在C#中，异步流（Async Streams）是指一种允许你以异步方式生成一系列值的技术。异步流使你能够使用异步方法生成序列，并且能够在序列生成的过程中进行异步操作。异步流通常用于处理大量的数据，例如从数据库或网络中异步读取数据。
异步流的常见用法
1. 基本异步流使用：
在异步方法中使用yield return语句返回值，使得异步流可以逐个元素生成。这个方法通常用于异步读取大型数据集，如数据库查询或文件处理。
async IAsyncEnumerable<int> GenerateNumbersAsync()
{
for (int i = 0; i < 10; i )
{
await Task.Delay(100);
yield return i;
}
}
2. 使用await foreach迭代异步流：
通过await foreach语法，可以异步地枚举异步流的元素。
await foreach (var number in GenerateNumbersAsync())
{
Console.WriteLine(number);
}
3. 异步筛选和转换：
异步流可以像 LINQ 查询一样使用 Where、Select等方法进行筛选和转换。
async IAsyncEnumerable<int> GenerateNumbersAsync()
{
for (int i = 0; i < 10; i )
{
await Task.Delay(100);
yield return i;
}
}
var filteredNumbers = GenerateNumbersAsync().Where(n => n % 2 == 0);
await foreach (var number in filteredNumbers)
{
Console.WriteLine(number);
}
4. 多个异步流的合并：
你可以将多个异步流合并为一个异步流，然后进行迭代。
代码语言：javascript复制async IAsyncEnumerable<int> GenerateNumbersAsync()
{
for (int i = 0; i < 10; i )
{
await Task.Delay(100);
yield return i;
}
}
async IAsyncEnumerable<string> GenerateStringsAsync()
{
for (int i = 0; i < 10; i )
{
await Task.Delay(150);
yield return $"String {i}";
}
}
var merged = MergeAsyncStreams(GenerateNumbersAsync(), GenerateStringsAsync());
await foreach (var item in merged)
{
Console.WriteLine(item);
}
async IAsyncEnumerable<object> MergeAsyncStreams(IAsyncEnumerable<int> numbers, IAsyncEnumerable<string> strings)
{
await foreach (var number in numbers)
{
yield return number;
}
await foreach (var str in strings)
{
yield return str;
}
}
5. 使用 ConfigureAwait 控制异步流的上下文切换：
在异步流中，可以使用 ConfigureAwait 来控制异步操作的上下文切换。例如，在ASP.NET应用程序中，使用ConfigureAwait(false)可以避免将上下文切换回主线程，提高性能。
async IAsyncEnumerable<int> GenerateNumbersAsync()
{
for (int i = 0; i < 10; i )
{
await Task.Delay(100).ConfigureAwait(false);
yield return i;
}
}
异步流的应用场景
异步流适用于需要处理大量数据、涉及到IO密集型操作、需要提高性能和响应性的场景。通过异步流，你可以在处理数据的同时进行异步操作，提高应用程序的吞吐量和性能。
1. 数据库操作：
异步流可以用于从数据库中异步读取大量数据。它允许你逐行异步地读取数据库记录，而不需要将整个结果集一次性加载到内存中，这在处理大型数据库时非常有用。
2. 文件处理：
异步流可用于异步读取和写入大文件。通过异步流，你可以逐行异步地读取文件内容，或者逐行异步地将数据写入文件，而不需要一次性读取整个文件或者将所有数据一次性写入文件。
3. 网络操作：
异步流非常适合用于处理网络请求。例如，异步流可以用于逐行异步地从网络流中读取数据，或者逐行异步地将数据写入网络流，而不需要等待整个数据传输完成。
4. 日志处理：
在应用程序中，异步流可以用于异步地将日志数据写入文件或者数据库，而不会阻塞应用程序的主线程。这对于高性能的日志记录非常重要。
5. 实时数据处理：
在需要实时处理大量数据的应用中，异步流可以用于异步地处理数据流。例如，可以使用异步流处理传感器数据、日志数据或者其他实时数据流，而无需将所有数据一次性加载到内存中。
6. API调用：
当你需要从多个API端点异步获取数据时，异步流可以用于逐个异步地调用API，并将结果逐行返回给调用方。这样可以提高系统的并发性和性能。
7. 批处理：
在批处理任务中，异步流可以用于异步地处理大量的输入数据。例如，可以从文件中逐行读取数据，逐行进行处理，并异步地将处理结果写入另一个文件，而不需要在内存中同时存储所有数据。
思路引导
例如网盘，众所周知网盘的存储量动不动就是TB级别的所以数据量是非常大的。如果想让用户流畅的使用网盘不卡顿就需要做很多优化了。异步流的概念就比较适用于这个场景。
