无论人工智能如何发展，大语言模型如何演化，都不可能完全替代程序员，反而可能会提供更多的程序员岗位。因为生成式人工智能非常擅长处理单调乏味和发现错误，但没有太多深度的思考。程序员的专业知识和沟通直觉始终无法替代。
1、程序员的大部分工作都是规划时间节点、沟通交流、进度反馈，揣摩用户意图、思考如何解决线上故障，写代码的时间可能不到1/10，人工智能顶多就是替代这1/10的部分，而且正确率不一定能赶上普通程序员。
2、一线互联网大厂和大大小小的软件公司，有的已经存在10多年，各种祖传代码，都是一代代交接过来的，没有人的加持，人工智能可能根本无法理解。
3、如果项目中出现难以解决的问题，当人工智能不存在此类训练模型，大概率一直都无法解决，但是通过一批工程师的群策群力可能很快就会找到解决方案。
4、人工智能做模型训练，需要的成本极高，而且仅存于大家熟知的领域，对于一些定制化或者创新型需求的理解和开发，人工智能根本无能为力。
5、人工智能出现错误，大概率会一直错下去，而如果程序员犯错却可以通过code review、结对编程、线上验证等很多种方式发现问题所在。
6、如果大规模地使用人工智能，出现违法行为，如何承担刑事责任，开发大模型的人，还是使用大模型的人，立法尚不完善，人工智能的发展仍然需要时间。
7、无论是openai的chat GPT还是一些copilot，基本都是收费的，未来，谁敢说这部分费用一定就会低于人力成本，而且比人力更好用。
8、众所周知，互联网行业存在着大量的运营和宣传岗位，这些岗位基本都是写个SQL语句，做个数据统计；改改文案。拜托，他们不是程序员，被替代跟程序员没有关系。
9、人本身具备一定的流动性，而技术大概率会一直控制在人类手中，但是每个组织、国家都有自己的打算，比如chat GPT在国内并不可用。这会导致各个国家之间出现技术封锁问题，发展并不会想象的那么迅速。
