对于任何旨在开发健壮、可维护和可扩展软件的软件开发人员来说，清洁架构原则至关重要。理解和实现这些概念可以显着提高您的编程能力。以下是对 20 个基本架构见解的更深入探讨：
1.依赖性规则
干净架构的核心是依赖性规则。它要求源代码依赖关系应始终指向内部。这种向内的方向性确保了一个有弹性的基础，强调关注点的分离并培育一个更易于维护的结构。像 NDepend 这样的工具不仅方便，而且方便。它们对于热衷于视觉检查和平衡的开发人员来说至关重要。
2.实体优先
在考虑数据库或框架之前，关注业务规则至关重要。通过最初对实体进行磨练，您可以保护您的软件免受紧密耦合的陷阱的影响。这种优先级确保业务逻辑保持独立、通用和敏捷。
3.解耦框架
在动态编程世界中，很容易将业务逻辑与特定于框架的代码交织在一起。然而，真正的辉煌在于保持分离。例如，在使用 ASP.NET Core Web API 时，始终在核心代码和实体框架之间保留一个保护层。
4.将数据库视为外部细节
经验丰富的开发人员的一个标志是他们能够将数据库、框架和第三方库视为纯粹的外部细节。这种视角确保核心业务逻辑保持一致且不受干扰，无论外部更改或升级如何。
5.利用数据传输对象 (DTO)
DTO是软件架构的无名英雄。它们在确保数据跨层无缝移动而没有任何不必要的业务逻辑纠缠方面发挥着关键作用。
6.当心大类
大类不仅难以操作，而且还很糟糕。它们通常是潜在设计缺陷的迹象。扩展类就像一颗定时炸弹，容易出现错误和复杂情况。必须积极主动，划分这些类别并确保每个细分市场的目的明确。
7.避免全局状态
全局状态的吸引力是不可否认的，但它们带来的紧密耦合和不可预测性也是如此。不要屈从于它们表面上的便利，而是选择显式依赖传递，确保代码更加结构化和可靠。
8.优先考虑可配置性
在不断发展的技术环境中，适应性是关键。通过外部化配置细节并利用 .NET Core 的内置配置系统等功能，您不仅增加了灵活性，还增加了灵活性。您正在为您的应用程序提供面向未来的保障。
9.数据库不可知论
您的软件应该是变色龙，适应它所处的任何数据库环境，无论是 SQL、NoSQL，甚至是平面文件。这种适应性确保了无与伦比的灵活性、易于维护性以及针对任何项目的独特需求量身定制的可扩展性。
10.单元测试
除了单纯的验证之外，单元测试还证明了每个应用程序层的健康状况。它是每个开发人员都需要的安全网，确保核心组件和谐交互，不会出现意外的问题。
11.捷径的清晰度
捷径的诱惑可能很诱人。但清晰度和可读性应该始终胜过简洁。这种关注确保了无论是您重新访问代码还是新的团队成员投入其中，体验都是流畅和直观的。
12.命名的一致性
一致的命名约定的力量怎么强调都不为过。这种一致性可以作为路线图，指导开发人员完成代码，使故障排除和增强变得轻而易举。
13.保持清晰的边界
明确的边界就像一个堡垒，保护核心逻辑免受外部影响，无论是用户界面、数据库还是外部服务。这种清晰的划分促进了模块化，这是高效软件架构的基石。
14.拥抱不可变的数据结构
不可变的数据结构类似于可信的盾牌，可以防止无意的错误并确保可预测性。采用它们可以显着减少错误并确保更稳定的代码环境。
15.依赖注入
依赖注入（DI）不仅仅是一个流行词；它是一个概念。它改变了游戏规则。DI 反转依赖关系，带来增强的模块化和可测试性。通过解耦组件并使其可互换，DI 为开发人员提供了无与伦比的灵活性。
16.DRY原则
重复是效率的对立面。通过坚持“不要重复自己”的原则，开发人员可以集中和重用代码，简化流程并确保和谐的软件生态系统。
17.KISS
复杂性是效率的敌人。通过保持架构简单明了，开发人员可以确保他们构建在坚实、易于理解的基础上。
18.YAGNI 原则
预测未来需求可能会导致过度设计。“你不会需要它”原则提醒我们要针对当前进行构建，确保代码精益、目标驱动。
19.文档决策
记录良好的架构决策是当前团队成员和未来入职人员的生命线。通过维护全面的决策日志，选择背后的理由就会变得清晰，为未来的明智修改铺平道路。
20.限制功能参数
简单性应该渗透到架构的各个方面，包括功能设计。将参数限制为最多三个或四个可确保可读性并防止过于复杂。重载具有无数参数的函数不仅会让开发人员感到困惑，还会引入不必要的依赖项并增加出错的可能性。
结论
干净的架构不仅仅是遵循一组规则或学习编程；这是关于采用一种心态。它涉及到认识到软件设计中清晰的边界、可维护性和可扩展性的重要性。
在当今不断发展的数字环境中，人工智能驱动的解决方案和数据项目正在成为常态，拥有坚实的架构基础比以往任何时候都更加重要。通过内化和实施这 20 个架构见解，开发人员可以更加自信和精确地驾驭软件开发的动态世界。请记住，每个优秀应用程序的核心都是一个健壮、适应性强且直观的架构。
优先考虑这些原则，并观察您的软件在任何环境中蓬勃发展。
