前两天，我们是开发获取node相关的信息的模块，今天我们就来看看如何使用go开发获取k8s集群中pod相关的信息。
示例代码可以借助AI生成或者自己查资料编写，这里先给出go调用k8s集群的pod接口的代码：
代码语言：javascript复制package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"path/filepath"
"time"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
"k8s.io/client-go/util/homedir"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
)
func main() {
kubeconfig := filepath.Join(homedir.HomeDir(), ".kube",
"config")
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", kubeconfig)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//这里程序从 kubeconfig 文件加载配置,而不是使用 in-cluster 配置，使用 filepath.Join 和 os.HomeDir 来查找 kubeconfig 文件路径,而不是硬编码路径。这意味着程序不需要在 Kubernetes 集群内运行,也可以在外部运行。
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
pods, err :=
clientset.CoreV1().Pods("").List(context.Background(),
metav1.ListOptions{})
if err != nil {
panic(err.Error())
}
for _, pod := range pods.Items {
fmt.Printf("Name: %s, Namespace: %s, Status: %sn", pod.Name,
pod.Namespace, pod.Status.Phase)
}
time.Sleep(10 *
time.Second)
//添加一个 sleep,防止程序立即退出。可以有时间查看程序的输出信息。
}运行结果如下，可以看到这里有pod的名字、命名空间以及运行状态：
我们知道K8s集群大部分操作都可以通过kubectl 命令行接口或类似 kubeadm 这类命令行工具来执行， 这些工具在背后也是调用 API。但是一般都是面向管理员或者开发使用的，如果想开发可视化界面，让不懂k8s相关知识的人也能用，就得自己开发应用，使用 REST 调用来访问这些 API，可以降低除专门开发和运维相关人员的使用难度。
我们先来捋一捋，如果你不是用go开发而是使用其他语言，那怎么调用k8s集群的接口获得你想要的信息呢，这里就要用到客户端库了。
先摆出官网客户端库地址：
代码语言：javascript复制https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/using-api/client-libraries/我们开发集群相关功能，使用 Kubernetes REST API 编写应用程序时， 并不需要自己实现 API 调用和 “请求/响应” 类型。可以根据自己的编程语言需要选择使用合适的客户端库。
客户端库通常可以处理诸如身份验证之类的常见任务。如果 API 客户端在 Kubernetes 集群中运行，大多数客户端库可以发现并使用 Kubernetes 服务账号进行身份验证， 或者能够理解 kubeconfig 文件 格式来读取凭据和 API 服务器地址。
以下是官方维护的客户端，基本主流语言都是支持的
但也有一部分是社区维护的客户端库，感兴趣的朋友可以自行查找看一下。
再说说Kubernetes API
官网是这么说的：“REST API 是Kubernetes 的基本结构。所有操作和组件之间的通信及外部用户命令都是调用 API 服务器处理的 REST API。因此，Kubernetes 平台视一切皆为 API 对象， 且它们在 API 中有相应的定义。”
所以摆出官网API参考，列出了Kubernetes v1.27 版本的 API：
代码语言：javascript复制https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.27/
比如调用pod的API，给出官网地址：
代码语言：javascript复制https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/详细的内容也比较多，我也正在研究，大家感兴趣的可以自行查阅。
所以围绕k8s开发，首先就需要对k8s的api要很熟悉，不然就算有数据，也不知道如何灵活调用以供自己业务使用。好了，今天的分享就到这了，感兴趣的朋友快去尝试，别忘了点赞关注呀！
