您想知道的人工智能干货，第一时间送达
杰曼诺夫觉得ChatGPT很神奇，但不称之为“智能”。他读过ChatGPT写的论文，流畅却没有思想。ChatGPT更像是搜索引擎，以一种奇妙的方式组织网络信息，他不认为大模型未来会具有意识。
·数学界从19世纪继承下来了诸多未解决的老问题，其中包括了数学家的圣杯“黎曼猜想”，但杰曼诺夫不建议年轻人去攻克它，也没人知道什么时候能够解决这个难题。
美国国家科学院院士、中国科学院外籍院士埃菲·杰曼诺夫。澎湃新闻记者胡逸璠 图
20岁时的杰曼诺夫第一次意识到自己可以解决数学问题，他就像一个不停训练的运动员，突然之间突破了自己。19年后，他摘得了数学领域最高奖——菲尔兹奖。
埃菲·杰曼诺夫（Efim Zelmanov）既是美国国家科学院院士、美国艺术与科学学院院士，也是中国科学院外籍院士、西班牙皇家科学院外籍院士。1955年，他出生于俄罗斯，1980年获得俄罗斯新西伯利亚国立大学数学博士学位，毕业后在苏联科学院数学研究所工作。离开苏联后，杰曼诺夫曾在威斯康星大学麦迪逊分校（1990-1994）、芝加哥大学（1994-1995）、耶鲁大学（1995-2002）担任教授，现任美国加州大学圣地亚哥分校教授，也是南方科技大学数学系讲席教授。
他相信“数学能力”的存在，“在99.9%的情况下，可能最后什么结果都没有得出来，但你还是要一次一次又一次地研究，这就是所谓的数学能力。可能你可以解决，也可能你不一定能解决。”
杰曼诺夫在约当代数和李代数方面的工作已经确保他进入了20世纪最伟大的代数学家之列。后来他又解决了整个20世纪群论中最根本、最困难的问题，也就是限制Burnside问题（伯恩赛德问题），因此在1994年获得了数学领域最高奖菲尔兹奖，当时他不到40岁。
杰曼诺夫说，他第一次通过邮件从国际数学联盟的秘书那里得知获奖消息时，觉得这一定是个恶作剧。所以他打电话给那位秘书，“如果这是一个玩笑，打了电话我就知道是谁在开玩笑了。”
年轻数学家的生活往往很艰难，生活没有确定性。但获得菲尔兹奖之后，杰曼诺夫的生活得到了改变，他开玩笑说自己也从数学转到了公共关系，要接受媒体采访了。但数学家总是“害羞的生物”，“他们不习惯接受采访。”不过，11月6日在第六届世界顶尖科学家论坛期间接受澎湃科技（www.thepaper.cn）专访前，他特意扣上了衬衫领口的扣子。
谈到投身科研的年轻人所面临的职业焦虑，杰曼诺夫说：“根据我30多年的美国高校工作经验，我从未见过一个失业的数学家，也许他们根本不存在，当然很少有人留在学术界，大多数去了产业界，所以到处都需要高级数学家。”
年轻的数学家很艰难，年轻的艺术家、年轻的音乐家等，在每一个创造性的职业中，他们同样有焦虑，“如果我明天没有创造出新东西怎么办”、“如果我失去了创作美丽画作的能力该怎么办”，因为没人知道这种能力从何而来。他建议年轻学子们，要去一个能够接受你的最好的地方，那里有最好的同学围绕身边，能从教授身上学到东西，能互相学习。尽管应带着尊敬之心聆听教授和老师，但决定还是要由自己做。要想解决教授们解决不了的问题，就必须有不同的做法。
数学界从19世纪继承下来了诸多未解决的老问题，其中包括数学家的圣杯“黎曼猜想”，但杰曼诺夫不建议年轻人去攻克它，也没人知道什么时候能够解决这个难题。
以下是澎湃科技与埃菲·杰曼诺夫的对话实录。
澎湃科技：作为数学家，你怎样看待ChatGPT以及大语言模型的表现？
埃菲·杰曼诺夫：我认为它很棒，它真的很有用，也很惊艳。在你不会期待出现意外的情况下，它能帮你很多，比如旅行社。我们所做的事情中可能有90%都是由这些行为组成的。我不会称它为人工智能，因为它根本不是任何智能，但它很棒。它有点像搜索引擎，提供给你互联网上已经存在的东西，并以一种奇妙的方式组织这些信息，这不是智能，但非常有用。
澎湃科技：但它经常一本正经胡说八道。
埃菲·杰曼诺夫：是的，但它正在变得越来越好。我读过ChatGPT写的论文，它写得很流畅。但我看不出它有什么思想，它写出来的东西没有意义。我不认为它是无稽之谈，但我认为它是无意义的。
澎湃科技：它最终会具有意识和人格吗？
埃菲·杰曼诺夫：我不这么认为。它只是一个搜索引擎，它怎么会有意识呢，哈哈哈哈。那么我们就会遇到一个问题，什么是智能，什么是意识，什么是灵魂，我认为它没有。
澎湃科技：你的科研灵感来自哪里？如何坚持研究，即便没有任何结果？
埃菲·杰曼诺夫：这是一个大问题，因为数学家会不间断地思考一个问题，可能需要一年、两年、三年，然后也许你会解决一个问题，也许不会。在99.9%的时间里，你想这个问题，却什么也想不出来。所以有的人中途放弃，有的人继续坚持，最后解决了问题，我知道有这种情况。他们从哪里获得灵感呢？这是个好问题。这就是答案的本质，这是数学能力的核心，仅仅是有些人做，有些人不做。不仅在数学领域，化学家们也可能花费数年时间来研究一个问题。
青年学生围绕美国数学家杰曼诺夫询问数学问题。澎湃新闻记者张静 图
澎湃科技：你有什么好建议可以给年轻的学生，或者年轻的数学科研人员？
埃菲·杰曼诺夫：首先，我相信有数学能力这种东西存在，有些人有数学能力，有些人可能没有。如果一个人决定了数学目标，这是一个重要决定，因为在某种程度上，年轻数学家的生活很艰难。通常他们在一个地方获得学士学位，至少在美国他们被鼓励去不同的地方读研究生，在第三个地方攻读博士学位，然后去另一个地方，没有任何确定性。如果他们最终成功并找到了一份固定的工作，那就太好了。美国和世界都称数学家为职业，它在最佳职业排行榜上排名第一。
澎湃科技：很多年轻人投身科研，但他们经常焦虑。
埃菲·杰曼诺夫：是的。
澎湃科技：他们面临多种压力，比如续聘、升职。所以怎样才能缓解他们的焦虑？
埃菲·杰曼诺夫：根据我30多年的美国高校工作经验，我从未见过一个失业的数学家，也许他们根本不存在，当然很少有人留在学术界，大多数去了产业界，所以到处都需要高级数学家。在2008年，美国出现了金融危机，很多人失业了。那一年，攻读数学专业的人数在一年内增加了5倍，因为人们开始考虑工作。
我相信，如果我们谈论年轻的艺术家、年轻的音乐家，在每一个创造性的职业中，他们也有很多同样的焦虑，“如果我明天没有创造出新东西怎么办”。我遇到过很多顶尖的数学家，他们非常优秀，职位也很稳定，但他们也有那种焦虑。就像艺术家可能会焦虑，“如果我失去了创作美丽画作的能力该怎么办”，因为没人知道这种能力从何而来。
澎湃科技：我们该如何支持青年科研人员，比如给他们更多经费？
埃菲·杰曼诺夫：我不知道他们在中国可以拿到多少。我知道情况很复杂。足够多的资助可能会拨款给年纪大的人，但年轻人可能需要很少的钱来参加对他们来说非常重要的会议。如果他们导师有很好的拨款，可能对他们会有所帮助。如果不是这样，尤其不是人人都来自清华、北大，而是来自小地方，一些钱就可以让他们走得更远。
澎湃科技：在你成长过程中或者科研生涯中，有哪些亮点时刻？可以分享你的故事吗？
埃菲·杰曼诺夫：我想第一个时刻是我20岁时，那时候是我在大学里的第四年，我第一次觉得我可以解决问题，就像一个运动员，不停训练、训练、训练，结果不会立刻出现，但突然之间就出现了，所以那大概是我20岁的时候，做了一系列代数工作。
第二个时刻是我解决了一个群论问题，也就是Burnside问题（伯恩赛德问题）。
第三个阶段有点不同，我获得了菲尔兹奖，在那之后它改变了我的生活，我想我从数学转到了公共关系，数学家是害羞的生物，他们不习惯接受记者的采访，哈哈哈哈。我1994年拿到了这个奖，很多年以前了。
澎湃科技：你觉得当下最有挑战的科学难题是什么？
埃菲·杰曼诺夫：让我来谈谈数学吧。我们从19世纪继承了一些老问题，它们已经存在了200年，比如黎曼猜想，这是数学家的圣杯，是最著名的数学问题。但我不建议年轻人去攻克它，没人知道什么时候这个问题会被解决。有关于这个问题的电影（注：根据饱受精神疾病困扰的美国天才数学家约翰·纳什的真实事迹改编的电影《美丽心灵》。纳什曾在20世纪50年代后期研究过黎曼猜想，在那之后不久患上了精神分裂症）。
然后是应用数学，它的性质完全不同。我认为直到本世纪末，应用数学中最重要的核心问题将是如何处理大型稀疏方程组。这个问题在所有应用中无处不在。很多人都在研究它。没有人知道需要哪种数学方法来解决这个问题，也许会有一些新的数学方法来解决它。这几乎是一个产业问题。每一次进步立即投入应用中，就会节省成百上千万美元、成百上千万元人民币。
澎湃科技：科研中如何才能实现原始创新？数学可能会和化学、物理研究不太一样。
埃菲·杰曼诺夫：如果去看看历史就会发现，科学界在认识到一项非常重要的新研究方面做得很好，相对论打败了想象，它立即得到了认可，很少有例子是不能立即得到认可的。今年获得诺奖的mRNA疫苗研究者曾经不被认可，这个成果来得晚了一点，后来遇到了新冠疫情。但大多数时候，科学界都知道好的科学在哪里。
版权声明
版权属于原作者，仅用于学术分享
文章精选：
- 清华大学马少平教授：第一篇 神经网络是如何实现的（一）
- 清华大学马少平教授：第一篇 神经网络是如何实现的（二）
- 清华大学马少平教授：第一篇 神经网络是如何实现的（三）
- 清华大学马少平教授：第一篇 神经网络是如何实现的（四）
- 跟清华大学马少平教授学AI：第一篇 神经网络是如何实现的（五）
- 跟清华大学马少平教授学AI：第一篇 神经网络是如何实现的（六）
- 跟清华大学马少平教授学AI：第一篇 神经网络是如何实现的（七）
- 跟清华大学马少平教授学AI：第一篇 神经网络是如何实现的（八）
- 跟清华大学马少平教授学AI：第一篇 神经网络是如何实现的（九）
- 跟清华大学马少平教授学AI：第一篇 神经网络是如何实现的（十）
