本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，如何使用JMeter进行工程的压测测试。也同时会介绍到；ApacheBench、Siege 两个更简单压测工具的使用。
压测是开发完成正式上线对外使用前非常重要的一环，尤其是各个互联网大厂，上线的核心应用和在618、双11以及各种大促时间节点下的应用，都需要进行压测摸底，知道一个系统的最大承载量，并基于这样的一个量的安全范围值内设置熔断、限流和降级的指标。—— 而且这也是面试过程中评估你是否真的做过上线系统的能力考察项；你的系统负载量多大、部署多少台服务器、响应时间怎么样、峰值是多少
本文涉及的工程：
- xfg-dev-tech-jmeter：https://gitcode.net/KnowledgePlanet/road-map/xfg-dev-tech-jmeter
一、工具安装
这个安装分为本地安装和云服务安装，一般正规的玩法是本地安装后来写测试计划看效果。之后把jmx文件放到云服务器来执行压测。这样才能不受GUI和本地的限制，压测的比较大。本文提供了Docker部署和执行 JMX 压测脚本
1. 本地安装
- 环境：JDK 1.8 -
因为这是一个纯Java开发的软件，所以需要JDK环境 - 官网：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi -
Mac 下载 apache-jmeter-5.6.2.tgz、Windows 下载 apache-jmeter-5.6.2.zip注意官网还有对应的文档，很清晰的介绍了使用方法。
2. 云服务安装
脚本：xfg-dev-tech-jmeter/docs/dev-ops/docker-compose.yml
version: '3'
services:
# JMeter是一个功能强大的性能测试工具，可以模拟多种类型的负载，并提供详细的测试报告
# 官网：https://jmeter.apache.org/
# 脚本：jmeter -n -t one.jmx -l one.jtl
Jmeter:
image: justb4/jmeter:5.5
container_name: jmeter
restart: always
environment:
- DISPLAY=:0
- TZ=Europe/Paris
volumes:
- https://bugstack.cn/images/roadmap/tutorial/jmx/:/opt/apache-jmeter-5.5/jmx/
- 如果你本地已经安装 Docker 那么直接执行 docker-compose.yml 即可完成安装。
- 注意，
xfg-dev-tech-jmeter/docs/dev-ops/jmx下是 JMeter 所保存的压测脚本。
1. 解压启动
进入到 apache-jmeter-5.5/bin 目录下；
- Mac 电脑，在 jmeter 上右键，选择终端启动。
- Windows 电脑，直接点 jmeter.bat 启动。
2. 配置语言
修改语言有2个方式；
- 进入 apache-jmeter-5.5/bin/jmeter.properties 设置 language=zh_CN
- 如图，进入页面，手动选择。
二、配置说明
这是 JMeter 压测配置中非常简单的一个测试计划，在这个测试计划下需要包括线程组 - 负责运行、取样器(压测的接口) - 负责调接口和至少一个监听器 - 负责看结果。这样才能完成压测并获得结果。
1. 线程组
通过线程组开启对HTTP接口的请求循环操作方式。它可以模拟配置出流量的负载均值请求、峰值请求、逐步加量等场景。
1.1 函数线程组
- Open Mode Thread Group 支持配置简单的配置和 Groovy 脚本 如；
${__groovy((1..5).collect { "rate(" it*10 "/sec) random_arrivals(10 sec) pause(1 sec)" }.join(" "))}- 请求10次，每次都递进。 - 你还可以配置这些参数；
rate(0/min) random_arrivals(10 min) rate(100/min)、rate(0/min) random_arrivals(5 min) rate(100/min)random_arrivals(100 min)rate(100/min) random_arrivals(5 min) rate(0/min)- 通过这样的规律，就可以找到如何配置了。 - 此外还支持 JMeter 函数：pause(2 min) rate({__Random(10,50,)}/min)random_arrivals({__Random(10,100,)} min) rate(
- 负载举例；总时长为1分10秒。前10秒内，速率达到10/s，然后，在1分钟内吞吐量将保持在10/s。最大吞吐量为600个/分钟。配置：
rate(0/s) random_arrivals(20 s) rate(10/s) random_arrivals(1 m) rate(10/s)
1.2 简单线程组
简单线程组配置起来更简单，也适合一些循环压测的场景。
- 线程数：一个用户相当于一个线程。
- Ramp-Up：预期线程组的所有线程从启动-运行-释放的总时间。ramp up=0时，表示瞬时加压，启动线程的时间无限趋近于0。在负载测试的时候，尽量把ramp up设置大一些，让性能曲线平缓，容易找到瓶颈点。
- 循环次数：线程组的循环次数，如果不设置，则表示在调度时间范围内一直循环(jmeter不停的发请求)。
- 调度器：执行的时间设置。
此外，JMeter 还可以安装插件，设置更多的线程组模型来压测。
2. 取样器
JMeter 把对压测的内容，抽象为取样器。包括HTTP接口、FTP服务等。
如图你可以通过这样的方式，在创建好的线程组下，创建一个取样器(HTTP压测接口)。不过这里小傅哥更建议你使用 cURL 方式导入使用。
2.1 复制 cURL
2.2 导入 cURL
- 导入以后，可以把HTTP请求拖到线程组下面。
3. 监听器
线程组是各类方式的模拟压测调用，取样器HTTP是压测的接口。那么监听器就是看线程组对取样器HTTP的压测结果。
三、工程准备
为了让大家更加方便的测试，不用自己在折腾，可以直接使用测试工程。测试工程内提供了测试的接口，以及对应的 jmx 脚本。启动后就可以执行测试。
- docker-compose.yml 是部署 JMeter 到 Docker 的脚本。并在脚本中映射了本地的压测脚本。
- one.jmx 是在使用 JMeter 时导出的脚本，你可以直接复制 JMeter 脚本，也可以让 JMeter 保存脚本的时候选择到这个路径下。
- 注意 one.jmx 有压测对应接口的 IP，测试的时候需要修改为你的服务器/本机IP才可以。
<stringProp name="HTTPSampler.domain">127.0.0.1</stringProp>
四、压测验证
1. 本地压测
- 开启服务：xfg-dev-tech-jmeter
- 启动压测：JMeter
2. 脚本压测
云服务 https://3.cn/1K-cfT7D - 【2核2G - 40G 3M 5.5元1月】【2核2G - 40G 3M带宽 88元1年】，项目学习时如果需要服务器可以用用。如果无对外诉求，本地安装 Docker 也可以。
压测命令：jmeter -n -t one.jmx -l one.jtl
五、其他工具
- ApacheBench：一个轻量级的HTTP性能测试工具，可以模拟多种类型的负载，并提供详细的测试报告。脚本：
ab -n 10 -c 2 http://localhost:8091/api/jmeter/query_order_info?orderId=100001 - Siege：是常用的HTTP性能测试工具，可以模拟多个并发用户发送请求。脚本：
siege -c10 -r1 -p http://localhost:8091/api/jmeter/query_order_info?orderId=100001 - ApiPost：自带接口简单压测模拟，安装更加简单，适合初步压测验证。
六、项目实战
压测，压的不只是一个接口，而是整个服务的性能，包括；连接池、线程池、缓存、数据库、消息队列、网络、功能逻辑等等，所以我们需要更好的项目来锻炼编程能力和学习压测优化。以下这些项目就非常具有C端和技术组件的代表性。
