENT
#【必须】在作为从数据库的时候,有写入操作也要更新二进制日志文件
log-slave-updates
#【必须】表示自增长字段每次递增的量,指自增字段的起始值,其默认值是1,取值范围是1 .. 65535
auto-increment-increment=2
#【必须】表示自增长字段从哪个数开始,指字段一次递增多少,他的取值范围是1 .. 65535
auto-increment-offset=1
Master2配置:
修改配置文件:vim /etc/my.cnf
#【必须】主服务器唯一ID
server-id=3
#【必须】启用二进制日志
log-bin=mysql-bin
#设置不要复制的数据库(可设置多个)
binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=information_schema
#【必须】设置需要复制的数据库
binlog-do-db=需要复制的主数据库名字
#设置logbin格式
binlog_format=STATEMENT
#【必须】在作为从数据库的时候,有写入操作也要更新二进制日志文件
log-slave-updates
#【必须】表示自增长字段每次递增的量,指自增字段的起始值,其默认值是1,取值范围是1 .. 65535
auto-increment-increment=2
#【必须】表示自增长字段从哪个数开始,指字段一次递增多少,他的取值范围是1 .. 65535
auto-increment-offset=2
② 双从机配置
Slave1配置:
修改配置文件:vim /etc/my.cnf
#【必须】从服务器唯一ID
server-id=2
#【必须】启用中继日志
relay-log=mysql-relay
Slave2配置:
修改配置文件:vim /etc/my.cnf
#【必须】从服务器唯一ID
server-id=4
#【必须】启用中继日志
relay-log=mysql-relay
③ 双主机、双从机重启mysql服务
④ 主机从机都关闭防火墙
⑤ 在两台主机上分别建立帐户并授权slave
代码语言:javascript复制#在主机MySQL里执行授权命令
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123123';
注意:如果使用的是MySQL8,需要如下的方式建立账户,并授权slave:
代码语言:javascript复制create user 'slave'@'%' identified by 'HelloWorld_123';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO slave@'%';
ALTER USER 'slave'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'HelloWorld_123';
flush privileges;
- 查询Master1的状态:
show master status;
img
- 查询Master2的状态:
show master status;
img
注意:
分别记录下File和Position的值。
执行完此步骤后不要再操作主服务器MySQL,防止主服务器状态值变化。
⑥ 在从机上配置需要复制的主机
Slave1复制Master1,Slave2复制Master2。
#复制主机的命令
代码语言:javascript复制CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主机的IP地址',
MASTER_USER='slave',
MASTER_PASSWORD='123123',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字',MASTER_LOG_POS=具体值;
所以,
Slave1的复制命令:
img
Slave2的复制命令:
img
- 启动两台从服务器复制功能
start slave;
- 查看从服务器状态
show slave statusG;
Slave1的复制Master1
img
Slave2的复制Master2
img
下面两个参数都是Yes,则说明主从配置成功!
代码语言:javascript复制Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
- 如果当初使用克隆的方式生成的虚拟机(包含MySQL Server),则克隆的虚拟机MySQL Server的UUID相同,必须修改,否则
show slave statusG
会报错。具体修改方式在《2.使用前准备工作》
⑦ 两个主服务器互相复制
Master2复制Master1,Master1复制Master2
Master2的复制命令:
img
Master1的复制命令:
img
- 启动两台主服务器复制功能
start slave;
- 查看从服务器状态
show slave statusG;
Master2的复制Master1:
img
Master1的复制Master2:
img
下面两个参数都是Yes,则说明主从配置成功!
代码语言:javascript复制Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
⑧ Master1主机新建库、新建表、insert记录,Master2和从机复制
img
⑨ 如何停止从服务复制功能
代码语言:javascript复制stop slave;
⑩ 如何重新配置主从
代码语言:javascript复制stop slave;
reset master;
5.4 实现双主双从机的读写分离
上述操作实现了双主双从的复制,下面实现读写分离操作。
1、修改配置文件
修改Mycat的配置文件schema.xml
的<dataHost>
的balance
属性,通过此属性配置读写分离的类型
负载均衡类型,目前的取值有4 种:
(1)balance="0", 不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
(2)balance="1",全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡,简单的说,当双主双从模式(M1->S1,M2->S2,并且 M1 与 M2 互为主备),正常情况下,M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
(3)balance="2",所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
(4)balance="3",所有读请求随机的分发到 readhost 执行,writerHost 不负担读压力
为了双主双从读写分离balance设置为1:
代码语言:javascript复制…
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="testdb" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100" >
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.140.128:3306" user="root" password="123123">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host="hostS1" url="192.168.140.127:3306" user="root" password="123123" />
</writeHost>
<!-- 复制一份 -->
<writeHost host="hostM2" url="192.168.140.126:3306" user="root" password="123123">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host="hostS2" url="192.168.140.125:3306" user="root" password="123123" />
</writeHost>
</dataHost>
…
#balance="1": 全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡。
#writeType="0": 所有写操作发送到配置的第一个writeHost,第一个挂了切到还生存的第二个
#writeType="1",所有写操作都随机的发送到配置的 writeHost,1.5 以后废弃不推荐
#writeHost,重新启动后以切换后的为准,切换记录在配置文件中:dnindex.properties 。
#switchType="1": 1 默认值,自动切换。
# -1 表示不自动切换
# 2 基于 MySQL 主从同步的状态决定是否切换。
主要修改内容见下图红框:
image-20210816203836804
2、启动Mycat
3、验证读写分离
在写主机Master1数据库表mytbl中插入带系统变量数据,造成主从数据不一致
代码语言:javascript复制INSERT INTO mytbl VALUES(3,@@hostname);
#
在Mycat里查询mytbl表,可以看到查询语句在Master2(host81)、Slave1(host80)、Slave2(host82)主从三个主机间切换。
img
4、抗风险能力测试
停止数据库Master1
代码语言:javascript复制systemctl stop mysqld
systemctl status mysqld
img
在Mycat里插入数据依然成功,Master2自动切换为写主机
代码语言:javascript复制INSERT INTO mytbl VALUES(3,@@hostname);
img
启动数据库Master1:
img
在Mycat里查询mytbl表,可以看到查询语句在Master1(host79)、Slave1(host80)、Slave2(host82)主从三个主机间切换:
img
Master1、Master2互做备机,负责写的主机宕机,备机切换负责写操作,保证数据库读写分离高可用性。
6. Mycat数据分片
6.1 什么是数据分片?
简单来说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面,以达到分散单台设备负载的效果。
6.2 切分模式
数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式:
1. 垂直(纵向)切分:是按照不同的表(或者 Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上
2. 水平(横向)切分:是根据表中的数据的逻辑关系,将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库(主机)上面。
6.3 Mycat分片原理
MyCat的分片实现:
image-20210829225324607
逻辑库(schema) :MyCat作为一个数据库中间件,起到一个程序与数据库的桥梁作用。开发人员无需知道MyCat的存在,只需要知道数据库的概念即可。为了让MyCat更透明,它会把自己“伪装”成一个MySQL数据库,因此需要有一个虚拟的 database,在MyCat中也叫逻辑库,英文就是schema。
逻辑表(table):既然有逻辑库,那么就会有逻辑表,分布式数据库中,对应用来说,读写数据的表就是逻辑表。逻辑表,可以是数据切分后,分布在一个或多个分片库中,也可以不做数据切分,不分片,只有一个表构成。
分片节点(dataNode):数据切分后,一个大表被分到不同的分片数据库上面,每个表分片所在的数据库就是分片节点(dataNode)。
节点主机(dataHost):数据切分后,每个分片节点(dataNode)不一定都会独占一台机器,同一机器上面可以有多个分片数据库,这样一个或多个分片节点(dataNode)所在的机器就是节点主机(dataHost),为了规避单节点主机并发数限制,尽量将读写压力高的分片节点(dataNode)均衡的放在不同的节点主机(dataHost)。
分片规则(rule):前面讲了数据切分,一个大表被分成若干个分片表,就需要一定的规则,这样按照某种业务规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则,数据切分选择合适的分片规则非常重要,将极大的避免后续数据处理的难度。
6. 垂直拆分——分库
一个数据库由很多表构成,每个表对应着不同的业务,垂直拆分是指按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面,如下图:
img
image-20210826210404801
系统被拆分成了:用户、订单交易、支付几个模块。
【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。 说明:如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。 来源:阿里巴巴《Java开发手册》
6.1 如何划分表
一个问题:在两台主机上的两个数据库中的表,能否JOIN关联查询?
答案:不可以关联查询。
分库的原则:
- 能不切分尽量不要切分。数据量不是很大的库或者表,尽量不要分片。
- 尽量按照功能模块分库,避免跨库join。
#客户表 rows:20万
CREATE TABLE customer(
id INT AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
#订单表 rows:600万
CREATE TABLE orders(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type INT,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY(id)
);
#订单详细表 rows:600万
CREATE TABLE orders_detail(
id INT AUTO_INCREMENT,
detail VARCHAR(2000),
order_id INT,
PRIMARY KEY(id)
);
#订单状态字典表 rows:20
CREATE TABLE dict_order_type(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
以上四个表如何分库?客户表分在一个数据库,另外三张都需要关联查询,分在另外一个数据库。
分布在同一台主机上不同数据库的表,可以进行JOIN查询操作。 分布在不同主机上的数据库中的表,不可以进行JOIN查询操作。
6.2 实现分库
1、修改schema配置文件
代码语言:javascript复制…
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<table name="customer" dataNode="dn2" ></table>
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="orders" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.140.128:3306" user="root" password="123123">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="hostM2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM2" url="192.168.140.127:3306" user="root" password="123123">
</writeHost>
</dataHost>
…
主要修改的内容如下图的红框:
image-20210816233105601
2、新增两个空白库
分库操作不是在原来的老数据库上进行操作,需要准备两台机器分别安装新的数据库。
代码语言:javascript复制#在数据节点dn1、dn2上分别创建数据库orders
CREATE DATABASE orders;
3、启动Mycat
代码语言:javascript复制./mycat console
img
4、访问Mycat进行分库
访问Mycat
代码语言:javascript复制mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P 8066
切换到TESTDB,创建4张表,查看表信息,可以看到成功分库:
img
7. 水平拆分——分表
相对于垂直拆分,水平拆分不是将表做分类,而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中,每个表中包含一部分数据。简单来说,我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分
,就是将表中的某些行切分到一个数据库,而另外的某些行又切分到其他的数据库中,如图:
img
7.1 实现分表
1、选择要拆分的表
MySQL单表存储数据条数是有瓶颈的,单表达到1000万条
数据就达到了瓶颈,会影响查询效率,需要进行水平拆分(分表)进行优化。
例如:例子中的orders
、orders_detail
都已经达到600万行数据,需要进行分表优化。
2、分表字段的考量
以orders
表为例,可以根据不同字段进行分表。即相同字段值的数据放到同一台主机的表中。
编号 | 分表字段 | 效果 |
---|---|---|
1 | id(主键)、创建时间 | 查询订单注重时效,历史订单被查询的次数少,如此分片会造成一个节点访问多,一个访问少,不平均。 |
2 | customer_id(客户id) | 根据客户id去分,两个节点访问平均,一个客户的所有订单都在同一个节点 |
3、修改配置文件schema.xml
为orders表设置数据节点为dn1、dn2,并指定分片规则为mod_rule(自定义的名字)
代码语言:javascript复制<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" ></table>
如下图:
img
4、 修改配置文件rule.xml
在rule配置文件里新增分片规则mod_rule
,并指定规则适用字段为customer_id, 还有选择分片算法mod-long(对字段求模运算),customer_id对两个节点求模,根据结果分片。
配置算法mod-long
参数count为2,两个节点
<tableRule name="mod_rule">
<rule>
<columns>customer_id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
…
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">2</property>
</function>
如下图:
img
img
5、在数据节点dn2上建orders表
由于dn1在前面题目中已经创建了orders表,而dn2机器上没有。这里需要执行如下的命令,在dn2上创建orders表:
代码语言:javascript复制#订单表 rows:600万
CREATE TABLE orders(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type INT,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY(id)
);
6、重启Mycat让配置生效
代码语言:javascript复制./mycat console
7、访问Mycat实现分片
代码语言:javascript复制#在mycat里向orders表插入数据,INSERT字段不能省略
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(1,101,100,100100);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);
注意,这里不能使用 INSERT INTO orders VALUES (1,101,100,100100); 语句实现向orders表中插入数据。因为但凡使用mycat实现分表,必须显式指明分表的字段。
在mycat、dn1、dn2中查看orders表数据,分表成功。
img
7.2 Mycat 的分片 “join”
Orders订单表已经进行分表操作了,和它关联的orders_detail订单详情表如何进行join查询。
我们也要对orders_detail进行分片操作。Join的原理如下图:
img
1、ER表
Mycat 借鉴了 NewSQL 领域的新秀 Foundation DB 的设计思路,Foundation DB 创新性的提出了 Table Group 的概念,其将子表的存储位置依赖于主表,并且物理上紧邻存放,因此彻底解决了 JOIN 的效率和性能问题,根据这一思路,提出了基于 E-R 关系的数据分片
策略,子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上。
① 修改schema.xml配置文件
代码语言:javascript复制…
<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" >
<childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</table>
…
img
② 在dn2创建orders_detail表
重启Mycat前注意,dn2 上不存在orders_detail表,需要创建此表。语句见上面。
③ 重启Mycat
④ 访问Mycat向orders_detail表插入数据:
代码语言:javascript复制INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) values(1,'detail1',1);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(2,'detail1',2);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(3,'detail1',3);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(4,'detail1',4);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(5,'detail1',5);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(6,'detail1',6);
⑤ 在mycat、dn1、dn2中运行两个表join语句
代码语言:javascript复制Select o.*,od.detail
from orders o inner join orders_detail od
on o.id=od.order_id;
img
2、全局表
在分片的情况下,当业务表因为规模而进行分片以后,业务表
与这些附属的字典表
之间的关联,就成了比较棘手的问题,考虑到字典表具有以下几个特性
:
① 变动不频繁
② 数据量总体变化不大
③ 数据规模不大,很少有超过数十万条记录
鉴于此,Mycat 定义了一种特殊的表,称之为“全局表
”,全局表具有以下特性:
① 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行,保持各个分片的数据一致性
② 全局表的查询操作,只从一个节点获取
③ 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作
将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表,则从另外一个方面,很好的解决了数据 JOIN 的难题。通过全局表 基于E-R关系
的分片策略,Mycat 可以满足 80%以上的企业应用开发。
① 修改schema.xml配置文件
代码语言:javascript复制…
<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" >
<childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</table>
<table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global" ></table>
…
img
② 在dn2创建dict_order_type表
重启Mycat前注意,dn2 上不存在dict_order_type表,需要创建此表。语句见上面。
③ 重启Mycat
④ 访问Mycat向dict_order_type表插入数据
代码语言:javascript复制INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(101,'type1');
INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(102,'type2');
⑤ 在Mycat、dn1、dn2中查询表数据
在不同机器上查询dict_order_type表中的数据都是完整的。
img
7.3 常用分片规则
方式1:取模
此规则是对分片字段求模运算。也是水平分表最常用规则。6.1配置分表中,orders表采用了此规则。
方式2:分片枚举
通过在配置文件中配置可能的枚举id,自己配置分片。本规则适用于特定的场景,比如有些业务需要按照省份
或区县
来做保存,而全国省份区县固定的,这类业务使用本条规则。
(1)修改schema.xml配置文件
代码语言:javascript复制<!-- 订单归属区域信息表 -->
<table name="orders_ware_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_intfile" ></table>
(2)修改rule.xml配置文件
代码语言:javascript复制<tableRule name="sharding_by_intfile">
<rule>
<columns>areacode</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
…
<function name="hash-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<property name="type">1</property>
<property name="defaultNode">0</property>
</function>
# columns:分片字段,algorithm:分片函数
# mapFile:标识配置文件名称
# type:0为int型、非0为String
#defaultNode:默认节点:小于 0 表示不设置默认节点,大于等于 0 表示设置默认节点,
# 设置默认节点如果碰到不识别的枚举值,就让它路由到默认节点,如不设置不识别就报错
(3)修改partition-hash-int.txt配置文件
代码语言:javascript复制110=0 # 0 表示第1个数据节点
120=1 # 1 表示第2个数据节点
(4)重启Mycat
(5)访问Mycat创建表
代码语言:javascript复制#订单归属区域信息表
CREATE TABLE orders_ware_info(
`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
`order_id` INT comment '订单编号',
`address` VARCHAR(200) comment '地址',
`areacode` VARCHAR(20) comment '区域编号',
PRIMARY KEY(id)
);
(6)插入数据
代码语言:javascript复制INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (1,1,'北京','110');
INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (2,2,'天津','120');
(7)查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果
img
方式3:范围约定
此分片适用于,提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。
(1)修改schema.xml配置文件
代码语言:javascript复制<!-- 针对支付信息表 -->
<table name="payment_info" dataNode="dn1,dn2" rule="auto_sharding_long" ></table>
(2)修改rule.xml配置文件
代码语言:javascript复制<tableRule name="auto_sharding_long">
<rule>
<columns>order_id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
…
<function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
<property name="defaultNode">0</property>
</function>
# columns:分片字段,algorithm:分片函数
# mapFile:标识配置文件名称
# defaultNode:默认节点:小于 0 表示不设置默认节点,大于等于 0 表示设置默认节点,
# 设置默认节点如果碰到不识别的枚举值,就让它路由到默认节点,如不设置不识别就报错
(3)修改autopartition-long.txt配置文件
代码语言:javascript复制0-102=0
103-200=1
(4)重启Mycat(5)访问Mycat,并创建表
代码语言:javascript复制#支付信息表
CREATE TABLE payment_info(
`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
`order_id` INT comment '订单编号',
`payment_status` INT comment '支付状态',
PRIMARY KEY(id)
);
(6)插入数据
代码语言:javascript复制INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (1,101,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (2,102,1);
INSERT INTO payment_info (id,order_id ,payment_status) VALUES (3,103,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (4,104,1);
(7)查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果
img
方式4:按日期(天)分片
此规则为按天分片。设定时间格式、范围:
(1)修改schema.xml配置文件
代码语言:javascript复制<!-- 针对用户信息表 -->
<table name="login_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_date" ></table>
(2)修改rule.xml配置文件
代码语言:javascript复制<tableRule name="sharding_by_date">
<rule>
<columns>login_date</columns>
<algorithm>shardingByDate</algorithm>
</rule>
</tableRule>
…
<function name="shardingByDate" class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2019-01-01</property>
<property name="sEndDate">2019-01-04</property>
<property name="sPartionDay">2</property>
</function>
# columns:分片字段,algorithm:分片函数
# dateFormat :日期格式
# sBeginDate :开始日期
# sEndDate:结束日期,则代表数据达到了这个日期的分片后循环从开始分片插入。如果不设定,会报错
# sPartionDay :分区天数,即默认从开始日期算起,分隔 2 天一个分区
(3)重启Mycat(4)访问Mycat创建表
代码语言:javascript复制#用户信息表
CREATE TABLE login_info(
`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
`user_id` INT comment '用户编号',
`login_date` date comment '登录日期',
PRIMARY KEY(id)
);
(6)插入数据
代码语言:javascript复制INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (1,101,'2019-01-01');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (2,102,'2019-01-02');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (3,103,'2019-01-03');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (4,104,'2019-01-04');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (5,103,'2019-01-05');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (6,104,'2019-01-06');
(7)查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果
img
7.4 全局ID序列
在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此,Mycat 提供了全局 sequence
,并且提供了包含本地配置
和数据库配置
等多种实现方式。
方式1:本地文件(不推荐)
此方式 Mycat 将 sequence 配置到文件中,当使用到 sequence 中的配置后,Mycat 会更下 classpath 中的 sequence_conf.properties
文件中 sequence 当前的值
。
① 优点:本地加载,读取速度较快
② 缺点:抗风险能力差,Mycat所在主机宕机后,无法读取本地文件。
方式2:数据库方式(推荐)
利用数据库一个表来进行计数累加,可行。但是每次生成序列都读写数据库,这样效率太低。
优化:Mycat会预加载一部分号段到Mycat的内存中,这样大部分读写序列都是在内存中完成的。
如果内存中的号段用完了,Mycat会再向数据库要一次。
问:那如果Mycat崩溃了 ,那内存中的序列岂不是都没了? 答:是的。如果是这样,那么Mycat启动后会向数据库申请新的号段,原有号段会弃用。 也就是说如果Mycat重启,那么损失是当前的号段没用完的号码,但是不会因此出现主键重复。
① 建库序列脚本
在dn1上执行如下操作:(以下脚本来自官方)
代码语言:javascript复制#在dn1上创建全局序列表
CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE (NAME VARCHAR(50) NOT NULL,current_value INT NOT
NULL,increment INT NOT NULL DEFAULT 100, PRIMARY KEY(NAME)) ENGINE=INNODB;
#创建全局序列所需函数
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE retval VARCHAR(64);
SET retval="-999999999,null";
SELECT CONCAT(CAST(current_value AS CHAR),",",CAST(increment AS CHAR)) INTO retval FROM
MYCAT_SEQUENCE WHERE NAME = seq_name;
RETURN retval;
END $$
DELIMITER ;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(seq_name VARCHAR(50),VALUE INTEGER) RETURNS VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = VALUE
WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $$
DELIMITER ;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = current_value increment WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $$
DELIMITER ;
#初始化序列表记录
INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(NAME,current_value,increment)
VALUES ('ORDERS', 400000,100);
img
② 修改Mycat配置
修改sequence_db_conf.properties :
代码语言:javascript复制vim sequence_db_conf.properties
意思是 ORDERS 这个序列在 dn1 这个节点上,具体dn1节点是哪台机子,请参考schema.xml
image-20210829230204587
修改server.xml :
代码语言:javascript复制vim server.xml
全局序列类型:0-本地文件,1-数据库方式,2-时间戳方式。此处应该修改成1。
image-20210829230232414
重启Mycat
③ 验证全局序列
登录Mycat,插入数据:(可执行多次如下数据)
代码语言:javascript复制insert into orders(id,amount,customer_id,order_type) values(next value for MYCATSEQ_ORDERS,1000,101,102);
查询数据
img
模拟Mycat宕机(重启Mycat)后,再次Mycat中插入数据,再查询
img
方式3:时间戳方式(不推荐)
全局序列ID= 64 位二进制 (42(毫秒)
5(机器 ID)
5(业务编码)
12(重复累加)
换算成十进制为 18 位数的 long 类型,每毫秒可以并发 12 位二进制的累加。
① 优点:配置简单
② 缺点:18位ID过长
方式4:自主生成全局序列
可在Java项目
里自己生成全局序列,如下:
① 根据业务逻辑组合
② 可以利用 redis 的单线程原子性 incr来生成序列
③ Twitter的雪花算法
但,自主生成需要单独在工程中用Java代码实现,还是推荐使用Mycat自带全局序列。