MATLAB绘图不好看？！不是，你是还没发现这几个工具包吧...

前言

今天是我的可视化课程上线的第214天，目前学员410人，每篇原创公众号都会记录这个人数，用来督促和激励我的原创内容。目前课程的主要方向是科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。
参与课程的你将获取到：学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。

Matlab科研绘图工具推荐

今天有小伙伴让我推荐几个matlab中好用的科研绘图工具包：

同学提问

说真的，我本身使用MATLAB的频率并不是很高，不过最近由于任务的需求，再系统学习MATLAB的绘图部分，也搜集到了横夺好用的绘图工具，特别是针对科研绘图的，趁着这次机会，给大家分享一下吧。

「paper_quality_plot.matlab」

该资源主要是提供各种封装好的matlab程序，可以帮助使用者快速绘制出出版级别的论文配图，特别是在图例、字体、颜色系等方面，部分可视化绘制案例如下：

Plot 3D colormap trajectory

Plot scatter w/ heatmap

Tilelayout

Stacked time plot

更多关于此工具的用法和案例可参考：paper_quality_plot.matlab[1]

「PlotPub」

PlotPub工具的目的是用 MATLAB 制作高质量的图形。它是一组 MATLAB 函数和一个 MATLAB 类，允许您使用一个函数调用和一个简单的结构修改 MATLAB 图形的几乎所有方面并导出PQG。部分可视化绘制案例如下：

样例01

样例02

更多关于此工具的用法和案例可参考：PlotPub[2]

「M_Map」

M_Map是一个专门用于绘制空间地理图形的MATLAB拓展工具包，其可以绘制多种常见的地理可视化图形，部分可视化绘制案例如下：

样例01

样例02

样例03

更多关于此工具的用法和案例可参考：M_Map[3]

如何快速科研绘图可视化技巧？

如何快速的科研论文绘图技巧？笔者给大家列举了以下几点：

学习基本工具和软件: 先熟悉常用的科研绘图工具和软件，例如Python或者R语言等，选择一款适合你的工具。
参考教程和指南: 在线教程、视频教程和指南是学习的好资源。
模仿和实践: 查看优秀的科研绘图范例，模仿它们的风格和技巧。同时，勤练手，多做练习，实践是提高技能的关键。
了解图表类型和用途: 了解不同类型的科研图表，例如折线图、柱状图、散点图等，以及它们在传达信息方面的优缺点。
注重细节和清晰性: 细节决定成败，确保图表的字体清晰、线条精细、标签明了，避免视觉混乱。
遵循学术规范: 遵循学术期刊或机构对图表的规定和要求，包括字体大小、图表标题、坐标轴标签等。
请教专家或同事: 有条件的同学可以跟随一个大佬进行系统学习，向他们寻求指导和建议，可以加速你的学习过程。

这里笔者建议，在资金允许的前提下，可以报名一个长期有效的可视化课程，别报名那种合集资料、没后期服务的课程。建议参加那种作者本人录制视频、有详细代码和数据、有后期服务、有观课平台(如果这个都没有，真的不建议大家购买，说的再好都不要购买)。如果课程持续更新的最好，最好课程本人有一定影响力(比如出书或者大V），那样自己的权益也会受到保障。感兴趣的读者可以看下我们自己的课程介绍，可视化系列课程推文。完美满足我说的那几个条件····

系统学习可视化

当然，在学习数据可视化的道路上，你也有很多问题得不到解答，也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后，在学员群里和大家一起谈论，一起进步，或者直接向我提问。如果我觉得你的问题很具有普适性，我会把它写成文章发布在公众号上，让更多人看到，有关我们数据可视化系列课程的服务内容，可以参考下面的阅读原文。