77个国家、380多万台设备、550亿次测量报告显示，4G或成为史上最快“失势”的通讯网络

在5G这盘棋的布局中，各大公司动作频频，你追我赶。

11月初始，众包数据公司OpenSignal给出了一份关于2017年全球4G网络速率和接入率的数据报告，该报告的分析显示，全球多个国家和地区4G网络速度出现了不升反降的趋势。对此，多方认为该现象的原因在于各国已将资源转到5G的布局中了。

报告显示：4G或将成为史上最快“失势”的通讯网络

这份报告是基于77个国家，380多万台设备，550亿次测量给出的数据结果和分析。

据报告分析，影响一个国家4G速度的因素有很多：专门用于LTE的频谱的多少；是否采用了新的4G技术如LTE Advanced；网络基站的密集程度以及网络用户的拥堵程度。

虽然影响因素众多，但在整体的发展趋势上，OpenSignal对比前几年的数据后发现4G网速稳步增长的趋势已经停止了，并且有部分国家的网速还呈现了下降趋势。

对此，著名测评机构ANDROID AUTHORITY采用了几个国家作为案例，并基于它们的数据给出了分析图，如下图所示：

从挑选的几个国家来看，英美等国在网速方面都出现了小幅下降，且各国4G网速增幅不大，4G网速已经趋于稳定。

分析后，他们与OpenSignal持相同态度：如果还要提速的话，各国运营商势必要投入更多的资金和精力来维护。所以由多国的网速趋于稳定，且出现小幅降低的现象，可以猜测各国运营商应当是将资源投入到了新一代网络技术的推进和测试中。

5G时代：AI 物联网混合云

除了速度的直观改变，5G商用与4G最大的不同在于5G极大的流量将为“万物互联”的物联网和人工智能发展提供了必要条件。所以，伴随着5G的到来，呼之欲出的一定是物联网。

但是如果缺少一种支撑性的平台和架构，人工智能与物联网很难融合在一起。所以这里我们就要提到混合云，它就承担了这其中“融合剂”的角色。

据了解，混合云平台为物联网的AI环境搭建带来了诸多关键支撑点：

首先是多种存储形式：混合云为AI和物联网的构件打造个性化数据分析平台。因为混合云有不同的存储层，比如实时、归档、冗余和分布式等存储层。分层归类的方式使得存储的数据可以由AI引擎快速、程序化地访问，并通过机器学习加以丰富。比如说，你可能使用AWS S3存储来进行归档，使用异地SAN存储来满足高性能要求。

混合云平台通过为AI关联各个层数据源，可让其在云平台迅速处理信息和丰富数据。

其次是为应用程序提供定制的安全性：确保应用程序安全是企业的一项重要使命，在集中式场景下尤为如此。

以此前存在的安全泄密事件为例，其虽然与用户未妥善使用AWS系统有关，但从根源来分析，许多程序缺口(procedural gap)都可归结为知识缺口(knowledge gap)，即云平台本身设计上的缺陷。而核心混合数据处理可以在公共云环境中实现对企业控制、报告和审计等要素的融合和使用，以确保层层接口的安全性。

那么在5G方面，各大公司的近期准备到底如何？

5G商用时代来临前夕：运营商积极布局网络接入

设备厂商蓄势待发，科技公司整合资源

上周末，韩国电信运营商KT在2018年韩国平昌冬奥会场馆所在地对端到端的5G网络、终端、服务进行了实地示范。且官方强调他们此次不是测试，而是实现了真正与终端相连接。

对此，Intel于几日前宣布，将会借助2018年的冬季奥运会，向人们展示5G的研究成果和魅力。

Intel表示，届时，4k高清直播、360度全景VR、让电脑同一时间内同时执行多程式运作的“时间切片”等技术的融入将会让观众以第一视角身临其境。并且物联网和无人驾驶技术也将悉数到位，服务赛场内外包括餐饮、住宿、交通和购物等方方面面。到时所有的连接都将借助5G通信网络传输，其传输速度将达到10Gbps（每秒10GB），比4G标准快整整10倍。

由此，可以看出5G更多的不是直接用于我们的设备网速提升，而是通过真正推动万物相连来服务于我们，但是手机设备设计制造商高通依然选择抢占先机。

在十月中旬举办的2017年高通4G/5G峰会上，他们就宣布首次在其骁龙X50 5G调制解调器芯片组上成功测试了5G数据连接。高通指出，测试过程使用的是28 GHz毫米波频谱，数据传输速率达到千兆位。

此外，高通还推出了其首款5G智能手机原型机。