构建企业级监控平台系列（二十二）：Prometheus 基于 K8S 服务发现详解

Prometheus 服务发现

Prometheus Server 的数据抓取工作基于 Pull 模型，因而，它必须要事先知道各 target 的位置，然后才能从相应的 Exporter 或 Instrumentation 中抓取数据。

对于小型的系统环境，使用 static_configs 指定各 target 即可解决问题，但是对于较大的集群不适用，尤其不适用于使用容器和基于云的实例的动态集群，因为这些实例会经常出现变化、创建、或销毁的情况。

Prometheus 为此专门设计了一组服务发现机制，以便于能够基于服务注册中心自动发现、检测、分类可被监控的各 target ，以及更新发生了变动的 target。Prometheus 可以集成到多种不同的开源服务发现工具上，以便动态发现需要监控的目标。

在k8s容器环境中由于集群内实例网络地址是动态的，我们不可能每次创建或修改实例都将实例IP写入Prometheus的target中，借助服务发现我们可以快速的将集群内的资源注册到Prometheus-server中。

Prometheus 可以很好的集成到 Kubernetes 平台上，通过其 API Server 动态发现各类被监控的 Pod、Service、Endpoint、Ingress 及 Node 对象，还支持基于文件实现的动态发现。

更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。

Prometheus目前支持的服务发现类型

prometheus目前支持以下几种的服务发现类型：

基于文件的服务发现
基于consul的服务发现
基于k8s API的服务发现
基于eureka的服务发现
基于nacos的服务发现
基于DNS的服务发现

今天来学习一下 Prometheus 基于 K8S API 的服务发现（kubernetes_sd_configs: Kubernetes 服务发现）。

什么是 Kubernetes_sd_configs？

Prometheus中k8s服务发现的原理是通过 Kubernetes 的REST API 检索抓取目标，并始终与集群状态保持同步。所以我们需要配置Kubernetes_sd_configs来访问K8s API。

比如我们要抓取k8s ingress，需要为Prometheus指定用于RBAC认证证书和serviceaccount的token。

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- job_name: 'kubernetes-ingress'
  scheme: https
  tls_config:
    ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
    insecure_skip_verify: true
  bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
  kubernetes_sd_configs:
  - role: ingress

这里的role为k8s中资源实体如 endpoints、service,、pod,、node或 ingress，当指定ingress时，Prometheus将每个入口地址发现为一个目标。

基于 kubernetes_sd_configs 自动发现配置

准备Prometheus的自动发现的配置文件并加载

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[root@VM-12-8-centos kube-prom]# cat prometheus-additional.yaml 
- job_name: 'blackbox'
  metrics_path: /probe
  params:
    module: [http_2xx]
  static_configs:
    - targets:
      - http://10.1.226.250:6000
      - http://10.1.38.97:3000/healthz/ready
      - http://10.1.116.84:5000
      - http://10.1.215.125:7000/healthz/ready
      - http://10.1.111.235:8000/healthz/ready
  relabel_configs:
    - source_labels: [__address__]
      target_label: __param_target
    - source_labels: [__param_target]
      target_label: instance
    - target_label: __address__
      replacement: blackbox-exporter:9115
- job_name: 'kubernetes-service-endpoints'
  kubernetes_sd_configs:
  - role: endpoints
  relabel_configs:
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
    action: keep
    regex: true
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
    action: replace
    target_label: __scheme__
    regex: (https?)
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
    action: replace
    target_label: __metrics_path__
    regex: (. )
  - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
    action: replace
    target_label: __address__
    regex: ([^:] )(?::d )?;(d )
    replacement: $1:$2
  - action: labelmap
    regex: __meta_kubernetes_service_label_(. )
  - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
    action: replace
    target_label: namespace
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
    action: replace
    target_label: service
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
    target_label: pod
    action: replace
- job_name: 'kubernetes-pods'
  kubernetes_sd_configs:
  - role: pod
  relabel_configs:
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
    action: keep
    regex: true
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
    action: replace
    target_label: __metrics_path__
    regex: (. )
  - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]
    action: replace
    regex: ([^:] )(?::d )?;(d )
    replacement: $1:$2
    target_label: __address__
  - action: labelmap
    regex: __meta_kubernetes_pod_label_(. )
  - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
    action: replace
    target_label: namespace
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
    action: replace
    target_label: pod

运行生成secret文件

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[root@VM-12-8-centos kube-prom]# kubectl create secret generic additional-scrape-configs --from-file=prometheus-additional.yaml --dry-run -oyaml > additional-scrape-configs.yaml

应用，配置进入Prometheus中

代码语言：javascript复制

[root@VM-12-8-centos kube-prom]# kubectl apply -f additional-scrape-configs.yaml -n monitoring secret/additional-scrape-configs configured

运行curl -XPOST http://10.0.12.8:30090/-/reload热加载一下，就可以在dashboard中看到增加的配置了。

更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。

修改prometheus-k8s 的 ClusterRole权限

Prometheus 绑定了一个名为 prometheus-k8s 的 ServiceAccount 对象，而这个对象绑定的是一个名为 prometheus-k8s 的 ClusterRole，这个角色没有对 Service 或者 Pod 的 list 权限，所以需要进行修改

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[root@VM-12-8-centos manifests]# kubectl edit clusterrole prometheus-k8s -n monitoring -o yaml  
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  creationTimestamp: "2022-11-13T14:21:08Z"
  name: prometheus-k8s
  resourceVersion: "16164985"
  selfLink: /apis/rbac.authorization.k8s.io/v1/clusterroles/prometheus-k8s
  uid: 7a404fac-9462-486a-a109-65a1ef98e423
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  - services
  - endpoints
  - pods
  - nodes/proxy
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - configmaps
  - nodes/metrics
  verbs:
  - get
- nonResourceURLs:
  - /metrics
  verbs:
  - get

pod 配置自动发现

pod 要自动发现，必须在 annotations:增加prometheus.io/scrape: "true"，新建一个pod。

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[root@VM-12-8-centos k8s]# cat PODforheadlesssvr.yml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ex-podforheadlesssvr
  annotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
spec:
  containers:
  - name: testcontainer
    image: docker.io/appropriate/curl
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    command: ['sh', '-c']
    args: ['echo "test pod for headless service";sleep 96000']
[root@VM-12-8-centos k8s]# kubectl apply -f ex6_1_4PODforheadlesssvr.yml
pod/ex-podforheadlesssvr created
[root@VM-12-8-centos k8s]# kubectl get po
NAME                                     READY   STATUS      RESTARTS   AGE
ex-podforheadlesssvr                     1/1     Running     0          3s

过一会检查dashboard，已经在界面上了

状态为down，因为这个pod对应的镜像并没有相关的metrics接口，我们主要是用来进行自动发现测试的，在服务发现界面。

在target labels部分

如上操作，就可以基于k8s自动发现在Prometheus中增加监控项了。更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。

Prometheus 基于k8s服务发现案例

下面学习一下 Prometheus 基于k8s服务发现通过Cadvisor监控Kubernetes。

Kubernetes主要提供了如下5种服务发现模式和Prometheus进行集成：

Node
Pod
Endpoints
Service
Ingress

使用cAdvisor主要需要使用Node服务发现模式，配置方式如下所示：

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 kubernetes_sd_configs:        
 - role: node

监控指标

Kubernetes本身监控
- Node资源利用率
- Node数量
- Pods数量（Node）
- 资源对象状态
Pod监控
- Pod数量（项目）
- 容器资源利用率
- 应用程序

监控Kubernetes

Prometheus通过Cadvisor监控k8s

Kubernetes默认提供cAdvisor和特定节点的时间序列。我们可以创建一个作业来从每个节点的Kubernetes API中抓取这些时间序列。我们可以使用这些时间序列来监控节点，以及每个节点上的Docker守护进程和容器。

这里将作业命名为 kubernetes-cadvisor ，并使用服务发现来返回 node 角色的 Kubernetes 节点列表。我们使用https 来抓取指标，并指定证书颁发机构和一个本地令牌文件以对 Kubernetes 进行身份验证。

然后我们重新标记时间序列，以便从使用 labelmap 发现的元数据标签中创建标签，将 __address__ 标签替换为Kubernetes API 服务器的默认 DNS 名称。然后，我们使用其中一个元数据标签，一个带有节点名称的标签，在API 上创建一个新标签 __metrics_path__ ，它将节点名称传递给路径。

监控K8s集群Pod步骤

K8s RBAC授权

现在普罗米修斯要通过服务发现连接到k8s集群，k8s授权普罗米修斯可以访问如下地址

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[root@k8s-master ~]# kubectl get ep
NAME         ENDPOINTS              AGE
kubernetes   192.168.179.102:6443   74d

Prometheus -> apiserver(192.168.179.102:6443)->kubelet(cadvisor) 这个过程是需要授权的，所以第一步就是授权。

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[root@k8s-master ~]# cat rbac.yaml 
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: prometheus
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  - services
  - endpoints
  - pods
  - nodes/proxy
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - "extensions"
  resources:
    - ingresses
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - configmaps
  - nodes/metrics
  verbs:
  - get
- nonResourceURLs:
  - /metrics
  verbs:
  - get
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: prometheus
  namespace: kube-system 
 
[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f rbac.yaml 
serviceaccount/prometheus created

现在要拿到创建rbac产生的token,，这是非常关键的，让普罗米修斯拿着这个token去访问api那么就具有rbac里面授予的权限了。

怎么拿到这个token呢，产生的sa在kube-system上，怎么拿到这个token呢，产生的sa在kube-system上。

代码语言：javascript复制

[root@k8s-master ~]# kubectl get sa -n kube-system | grep prome
prometheus                           1         4m59s
[root@k8s-master ~]# kubectl describe sa prometheus -n kube-system 
Name:                prometheus
Namespace:           kube-system
Labels:              <none>
Annotations:         <none>
Image pull secrets:  <none>
Mountable secrets:   prometheus-token-jq2kg
Tokens:              prometheus-token-jq2kg
Events:              <none>

Token保存在这个secret当中 prometheus-token-jq2kg。

代码语言：javascript复制

[root@k8s-master ~]# kubectl describe secret prometheus-token-jq2kg -n kube-system 
token:      eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6InR0cTRHNDNQUGFMeUZ5Rnp1azZnSUEyRVU0WEY1dWdEMEYwd056ZnNkWWcifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJwcm9tZXRoZXVzLXRva2VuLWpxMmtnIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZXJ2aWNlLWFjY291bnQubmFtZSI6InByb21ldGhldXMiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC51aWQiOiIxNDYxYTU1Mi0xZWE0LTRjYWQtOTdhOC05YmE1Zjg2YjhkMmYiLCJzdWIiOiJzeXN0ZW06c2VydmljZWFjY291bnQ6a3ViZS1zeXN0ZW06cHJvbWV0aGV1cyJ9.FfRTfjE5ih9ZvCy0XFL1Trc00H7k1s6kkGmFvnkKJghswTLeATRPfziAJqrBYBYY0dA8IK52WEa0JR2TevtotnWOyIXZnv6KWcPb0RObvlL4dxp1ZJyZRAc01rliyukTU2HphgX2NlLnf_TZHMo1bapPf8crDdMlZHoEe42ukMtr1nZrPgChXJCtGoR383bAWDoDrq1nZ7e8xCQnoxEkq_khLO9ypHqAlFfMCG-w0x35uC1Wa06FdoeygW0gABDK_Ltgvz6_IuLM9wLl54SnPZJEPSMfiNpuvN8vDWNUcjqPj1Lqi3eSMKLf7b3zBvlTEcLQKoUQdXBdg-97pfeDVw

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获取Token并保存到文件

拿到这个token，拷贝到普罗米修斯这个节点。

代码语言：javascript复制

[root@k8s-master ~]# kubectl describe secret prometheus-token-jq2kg -n kube-system > token.k8s
[root@k8s-master ~]# scp token.k8s root@192.168.179.99:/usr/local/prometheus

在普罗米修斯上只保存这token值，其余的全部去掉

代码语言：javascript复制

[root@localhost prometheus]# cat token.k8s 
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6InR0cTRHNDNQUGFMeUZ5Rnp1azZnSUEyRVU0WEY1dWdEMEYwd056ZnNkWWcifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJwcm9tZXRoZXVzLXRva2VuLWpxMmtnIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZXJ2aWNlLWFjY291bnQubmFtZSI6InByb21ldGhldXMiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC51aWQiOiIxNDYxYTU1Mi0xZWE0LTRjYWQtOTdhOC05YmE1Zjg2YjhkMmYiLCJzdWIiOiJzeXN0ZW06c2VydmljZWFjY291bnQ6a3ViZS1zeXN0ZW06cHJvbWV0aGV1cyJ9.FfRTfjE5ih9ZvCy0XFL1Trc00H7k1s6kkGmFvnkKJghswTLeATRPfziAJqrBYBYY0dA8IK52WEa0JR2TevtotnWOyIXZnv6KWcPb0RObvlL4dxp1ZJyZRAc01rliyukTU2HphgX2NlLnf_TZHMo1bapPf8crDdMlZHoEe42ukMtr1nZrPgChXJCtGoR383bAWDoDrq1nZ7e8xCQnoxEkq_khLO9ypHqAlFfMCG-w0x35uC1Wa06FdoeygW0gABDK_Ltgvz6_IuLM9wLl54SnPZJEPSMfiNpuvN8vDWNUcjqPj1Lqi3eSMKLf7b3zBvlTEcLQKoUQdXBdg-97pfeDVw

现在可以让普罗米修斯拿着这个token访问api了。

创建Job和kubeconfig_sd_configs**

现在可以让普罗米修斯拿着这个token访问api了，这里启用的是k8s服务发现的配置。

代码语言：javascript复制

[root@localhost ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml 
 
- job_name: kubernetes-nodes-cadvisor
    metrics_path: /metrics
    scheme: https   #访问api使用https访问
    kubernetes_sd_configs:
    - role: node   #指定服务发现类型的角色为node
      api_server: https://192.168.179.102:6443
      bearer_token_file: /usr/local/prometheus/token.k8s
      tls_config:
        insecure_skip_verify: true #跳过https验证，因为自签发，不受信任，跳过证书校验
    bearer_token_file: /usr/local/prometheus/token.k8s
    tls_config:   
      insecure_skip_verify: true   #跳过证书
    relabel_configs:
    # 将标签(.*)作为新标签名，原有值不变
    - action: labelmap
      regex: __meta_kubernetes_node_label_(.*)
    # 修改NodeIP:10250为APIServerIP:6443
    - action: replace
      regex: (.*)
      source_labels: ["__address__"]
      target_label: __address__
      replacement: 192.168.31.61:6443
    # 实际访问指标接口 https://NodeIP:10250/metrics/cadvisor 这个接口只能APISERVER访问，故此重新标记>标签使用APISERVER代理访问
    - action: replace
      source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
      target_label: __metrics_path__
      regex: (.*)
      replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor
 
[root@localhost prometheus]# ./promtool check config prometheus.yml 
Checking prometheus.yml
  SUCCESS: 0 rule files found

https://192.168.179.102:6443/api/v1/nodes/k8s-node1/proxy/metrics/cadvisor，这些数据就是从这个地址下面拿到的，如果你将该段去掉，可以看到没有重新标记标签会采集不到数据。

代码语言：javascript复制

#    - action: replace
#      source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
#      target_label: __metrics_path__
#      regex: (.*)
#      replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor

以上就是今天给大家分享的 Prometheus 基于K8S服务发现配置与案例介绍。更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。

参考文章：https://blog.csdn.net/qq_37256882/article /details/129337276 https://blog.csdn.net/qq_34556414/article/ details/113350137

prometheus 服务集群监控配置

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