今天为大家介绍的是来自Jean‑Louis Vincent的一篇论文。
毫无疑问，人工智能（AI）将彻底改变医学出版领域。从作者的视角看，人工智能对其产生积极的影响远远大于消极的影响。对于研究人员和期刊编辑来说，基于AI的系统将使我们能够更好地处理更复杂的问题。人工智能在医学出版领域的好处可以从以下三个方面考虑：内容、同行评审和发表后（图1）。AI将加速每个流程并使它们更加准确和高效。
图 1
大多数研究都始于对特定问题的当前知识进行全面综合的文献综述。多年来，这个过程经历了三个关键时期。第一个时期（从1879年到2004年）主要由Index Medicus主导，研究人员上需要去图书馆查找大型索引书中的精确引用，找到图书馆书架上存放的相关期刊，然后制作“复印件”。这个过程需要为每篇文章重复进行！第二个时期是当前时期，现在可以在线索引，主要通过PubMed数据库完成。这个数据库根据输入到搜索引擎的关键字提供一系列参考文献。在这种搜索中检索到的许多期刊文章现在都是开放获取，可以下载到个人电脑；打印在大多数情况已经被抛弃了。尽管相比过去更加简单和快速，但使用PubMed进行文献综述仍然耗时，并受到研究人员的偏好和偏见的影响。在我们即将进入的第三个时期中，文献综述将会更加简便，但也更加完整和客观，可以检索到更广泛、更丰富的参考文献。基于人工智能的系统将不仅能够访问更多文章，还将自动选择最相关的文章并分析其质量。现在可用的信息量已经如此之大，以至于我们不可能将其全部考虑并整合到任何研究项目中。人工智能不仅可以帮助识别所有相关信息，还可以以有意义的方式组织它。
对于研究人员而言，基于人工智能的系统将提供巨大的帮助。正如前文所讨论的，它们已经可以帮助收集、整理和分类大量与所选主题或研究问题相关的数据，比PubMed搜索要好得多。人工智能还可以帮助生成假设问题、选择最合适的研究要点，并改进研究方案。基于人工智能的系统还将帮助研究人员提高他们的写作质量。尽管目前有一些担忧，认为像ChatGPT这样的系统将被用来实际编写文本，但作者认为这不是问题。如果它改善了数据的解释和整合方式，那么人工智能的帮助将是受科研工作者欢迎的。许多论文结构不佳，包含重复和冗余的文本，部分写作者由于对英语掌握不佳而需要语言编辑。在这时，使用人工智能可以显著提高论文的清晰度和质量。对于期刊编辑而言，人工智能系统可以帮助检查提交的文章中研究的质量和完整性。即使是在主要期刊上发表的著名和经常被引用的研究也可能存在重要缺陷。
数据伪造和抄袭是严重的学术不端问题，但在这方面，人工智能也将帮助识别和防止此类事件。数据伪造总会导致一些不一致和矛盾。随着人工智能系统的广泛应用，大量的输入数据将更容易识别数据伪造和抄袭。
基于人工智能的系统还将帮助编辑在为特定论文找到最合适的审稿人，根据审稿人的背景、发表的论文清单以及以前的审稿记录。该系统甚至可以负责整个过程，从专家的选择，邀请以及报告收集，到基于审稿人建议的最终决定。通过使用完整的基于人工智能的编辑流程，还可以减少发表后关于诚信、勘误和撤稿的学术不端问题。
文章的发表后影响和信息传播也将得到促进，通过自动识别已发布研究的重要新颖方面，从而更快地应用有效的新概念和/或实践中的有意义改进。新闻稿、视觉摘要、摘要视频和社交媒体帖子都可以由人工智能创建，并且可以定向适当地针对不同的受众，从专业人士到普通大众。
未来人工智能技术的不断增长是明显的，作者认为其应被视为积极的事件，因为它将极大地帮助作者和出版商。作为一名主编，作者并不感到威胁，而是感到宽慰，因为作者的工作中一些耗时和繁杂的事务将会被接管，从而显著提高期刊的最终质量和产出，这只会有益于科学。
参考资料
Vincent, JL. How artificial intelligence will affect the future of medical publishing. Crit Care 27, 271 (2023).
https://doi.org/10.1186/s13054-023-04511-9
