机器学习(五)如何理解机器学习三要素

2023-10-29 08:15:03 浏览数 (1)

1.8如何理解机器学习三要素

统计学习=模型 策略 算法

模型:规律y=ax b

策略:什么样的模型是好的模型?损失函数

算法:如何高效找到最优参数,模型中的参数a和b

1.8.1模型

机器学习中,首先要考虑学习什么样的模型,在监督学习中,如模型y=kx b就是所要学习的内容。

模型通常分为****决策函数**条件概率分布****

由决策函数表示的模型为非概率模型,由条件概率分布表示的模型为概率模型。

1.8.2策略

评价模型的好坏,使用损失函数进行度量,模型给出的值与实际真实值存在的差别。

损失函数度量模型一次预测的好坏,常用的损失函数有:

1.8.3算法

机器学习的算法就是求解最优化问题的算法。如果最优化问题有显示的解析解,这个最优化问题就比较简单,但通常这个解析解不存在,所以就需要利用数值计算的方法来求解。机器学习可以利用已有的最优化算法,也可以开发独自的最优化算法。

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