标量和向量的区分
元素：指数字或者字符串
标量：一个元素组成的变量
向量：多个元素组成的变量
x<- c(3,4,5) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素3,4,5组成的向量
x<- 2:5 #从2-5之间所有的整数
x<- seq(1,5,by =1) #1-5之间每隔1取一个数
- seg()函数是产生等距间隔数列的函数
x<- rep(2:4,times=2) #2-4 重复2次
- rep(x, time = , length = , each = ,)
- x代表要进行复制的对象，可以是一个向量或者是一个因子
- times: 代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。
- each: 代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。
- length.out: 代表的是最终输出向量的长度
从向量中提取元素
根据元素位置
代码语言：txt复制x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素根据值
代码语言：txt复制x[x==10]#变量X中等于10的元素
x[x<0]#变量X中小于0的元素
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素- %in%
- 判断前面一个向量内的元素是否在后面一个向量中
数据框
- 将示例数据放在工作目录下
- 获取数据框X<-read.csv('doudou.txt')
- 读取本地数据read.table(file =， "huahua.txt",sep=“t”,header=T)
- a<-read.table(file = "huahua.txt",sep=“t”,header =T)
header:逻辑值。如果为 TRUE，则 read.csv() 假定你的文件具有标题行，因此第 1 行是每列的名称。如果不是这种情况，可以添加参数 header = FALSE。 sep:字段分隔符
- 设置行名和列名
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#部分公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名- 数据框的导出
- write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）
x: 需要导出的数 file: 导出的文件路径sep: 分隔符，默认为空格 (”“)，也就是以空格为分割列row.names: 是否导出行序号，默认为TRUE，也就是导出行序号col.names: 是否导出列名，默认为TRUE，也就是导出列名quote: 字符串是否使用引号表示，默认为TRUE，也就是使用引号表示
- 变量的保存与重新加载
- save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
- save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
- load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
- 提取元素
X[1,2]#第1行第2列
X[3,]#第3行
X[,5]#第5列
X[5] #也是第5列
X[1:2]#第1列到第2列
X[c(3,5)]#第3列和第5列
X$列名 #可以提取列- 直接使用数据框中的变量
- plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)
*回答问题
*可能是变量X未赋值
