今天聊两个不太常见但很有用的骚操作，可以为我们节省大量的时间，提高效率。
下面我们开始介绍。
一、获取历史执行信息
问题
假如我们已经在Jupyter中编写了一些代码，但在计算后发现忘记将结果赋值了。一般在这种情况下，会不得不调整下，然后再次执行该单元并生成结果完成赋值。
那么如何不重新运行而直接使用结果呢？
解决方法
当我们在Jupyter中执行一个单元格时，会看到单元格之外的In[2]:，结果输出以后单元格外也会出现Out[2]:，如下所示。
在IPython中：
Out是一个标准的Python字典，用于存储单元格输出的结果。此时的字典中，键(key)就是2，即单元格执行次数的id（id只会按1,2,..,n的顺序依次增加，无论执行什么单元格），而值(value)则为单元格的执行结果。
In是一个Python列表，存储着按顺序执行的代码。
我们再次执行以下代码，发现执行代码和结果竟都可以复现。
也就是说，我们做的任何操作以及对应的结果，Jupyter都在做着笔记和记录，而且每个记录都是独立存在，id依次增加保证不会被覆盖。所以当我们不小心犯错或者找不到之前结果的时候，就都可有迹可循了。
二、魔法命令store
问题
在用Jupyter的时候，经常由于某种原因，需要重新启动内核。但一般在重新启动之前，会将数据对象保存下来，以免再次运行后重新再跑一遍。
如果代码比较多，数据量比较大，那就是一个非常耗时的过程。而且单独存储每个重要的数据对象也是比较麻烦的。
解决方法
magic魔法命令中的store可以完美解决这个问题。它可以让我们在即使重新启动内核后，也可以获得重启之前计算得到的对象和结果。这就避免了我们反复将对象转储到磁盘的麻烦。
下面演示如何使用store命令。
可以看到，我们首先创建一个dataframe对象并赋给df，然后将df用store保存，当重启内核后，再通过store命令重新获取。
store命令的具体操作如下。
# 存储变量
%store value
# 存储多个变量
%store var1 var2
# 获取变量
%store -r value以上是全部内容，点个赞交个朋友。
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