鉴于隧道代理确实好用，大家都会更愿意使用这一技术，但无论你去哪家HTTP代理服务提供商那各种对比，可以发现，隧道代理的成本确实比普通HTTP代理的成本高出不少，甚至很多HTTP代理服务提供商直接就没有隧道代理这产品。
需要成本控制的情况下，我们可以使用HTTP代理池子自己搭建隧道代理。
注意，我们这次的主题是要先有HTTP代理池子，如果没有，要么自己用免费的搞一个，要么直接去和HTTP代理服务提供商花米搞一个，这不难，就不展开说了。
不过建议的不要用免费的，可用率不大行耽误事，还容易踩各种坑，相信懂的都懂。
我们来说说今天的重点，有了HTTP代理池子以后，要如何搭建起来隧道代理？
其实不难。
1.安装库
先肯定我们安装了requests库。
代码语言：python代码运行次数：0复制pip install requests2.搭建隧道
我这边用的是我常使用的青果网络的HTTP代理，具体你们可以替换成你们自己买的API地址。
代码语言：python代码运行次数：0复制import requests
import time
# HTTP代理池的API地址
proxy_api_url = 'https://api.qg.net.com/getip?appid=YOUR_ID&appkey=YOUR_KEY&num=1&proxy_type=http'
# 配置代理服务器的地址和端口
proxy_server = 'PROXY_IP'
proxy_port = PROXY_PORT
# 设置目标网站的URL
target_url = '目标网站'
# 函数用于获取HTTP代理并发起HTTP请求
def get_and_use_proxy():
while True:
try:
# 获取HTTP代理
response = requests.get(proxy_api_url)
proxy_json = response.json()
proxy = proxy_json[0]['proxy']
# 发起HTTP请求，使用获取的代理
response = requests.get(target_url, proxies={'http': f'http://{proxy_server}:{proxy_port}'})
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
print(response.text)
else:
print(f'Request failed with status code: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {str(e)}')
# 等待10秒
time.sleep(10)
# 创建并启动线程
proxy_thread = threading.Thread(target=get_and_use_proxy)
proxy_thread.start()
# 主线程可以继续执行其他任务我们可以根据配置文件稍作修改。
当然实在整不明白，也不影响什么。实际工作中我们基本都是直接用有隧道代理服务提供商的产品的。自己整隧道，1来维护麻烦2来花时间花精力，对于有时限的项目来说不划算，无聊练手是可以啦。
