近日，腾讯云在《Forrester Wave™：2023 年第四季度中国人工智能/机器学习平台》报告中被评为“强劲表现者”。腾讯云TI平台在训练工具、训练评估、推理目标、应用工具、定价灵活性和透明度以及路线图等六项标准中获得了最高分。根据Forrester报告，腾讯云旨在帮助客户构建低成本、高效满足业务需求的AI模型。
人工智能作为数字新基建愿景的关键组成部分，已深度融入企业的技术战略，驱动数字化业务转型进程。许多企业已将人工智能的应用作为提高生产效率、加速业务创新的重中之重。腾讯云充分认识到这一机遇和挑战，持续在AI大模型等技术方面进行创新和产业实践，解决客户业务发展的需求和迫切需求。
Forrester报告指出，腾讯云TI平台与腾讯云上的人工智能基础设施和模型即服务（MaaS）产品紧密集成，作为核心引擎为精选基础模型的一站式商店提供支持，助力腾讯人工智能业务在2022年实现了200%以上的增长。
腾讯云TI平台作为腾讯云推出的一站式机器学习生态服务平台，致力于打通AI落地全流程链路，帮助用户快速创建和部署AI应用，在模型训练工具、训练模型评估、推理目标和AI应用工具四大方面，都展现出极高的技术实力和丰富的实践经验，帮助企业加速AI应用开发与部署，降低成本，提高效率。
- 在模型训练方面，腾讯云TI平台具有高效的训练能力和灵活的模型架构设计，支持多种训练框架和算法，并可定制化训练方案以满足用户需求；
- 在模型评估方面，该平台具有全面的评估指标和深入的分析能力，可从多个角度评估模型的性能、精度和稳定性；
- 在推理目标设定方面，腾讯云TI平台可帮助用户快速设定推理目标并提供高效的推理方案；
最后，该平台还提供丰富的AI应用工具，包括可视化工具、模型管理工具、数据处理工具和算法优化工具等，可简化AI应用的开发过程并提高开发效率。
此外，腾讯云TI平台通过广泛的公共产品路线图，开发多样化的产品应用，以满足人工智能从业者的特定需求，包括面向数据科学家及算法工程师的TI-ONE训练平台、面向人工智能开发者的TI-Matrix应用平台、以及面向人工智能数据服务提供商的TI-DataTruth数据标注平台等，为人工智能的从业者们提供了更加高效和智能的解决方案，来应对实际工作中的挑战。
随着AI技术的快速发展和应用场景的不断扩大，大模型成为了AI发展的重要趋势。为了加速大模型的应用落地，腾讯云于今年6月推出行业大模型解决方案，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。
目前，腾讯云已经为金融、文旅、泛互、能源、医疗等20多个行业提供了超过50个解决方案，助力客户构建专属大模型及智能应用。
不断为千行百业输送行业大模型解决方案的同时，腾讯云一直以来都在积极参与大模型标准建设。2020年，腾讯被选举为全国信标委人工智能分委会委员兼副秘书长单位，作为核心成员，承担了更多标准制定工作以及技术引领作用。
在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯云与信通院还共同发布了《行业大模型标准体系及能力架构研究报告》，报告内包括行业需求分析与资源评估、行业数据与模型共建、行业精调与优化部署等关键环节，能够帮助行业伙伴洞悉行业应用场景、模型开发、模型能力、模型应用、模型运营、安全可信等维度，从而对大模型进行综合评估。
未来，腾讯云将持续升级产品、技术能力，帮助千行百业更高效率、高品质、低成本地创建和部署更实用的AI应用，助力更多实体实现高质量的数智化转型升级。
