事件背景
事情的背景是这样的：一个朋友今年年初新开了一家公司，自己是公司的老板，不懂啥技术，主要负责公司的战略规划和经营管理，但是他们公司的很多事情他都会过问。手下员工30多人，涵盖技术、产品、运营和推广，从成立之初，一直在做一款社交类的APP。平时，我们一直保持联系，我有时也会帮他们公司处理下技术问题。
事件经过
今天凌晨，我被电话铃声吵醒了，一看是这个朋友打来的，说是他们公司数据库服务器CPU被打满了，并且一直持续这个状态，他说拉个群，把他们后端Java同事拉进来一起沟通下，让我帮忙看看是什么问题，尽快处理下。说话语气很急，听的出来事态很严重，因为目前正在加大力度推广，周末使用人数也比较多，出现这种问题着实让人着急。
后面我加了那个朋友拉的微信群，开始了解服务器出现问题的具体情况，下面就是一些处理的经过了。
注：聊天内容已经获得授权公布。
他们后端Java把运维发的监控截图发出来了，咱继续跟他沟通。
为啥我说CPU占用高呢？大家看下他们运维发的图就知道了。
CPU已经飙升到了400%了，数据库服务器基本已经卡死。拿到他给我发的SQL后，我跟他们老板要了一份他们的数据库表结构，在我电脑上执行了下查询计划。
这不看不知道，一看吓一跳，一个C端频繁访问的接口SQL性能极差，Using temporary、Using filesort、Using join buffer、Block Nested Loop全出来了。
我把这个图发出去了，也结合他们团队的实际情况，给出了优化的目标建议：SQL中不要出现Using filesort、Block Nested Loop，尽量不要出现Using join buffer和Using temporary，把Using where尽量优化到Using Index级别。
说是尽量不要出现Using join buffer和Using temporary，把Using where尽量优化到Using Index级别，就是怕他们做不到这点，优先把Using filesort、Block Nested Loop优化掉。但是这货后面说的话实属把我震惊到了。
我看完他的回复，直接有点无语：卧槽，不超过500万rows效率很高？你这SQL 500万数据效果很高？更让我无语的是这货说MySQL一般一亿以上数据量开始优化，这特么不是完全扯淡吗？他说这话时，我大概就知道这货的水平了。。。
后面我就问他说的这些数据的依据是哪里来的。
这货说是什么大数据高并发MySQL数据库压测出来的，稍微有过压测经验的应该都知道，压测一个很重要的前提就是要明确压测的环境，最起码要明确压测环境服务器的CPU核数和内存，直接来句MySQL一亿数据是大数据高并发MySQL数据库压测出来的结果，这还是MySQL官方的数据。。。。
不知道是不是因为群里有他们老板的缘故，这货后面还在狡辩。
沟通到这里，我特么有种想打人的冲动，生产环境所有业务快被数据库拖死了，数据库服务器CPU被干爆了，监控到慢SQL，并且查看这些慢SQL的执行计划，性能非常低下，SQL里不管是select部分还是where部分大量使用了MySQL自带的函数，这不慢才怪啊。看这货处理问题的态度，要是我下面的人，早就让他卷铺盖走人了。
处理结果
后续我跟他们老板要了一个代码只读权限的账号，将代码拉取下来后，好家伙，到处都是这种SQL查询，要是一两处还好，把SQL修改并优化下，关联的业务逻辑调整下，再把功能测试下，接口压测下，没啥问题就可以发版上线了。
但是，如果到处都是这种SQL的话，那优化SQL就要花费一定的时间了，甚至是新发布的重大功能逻辑都要重写。最终，我跟他们老板说的是回滚版本吧，最新的功能还是先下线，把新功能的SQL、缓存、业务逻辑、接口都优化好，压测没问题后再重新上线。
事后总结
无论什么时候，生产环境一旦出现致命问题，第一时间要优先恢复生产环境正常访问，随后再认真排查、定位和解决问题，毕竟生产环境一旦出现问题，每一秒流失的都是真金白银。
搭建技术团队一定要找靠谱的人，最起码团队的核心人员要靠谱，像我朋友团队的这个技术，在他的认知里，MySQL执行计划出现Using temporary、Using filesort、Using join buffer、Block Nested Loop，500W rows效率都很高，殊不知他们生产环境实际主表数据才10几条，要是真达到500W量级就别查询了，数据库直接就趴下了。还有这个MySQL一般一亿以上开始优化，这个依据我也不知道这货是从哪里看到的，并且还说了大数据高并发MySQL数据库压测出来的，这不纯属扯淡吗？
更离谱的是我事后悄悄问了他们老板，他的工作年限是多久，据说工作10多年了，是位80后。
顿时让我想到了一句话：人的认知有几个层次：不知道自己不知道，知道自己不知道，知道自己知道，不知道自己知道。
最后，大家对这次事件有什么看法，欢迎评论区留言讨论。
