在MySQL中，二进制日志（Binlog）是一个非常重要的组件，它记录了所有影响数据内容的事件。当我们使用mysqlbinlog工具以--verbose模式查看Binlog内容时，可能会看到一些看似复杂的输出。在本文中，我们将逐步解析这些输出，理解它们的含义。
1. Binlog格式
首先，我们需要理解MySQL的Binlog有三种格式：Statement, Row和Mixed。在Row格式下，Binlog记录的是每条变更的行级详情，而不是SQL语句本身。
2. 解析mysqlbinlog输出
代码语言：javascript复制mysqlbinlog --verbose --verbose /var/log/mysql/mysql-bin.000013
### INSERT INTO `test`.`tb_temp_backup`
### SET
### @1=7121090081640677437 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='DefaultRegion_Linux_www.y3140.com_22_yab140' /* VARSTRING(4096) meta=4096 nullable=1 is_null=0 */
### @3=1 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @4=3 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @5=3 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @6='www.y3140.com' /* VARSTRING(4096) meta=4096 nullable=0 is_null=0 */
### @7=22 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @8='y140' /* VARSTRING(4096) meta=4096 nullable=0 is_null=0 */
### @9='' /* VARSTRING(4096) meta=4096 nullable=0 is_null=0 */
### @10=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @11=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @12=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @13=NULL /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=1 */
### @14=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @15=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @16=NULL /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=1 */
### @17=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @18=NULL /* JSON meta=4 nullable=1 is_null=1 */
### @19=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @20=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @21=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @22=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @23=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @24=0 /* SHORTINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @25=NULL /* VARSTRING(256) meta=256 nullable=1 is_null=1 */
### @26=NULL /* VARSTRING(2048) meta=2048 nullable=1 is_null=1 */
### @27=NULL /* VARSTRING(256) meta=256 nullable=1 is_null=1 */
### @28=NULL /* VARSTRING(2048) meta=2048 nullable=1 is_null=1 */
### @29=NULL /* BLOB/TEXT meta=2 nullable=1 is_null=1 */
### @30=NULL /* VARSTRING(2048) meta=2048 nullable=1 is_null=1 */
### @31=NULL /* BLOB/TEXT meta=2 nullable=1 is_null=1 */
### @32=NULL /* DATETIME(6) meta=6 nullable=1 is_null=1 */
### @33='2023-10-19 19:11:52.000000' /* DATETIME(6) meta=6 nullable=1 is_null=0 */
### @34=7120728248769577021 /* LONGINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @35=7120728248790548541 /* LONGINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @36=0 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @37=1 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @38=NULL /* INT meta=0 nullable=1 is_null=1 */
### @39=NULL /* INT meta=0 nullable=1 is_null=1 */
### @40=NULL /* VARSTRING(1024) meta=1024 nullable=1 is_null=1 */
### @41=NULL /* VARSTRING(1024) meta=1024 nullable=1 is_null=1 */
### @42=NULL /* INT meta=0 nullable=1 is_null=1 */
### @43=NULL /* JSON meta=4 nullable=1 is_null=1 */
### @44=NULL /* JSON meta=4 nullable=1 is_null=1 */
### @45=NULL /* DATETIME(6) meta=6 nullable=1 is_null=1 */
### @46='DefaultRegion_Linux_www.y3140.com_22' /* VARSTRING(512) meta=512 nullable=1 is_null=0 */
### @47=NULL /* BLOB/TEXT meta=2 nullable=1 is_null=1 */
### @48=NULL /* BLOB/TEXT meta=2 nullable=1 is_null=1 */前面的mysqlbinlog输出是一个Row格式的Binlog记录，它记录了一个INSERT操作在test.tb_temp_backup表上的具体数据。
插入的数据
每一行的输出代表了被插入的一列的数据。例如：
@1=7121090081640677437表示第一列的值是7121090081640677437。@2='DefaultRegion_Linux_www.y3140.com_22_yab140'表示第二列的值是DefaultRegion_Linux_www.y3140.com_22_yab140。
数据类型和元数据
每一行输出还包含了关于该列的一些元数据，例如：
LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0表示这是一个LONGINT类型的列，不可为空，并且这个特定的值不是null。VARSTRING(4096) meta=4096 nullable=1 is_null=0表示这是一个最大长度为4096的VARSTRING类型的列，可以为空，但这个特定的值不是null。
NULL和空值
在输出中，NULL和空字符串（''）是两种不同的值。NULL表示该列没有值，而空字符串表示该列的值是一个长度为0的字符串。
时间戳和日期
时间戳和日期列的值以字符串格式显示，例如：
@33='2023-10-19 19:11:52.000000'表示第33列是一个日期时间列，值是2023-10-19 19:11:52.000000。
3. 从Row格式Binlog恢复SQL语句
虽然Row格式的Binlog不直接提供SQL语句，但我们可以根据提供的数据手动重建SQL语句。例如，我们可以使用以下模板来构建插入语句：
代码语言：javascript复制INSERT INTO `test`.`tb_temp_backup` VALUES (列1的值, 列2的值, ...);4. 总结
通过mysqlbinlog工具和--verbose选项，我们可以深入探查MySQL的Binlog，理解数据变更的具体细节。虽然Row格式的Binlog可能初看起来很难理解，但通过逐行分析，我们可以清晰地看到每个数据变更的详细信息。随着对MySQL内部工作机制的理解加深，我们将能够更好地利用Binlog来诊断问题，恢复数据，或优化数据库性能。
