一. Redis的Java客户端
二. Jedis
Jedis的官网地址：https://github.com/redis/jedis，通过一个最简单的Demo实现快速入门：
2.1.实现流程
<!--引入jedis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.3.1</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>5.7.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp(){
//1.建立连接
/*方式一直接创建*/
//jedis = new Jedis("192.168.80.3", 6379);
/*方式二使用连接池创建*/
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
//2.设置密码
jedis.auth("123456");
//3.选库
jedis.select(0);
} @Test
void testString(){
//存入数据
String result = jedis.set("name", "lmj");
System.out.println("result=" result);
//读取数据
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name=" name);
} @AfterEach
void tearDown(){
if(jedis!=null){
jedis.close();
}
}查看运行结果
2.2. 小结——Jedis的使用基本步骤
- 引入依赖
- 创建Jedis对象，建立连接
- 使用Jedis，方法名与Redis命令一致
- 释放资源
2.3.Jedis连接池
代码语言：javascript复制Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(8); //最大连接数
poolConfig.setMaxIdle(8); //最大空闲连接数
poolConfig.setMinIdle(0); //最小空闲连接
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000); //空闲等待时间
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.80.3",6379,1000,"123456");
}
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}三.SpringDataRedis
SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址
3.1. 优点
- 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
3.2. 常用API
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
3.3. 入门案例
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持：
<!--引入redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--引入common-pool-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>spring:
redis:
host: 192.168.80.3
port: 6379
password: 123456
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 100ms@SpringBootTest
class JedisDemo2ApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
redisTemplate.opsForValue().set("name","ljz");
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name=" name);
}
}
3.4. 小结——SpringDataRedis的使用步骤：
1.引入spring-boot-starter-data-redis依赖 2.在application.yml配置Redis信息 3.注入RedisTemplate
3.5. SpringDataRedis的序列化方式
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：
- 缺点：
- 可读性差
- 内存占用较大
- 默认的JDK序列化源码解析
- 关于序列化现象的解读
- RedisTemplate类默认作为集合泛型
- 存入的value值为中文字符
- 在程序运行前后分别对redis进行两次get name得到的结果并没有发生改变
- 通过keys *找到了JDK序列化得到的"小李"真正的键值对
- Debug调试
- 进入set方法:
- value被rawValue()进行装饰
- 将结果由Java转化成字节
- 进入装饰器rawValue(),返回value的序列化值
- 进入到JdkSerializationRedisSerializer
- 最终将Java对象通过ObjectOutputStrem转化成字节数据
- 使用自定义RedisTemplate的序列化方式
- 关于RedisSerializer的实现类(选中 H查看接口/类的实现类)
- JdkSerializationRedisSerializer(默认,不推荐使用)
- StringRedisSerializer(专门用于处理字符串)
- 字符串若想转字节存入Redis只需调用getBytes()即可
- key或hashkey均为String时使用该实现
- GenericJackson2JsonRedisSerializer(若value为对象时使用)- 小结
- key用String
- value用json
3.6. 自定义序列化
- 引入Jackson依赖
<!--引入Jackson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>- 编写配置类
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
//创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
//设置连接工厂
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//设置key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//设置value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
//返回
return template;
}
}- 测试结果
3.7. 自定义序列化Java对象
- 引入lombok依赖
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>- 创建对象类Entity.User
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private String name;
private int age;
}- 编写测试代码
@Test
void testSaveUser(){
//写入数据
redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("小李",24));
//获取数据
User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
System.out.println("user=" user);
}- 运行结果
- 小结
- 尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如运行结果：
- 为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
- StringRedisTemplate运行过程
为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去自定义RedisTemplate的过程：
- 直接使用StringRedisTemplate
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
//创建对象
User user = new User("小李", 24);
//手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
//写入数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
//获取数据
String json1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
//手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(json1, User.class);
System.out.println("user1=" user1);
} - 运行结果
- 操作Hash对象
@Test
void testHash(){
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","name","小李");
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","age","24");
Map<Object, Object> map = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:300");
System.out.println("map=" map);
} - 运行结果
3.8. RedisTemplate的两种序列化实践方案：
方案一： 1.自定义RedisTemplate 2.修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer 方案二： 1.使用StringRedisTemplate 2.写入Redis时，手动把对象序列化为JSON 3.读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
