自动发现（Service Discovery）是 Prometheus 的一个关键功能，它允许 Prometheus 自动识别和监控新的目标，而无需手动配置每个目标。自动发现通常用于监控动态变化的环境，如容器编排平台（如 Kubernetes）、云服务（如 AWS、Azure）以及服务发现系统（如 Consul）中的应用程序和服务。
使用场景：
- Kubernetes 监控：在 Kubernetes 集群中，Pod 和服务的数量和位置可能会频繁变化。Prometheus 可以使用 Kubernetes 的服务发现机制自动发现并监控新创建的 Pod 和服务。
- 云环境监控：在云服务提供商中，虚拟机、负载均衡器和其他资源的数量和 IP 地址可能会发生变化。Prometheus 可以使用云服务提供商的 API 自动发现并监控这些资源。
- 物理主机监控：在传统基础设施中，物理主机也可以通过自动发现来监控。Prometheus 可以定期扫描网络以发现新的主机。
- 服务注册与发现：一些服务注册和发现系统（如 Consul、etcd）可以与 Prometheus 集成，使其能够自动发现和监控已注册的服务。
使用技巧：
- 配置自动发现服务：Prometheus 支持多种自动发现服务的配置。您可以在 Prometheus 配置文件中定义
scrape_configs部分，以指定如何发现目标。常见的配置包括 Kubernetes 服务发现、EC2 目标发现、Consul 服务发现等。 - 标签和标签匹配：使用标签和标签匹配来筛选自动发现的目标。这可以确保只有符合特定条件的目标被添加到监控中。
- 目标注释（Target Annotations）：通过目标注释，您可以向自动发现的目标添加元数据，以便更好地组织和管理监控数据。
- 动态配置更新：Prometheus 支持动态配置更新，这意味着您可以在运行时添加、删除或更新自动发现的目标，而无需重新启动 Prometheus 服务器。
以下是一个简单的使用案例和示例配置：
代码语言：javascript复制global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'kubernetes-pods'
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
regex: my-app
action: keep
- job_name: 'ec2-instances'
ec2_sd_configs:
- region: us-east-1
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_ec2_tag_environment]
regex: production
action: keep
在这个示例中，我们配置了两个作业（jobs），一个用于从 Kubernetes 中发现和监控具有 app=my-app 标签的 Pod，另一个用于从 AWS EC2 中发现和监控具有 environment=production 标签的实例。
自动发现是 Prometheus 在动态环境中有效监控的关键工具，它允许您自动管理和监控新的目标，确保您的监控系统与环境的变化保持同步。
