有没有一种方式，可以不采用锁机制，而是通过乐观锁的方式来解决不可重复读和幻读问题呢？实际上 MVCC 机制的设计，就是用来解决这个问题的，它可以在大多数情况下替代行级锁，降低系统的开销。
MVCC 是什么，解决了什么问题
MVCC 的英文全称是 Multiversion Concurrency Control，中文翻译过来就是多版本并发控制技术。MVCC 是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制，简单来说它的思想就是保存数据的历史版本。这样我们就可以通过比较版本号决定数据是否显示出来，读取数据的时候不需要加锁也可以保证事务的隔离效果。
通过 MVCC 我们可以解决以下几个问题：
读写之间阻塞的问题，通过 MVCC 可以让读写互相不阻塞，即读不阻塞写，写不阻塞读，这样就可以提升事务并发处理能力。
降低了死锁的概率。这是因为 MVCC 采用了乐观锁的方式，读取数据时并不需要加锁，对于写操作，也只锁定必要的行。
解决一致性读的问题。一致性读也被称为快照读，当查询数据库在某个时间点的快照时，只能看到这个时间点之前事务提交更新的结果，而不能看到这个时间点之后事务提交的更新结果。
InnoDB 中的 MVCC 是如何实现的？
事务版本号
每开启一个事务，都会从数据库中获得一个事务 ID（也就是事务版本号），这个事务 ID 是自增长的，通过 ID 大小，就可以判断事务的时间顺序。
行记录的隐藏列
InnoDB 的叶子段存储了数据页，数据页中保存了行记录，而在行记录中有一些重要的隐藏字段，如下图所示：
db_row_id：隐藏的行 ID，用来生成默认聚集索引。如果我们创建数据表的时候没有指定聚集索引，这时 InnoDB 就会用这个隐藏 ID 来创建聚集索引。采用聚集索引的方式可以提升数据的查找效率。
db_trx_id：操作这个数据的事务 ID，也就是最后一个对该数据进行插入或更新的事务 ID。 MVCC 里面的 V 指的就是这个数字
db_roll_ptr：回滚指针，也就是指向这个记录的 Undo Log 信息。 InnoDB 通过 roll_ptr 把每一行的历史版本串联在一起。
Undo Log
InnoDB 将行记录快照保存在了 Undo Log 里，我们可以在回滚段中找到它们，如下图所示：
从图中能看到回滚指针将数据行的所有快照记录都通过链表的结构串联了起来，每个快照的记录都保存了当时的 db_trx_id，也是那个时间点操作这个数据的事务 ID。这样如果想要找历史快照，就可以通过遍历回滚指针的方式进行查找。
这条链就是大名鼎鼎的版本链。这个版本链存储在所谓的 undolog 里面
Read View 是如何工作的
在 MVCC 机制中，多个事务对同一个行记录进行更新会产生多个历史快照，这些历史快照保存在 Undo Log 里。如果一个事务想要查询这个行记录，需要读取哪个版本的行记录呢？这时就需要用到 Read View 了，它帮我们解决了行的可见性问题。Read View 保存了当前事务开启时所有活跃（还没有提交）的事务列表，换个角度你可以理解为 Read View 保存了不应该让这个事务看到的其他的事务 ID 列表。
在 Read VIew 中有几个重要的属性：
trx_ids，系统当前正在活跃的事务 ID 集合。
low_limit_id，活跃的事务中最大的事务 ID。
up_limit_id，活跃的事务中最小的事务 ID。
creator_trx_id，创建这个 Read View 的事务 ID。
如图所示，trx_ids 为 trx2、trx3、trx5 和 trx8 的集合，活跃的最大事务 ID（low_limit_id）为 trx8，活跃的最小事务 ID（up_limit_id）为 trx2。
假设当前有事务 creator_trx_id 想要读取某个行记录，这个行记录的事务 ID 为 trx_id，那么会出现以下几种情况。
如果 trx_id < 活跃的最小事务 ID（up_limit_id），也就是说这个行记录在这些活跃的事务创建之前就已经提交了，那么这个行记录对该事务是可见的。
如果 trx_id > 活跃的最大事务 ID（low_limit_id），这说明该行记录在这些活跃的事务创建之后才创建，那么这个行记录对当前事务不可见。
如果 up_limit_id < trx_id < low_limit_id，说明该行记录所在的事务 trx_id 在目前 creator_trx_id 这个事务创建的时候，可能还处于活跃的状态，因此我们需要在 trx_ids 集合中进行遍历，如果 trx_id 存在于 trx_ids 集合中，证明这个事务 trx_id 还处于活跃状态，不可见。否则，如果 trx_id 不存在于 trx_ids 集合中，证明事务 trx_id 已经提交了，该行记录可见。
了解了这些概念之后，我们来看下当查询一条记录的时候，系统如何通过多版本并发控制技术找到它：
查询得到的数据，然后与 Read View 中的事务版本号进行比较；
如果不符合 ReadView 规则，就需要从 Undo Log 中获取历史快照；
你能看到 InnoDB 中，MVCC 是通过 Undo Log Read View 进行数据读取，Undo Log 保存了历史快照，而 Read View 规则帮我们判断当前版本的数据是否可见。
需要说明的是，在隔离级别为读已提交（Read Commit）时，一个事务中的每一次 SELECT 查询都会获取一次 Read View。如表所示：
在读已提交的隔离级别下，同样的查询语句都会重新获取一次 Read View，这时如果 Read View 不同，就可能产生不可重复读或者幻读的情况。
当隔离级别为可重复读的时候，就避免了不可重复读，这是因为一个事务只在第一次 SELECT 的时候会获取一次 Read View，而后面所有的 SELECT 都会复用这个 Read View，如下表所示：
Read View 只用于已提交读和可重复读两个隔离级别，它用于这两个隔离级别的不同点就在于什么时候生成 Read View。
- 已提交读：事务每次发起查询的时候，都会重新创建一个新的 Read View。
- 可重复读：事务开始的时候，创建出 Read View。
Read View 与已提交
读在已提交读的隔离级别下，每一次查询语句都会重新生成一个 Read View。这意味着在事务执行过程中，Read View 是在不断变动的。现在我们来看一个例子，假如说现在已经有三个事务了，状态分别是已提交、未提交、未提交。
InnoDB 是如何解决幻读的
不过这里需要说明的是，在可重复读的情况下，InnoDB 可以通过 Next-Key 锁 MVCC 来解决幻读问题。
在读已提交的情况下，即使采用了 MVCC 方式也会出现幻读。如果我们同时开启事务 A 和事务 B，先在事务 A 中进行某个条件范围的查询，读取的时候采用排它锁，在事务 B 中增加一条符合该条件范围的数据，并进行提交，然后我们在事务 A 中再次查询该条件范围的数据，就会发现结果集中多出一个符合条件的数据，这样就出现了幻读。
出现幻读的原因是在读已提交的情况下，InnoDB 只采用记录锁（Record Locking）。这里要介绍下 InnoDB 三种行锁的方式：
间隙锁（Gap Locking）：可以帮我们锁住一个范围（索引之间的空隙），但不包括记录本身。采用间隙锁的方式可以防止幻读情况的产生。
Next-Key 锁：帮我们锁住一个范围，同时锁定记录本身，相当于间隙锁 记录锁，可以解决幻读的问题。
在隔离级别为可重复读时，InnoDB 会采用 Next-Key 锁的机制，帮我们解决幻读问题。
还是这个例子，我们能看到当我们想要插入球员艾利克斯 · 伦（身高 2.16 米）的时候，事务 B 会超时，无法插入该数据。这是因为采用了 Next-Key 锁，会将 height>2.08 的范围都进行锁定，就无法插入符合这个范围的数据了。然后事务 A 重新进行条件范围的查询，就不会出现幻读的情况。
MVCC 的核心就是 Undo Log Read View，“MV” 就是通过 Undo Log 来保存数据的历史版本，实现多版本的管理，“CC” 是通过 Read View 来实现管理，通过 Read View 原则来决定数据是否显示。同时针对不同的
隔离级别，Read View 的生成策略不同，也就实现了不同的隔离级别。
MySQL 的 InnoDB 引擎是怎么控制数据并发访问的？
MVCC 是 MySQL InnoDB 引擎用于控制数据并发访问的协议。MVCC 主要是借助于版本链来实现的。在 InnoDB 引擎里面，每一行都有两个额外的列，一个是 trx_id，代表的是修改这一行数据的事务 ID。另外一个是 roll_ptr，代表的是回滚指针。InnoDB 引擎通过回滚指针，将数据的不同版本串联在一起，也就是版本链。这些串联起来的历史版本，被放到了 undolog 里面。当某一个事务发起查询的时候，MVCC 会根据事务的隔离级别来生成不同的 Read View，从而控制事务查询最终得到的结果。
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