一、背景与需求分析
随着现代安防监控科技的兴起和在各行各业的广泛应用，监控摄像头成为众所周知的产品，也为人类的工作生活提供了很大的便利。由于科技的发达，监控摄像头的升级换代也日益频繁。每年都有不计其数的摄像头被拆掉闲置，有的进了库房，有的被扔进了垃圾桶。其实很多被淘汰遗弃的监控摄像头性能完好，摄像清晰度很高，如果能再生利用，能很好地造福于民，但由于监控摄像头在出厂时为了突出监控录像的功能，在硬件软件服务上形式单一，这就使得监控摄像头一旦拆了下来，离开了原来的监控线路和主机服务器就毫无用处了，形成了极大的浪费。
在日常项目沟通中，涉及到前端设备对接方面，我们经常遇到以下几种需求：
1）前端设备老旧，只能提供视频接入与分发；
2）品牌不一：前期项目集成时对品牌没有统一，各种监控设备都有；
3）成本考量：不想增加前端设备采集成本，希望在现有设备基础上实现设备的统一接入与管理；
4）智能分析：希望通过前端设备采集的视频流数据，进行基础的人脸识别、人流统计等算法叠加。
二、方案设计
在最近的智慧校园项目中，我们就遇到了上述需求，用户希望能实现前端设备利旧上云、定时录像上传、云端备份等功能，同时结合考勤一体机、校车监控主机等，实现学生考勤、校车监控等需求。用户云端采用的是阿里云视频监控平台。
基于用户的需求描述，我们提供了一套基于设备利旧与AI新功能拓展等需求的智慧校园解决方案，架构如下：
该方案中，智能边缘网关的主要作用在于利旧设备的接入与分发，通过厂家SDK、国际标准协议RTSP、国内标准协议GB/T28181、厂家私有协议（ehome）等将校园内的前端设备统一接入，同时集成阿里云的一键上云协议，无缝对接到阿里云视频监控（PAAS）平台，进行存量设备上云、定时录像备份。同时新增设备可以通过国标GB协议、RTMP协议、一键上云协议等定制功能，与阿里云视频监控（PAAS）平台对接。
三、方案亮点
1、AI视频识别技术
针对校园的智慧化建设需求，TSINGSEE青犀基于云平台及AI边缘智能硬件、网络监控摄像头等，能通过部署多种AI深度学习算法，对校园的监控视频图像进行实时分析（如人脸识别、人脸检测、区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高等），可实现校园多场景的智慧可视化管理。
1）人脸门禁：在校园出入口处部署人脸门禁，当学生、教师进出时，自动完成抓拍比对人员身份信息、快速检测、无感识别，校门口学生可大量自由出入，无须排队等候，提高学生和教师的安全通行效率。
2）人脸考勤：在班级门口安装人脸考勤机，通过刷脸识别，实现对学生的人脸考勤功能。
3）校园安防：AI算法可以实时识别、计算、分析学生的行为，如学生在运动、课间活动时出现跌倒、做出危险动作、打架斗殴等，设备会根据监测信息进行分析，实时发出自动告警，上报学校及时处理，提高对学生安全防护的响应速度。通过对如天台、水井、强电房等危险地区进行安防布控，当AI算法识别到有学生接近危险区域时，及时告警并推送消息给学校管理人员，有利于学校快速干预和处理。
