MySQL库表操作以及简单查询语句

2023-10-31 14:08:28 浏览数 (1)

一、结构化查询语句

SQL是结构化查询语言,它是关系型数据库的通用语言。

SQL主要可以分为一下三种类型:

  • DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语句,这些语句定义了不同的数据库、表、列、索引等对象。常用的语句关键字有create、drop、alter
  • DML(Data Manipulation Languages)语句:数据操作语句,用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性,常用的语句关键字包括 insert、delete、update和select
  • DCL(Data Control Languages)语句:数据控制语句,用于控制不同的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别,常用的语句关键字包括grant、revoke
二、库操作
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1. 查询数据库:
show databases;

2. 创建数据库
create database testdb;

3. 删除数据库
drop database testdb;

4. 选择数据库
use testdb;
三、表操作

因为业务层操作内存,MySQL操作磁盘,数据库永远是最先达到性能瓶颈,我们不能把过多的逻辑操作放在数据库上,逻辑操作应该在业务层做。

MySQL只做最核心的CRUD,触发器、存储函数、存储过程等都不会在MySQL上设置,统一迁移到业务层中的服务层做

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1. 创建表:
create table stu(
	id int unsigned primary key not null auto_increment,
	name varchar(50) not null unique,
	age tinyint not null,
	sex enum("man","woman") not null
);

2. 查看表结构:
desc stu;

3. 删除表:
drop table stu;

4. 打印表创建的SQL:
show create table stu;
四、CRUD操作
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1. 插入:
// id从1开始自增,上限和id的类型有关,到了上限就无法插入
insert into stu(name, age, sex) values("shen", 10, "man"); 
insert into stu(name, age, sex) values("zhang", 11, "woman"); 

insert into stu(name, age, sex) values("shen", 10, "man"),("zhang", 11, "woman"); 

2. 删除:
delete from stu;

3. 更新
update stu set age=age 1 where name="shen";

面试可能会问上述两种insert的区别:

批量导入数据的时候,常用的是一条SQL语句插入多条数据,而不是一条SQL插入一条数据。因为 每条SQL语句都需要C/S之间建立连接,最好是一条SQL插入更多的数据

五、查询操作
1. 去重
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select distinct age from stu;
2. union合并查询
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select exp1, exp2, ..., expn
from tables [where conditions]
union [all|distinct]    -- union默认去重,不用distinct修饰,all表示显示所有重复值
select exp1, exp2, ..., expn
from tables [where conditions]

and用到索引,or被MySQL优化为union也用到了索引

3. 带in子查询
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 select * from stu where age in (11, 22, 33);
 select * from stu where age not in (11, 22, 33);
 select * from stu where age between 11 and 22; -- [11, 22]
 select name from stu where id in (select id from stu where age > 10);
4. 分页查询
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-- 限制查询的数量,用法:limit count 或 limit start count
select * from stu limit 2;  -- 偏移0条开始显示2条,limit 0, 2
select * from stu limit 1, 5;  -- 偏移1条开始显示5条
select * from stu limit 5 offset 2;  -- 偏移2条开始显示5条
select * from stu order by age desc limit 10,2;  -- 先按照年龄降序排列,偏移10条显示2条

面试问题:limit关键字只是对数据的显示进行了过滤,还是说可以影响SQL语句的查询效率?

explain:查看SQL语句的执行信息,展示SQL执行的一些关键信息,大致统计一些性能指标,可以查看SQL语句的执行性能

创建表的时候关键字unique会创建索引

就比如我们注册QQ,登录的时候都会到数据库匹配信息,不可能是注册的早的人匹配信息快登录快,注册的晚的人匹配信息慢登录名。

查询一下age

由于age没有添加索引,所以数据库引擎做的是整表搜索,效率很低

可以通过limit加快查找

使用大数据证实limit加快查找

建表、插入数据的过程见

这里只使用了100000条数据,如果使用百万、千万级别数据,效果会更明显

扫描的数据一旦满足limit条件时,就会停止扫描,可以提高搜索效率

实际出现的效率问题:

我们若使用如下SQL查询,就会有前几页查询快,后几页查询慢的问题 效率主要低在(page_num-1)*n偏移量,偏移需要花费时间

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select * from t_user limit (page_num-1)*n, n;

我们可以使用id索引直接偏移

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select * from t_user where id>(page_num-1)*n limit n;
六、创建存储过程procedure
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create table t_user(
	id bigint primary key not null auto_increment,
	domain char(20) not null,
	passwd char(20) not null
);

delimiter $ -- 修改MySQL的分隔符,避免和创建语句的分隔符冲突

create procedure add_t_user(in n int)
begin
declare i int;
set i = 0;

while i < n do
insert into t_user(domain, passwd) values(concat(i 1,"@BugMaker.com"), i 1);
set i = i   1;
end while;
end$

delimiter ;

call add_t_user(100000);
七、order by排序查询
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select * from stu where sex= "man" order by age asc;
select * from stu where sex = "woman" order by age desc;
select * from stu where (age between 18 and 24) and sex="man" order by age desc, id desc; -- 先年龄降序,年龄一样则按照id降序
八、group by分组查询

一般和聚合函数一起使用

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select age, count(age) from stu group by age;
select sex, avg(age) from stu group by sex;   
select age, sex, count(*) from stu group by age, sex order by age; -- 统计age和sex都相同的有几个人
select age, count(age) from stu group by age having age > 20; -- 条件查询
九、简单笔试题
  1. 统计表中缴费的总笔数和总金额
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select count(serno), sum(amount) from bank_bill;
  1. 按网点和日期统计每个网点每天的营业额,并按照营业额倒序排序
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select brno, date, sum(amount) as money from bank_bill group by brno, date order by brno, money desc;

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